文章目录
- 题目链接
- 解题过程
- 思路一
- 思路二
题目链接
DP6 连续子数组最大和
解题过程
思路一
两个for循环,遍历。
因为每个元素都要遍历两遍,所以时间复杂度O(n^2)。
简单的测试用例可以通过,但是提交时,一个巨大的数组用例,直接导致超时。
#include <iostream>
using namespace std;int GetSubMax(int n, int* data)
{int sum = 0;int res = 0;bool isinit = true;for(int i = 0; i < n; i++){sum = data[i];// cout << sum << endl;if(isinit) {res = sum;isinit = false;}elseres = res < sum? sum : res;for(int j = i +1; j < n; j++){sum += data[j];// cout << sum << endl;res = res < sum? sum : res;}}return res;
}int main() {int n;cin >> n;int* data = new int[n];for(int i = 0; i < n; i++){cin >> data[i];}cout << GetSubMax(n, data);
}
// 64 位输出请用 printf("%lld")
思路二
动态规划。看的答案才会的。官方思路:
TMD, 这算法怎么想出来的。我怎么没想到。
#include <iostream>
using namespace std;int GetSubMax(int n, int* data)
{int max= 0, sum = 0;for(int i = 0; i < n; i++){if(i == 0){sum = data[i];max = sum;}else {sum = sum + data[i] > data[i] ? sum + data[i]: data[i];max = max > sum ? max : sum;}}return max;
}int main() {int n;cin >> n;int* data = new int[n];for(int i = 0; i < n; i++){cin >> data[i];}cout << GetSubMax(n, data);
}
// 64 位输出请用 printf("%lld")