【系统架构设计师】系统工程与信息系统基础 01

系统架构设计师 - 系列文章目录

01 系统工程与信息系统基础

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前言

一、系统工程 ★

二、信息系统生命周期 ★

信息系统建设原则

三、信息系统开发方法 ★★

四、信息系统的分类 ★★★

1.业务处理系统【TPS】

2.管理信息系统【MIS】

3.决策支持系统【DSS】

4.专家系统（ES）

五、政府信息化与电子政务 ★★

六、企业信息化与电子商务 ★★

1.信息化的概念

2.企业资源计划（ERP）

3.客户关系管理（CRM）

4.供应链管理（SCM）

5.商业智能（BI）

6.数据仓库

7.数据挖掘

8.数据湖

9.BPR和BPM

10.企业应用集成

11.企业门户

12.电子商务类型

七、数字化转型与智能制造 ★★

1.数字化转型

2.智能制造体系

前言

国家软考《系统架构设计师》学习笔记

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、系统工程 ★

【系统工程】是一种组织管理技术。
【系统工程】是为了最好的实现系统的目的，对系统的组成要素，组织结构，信息流，控制机构进行分析研究的科学方法。

【系统工程】从整体出发，从系统观念出发，以求【整体最优】

【系统工程】利用计算机作为工具，对系统的结构，元素，信息和反馈等进行分析，以达到最有规划，最优设计，最优管理和最优控制的目的。

【系统工程方法】是一种现代的科学决策方法。

系统工程方法	关键点
霍尔三维结构 “硬科学”方法论	逻辑维：即解决问题的逻辑过程时间维：即工作进程知识维：即专业科学知识应用场景：组织和管理大型工程建设项目
切克兰德方法 “软科学”方法论	核心不是“最优化”，而是“比较”和“探寻” 7步骤：认识问题，根底定义，建立概念模型，比较及探寻，选择，设计与实施，评估与反馈
并行工程方法	“制造过程”与“支持过程”并行强调三个方面：产品设计开发期间，最快速度按质完成；各项工作问题协调解决；适当的信息系统工具。
综合集成法	钱学森命名，【简单系统】和【巨系统】四原则：整体论原则，相互联系原则，有序性原则，动态原则
WSR系统方法	实践准则：【懂物理】-【明事理】-【通人理】

系统工程生命周期阶段

系统工程生命周期方法

计划驱动方法：需求 -> 设计 -> 构建 -> 测试 -> 部署

渐进迭代式开发：提供连续交付以达到期望的系统

精益开发：起源于丰田，是一个动态的，知识驱动的，以客户为中心的过程

敏捷开发：更好的灵活性

二、信息系统生命周期 ★

信息系统建设原则

高层管理人员介入原则：如：CIO介入（信息系统基本都是一把手工程，需要高层推动，平息阻力）

用户参与开发原则：用户确定范围，核心用户全程参与，用户深度参与

自顶向下规划原则：以此减少信息不一致的现象

工程化原则：引入【软件工程】

其他原则：创新性原则，整体性原则，发展性原则，经济性原则

注：可用于论文写作背景的支撑

三、信息系统开发方法 ★★

原型模式属于演化型，而且螺旋型（原因螺旋型强调迭代）

四、信息系统的分类 ★★★

信息系统的分类	关键点
业务处理系统【TPS】	早期最初级的信息系统【20世纪50-60年代】功能：数据输入，数据处理【批处理，OLTP】，数据库维护，文件报表生成
管理信息系统【MIS】	高度集成化的人机信息系统金字塔结构：分多个层级
决策支持系统【DSS】	由语言系统，知识系统和问题处理系统组成用于辅助决策，支持决策
专家系统【ES】	知识 + 推理 = 专家系统。人工智能的一个重要分支。
办公自动化系统【OA】	由计算机设备，办公设备，数据通信及网络设备，软件系统组成。
企业资源计划【ERP】	打通供应链，集成，整合

1.业务处理系统【TPS】

【业务处理系统（Transaction Processing System，TPS）】又可称为电子数据处理系统（Electronic Data Processing System，EDP），是计算机在管理方面早期应用的最初级形式的信息系统。

TPS是服务于组织管理层次中最低层，最基础的信息系统。

2.管理信息系统【MIS】

【管理信息系统（Manage Information System，MIS）】是由业务处理系统发展而成的，是在TPS基础上引进大量管理方法对企业整体信息进行处理，并利用信息进行预测，控制，计划，辅助企业全面管理的信息系统。

MIS系统四大部件：信息源，信息处理器，信息用户和信息管理者

闭环结构在决定过程中，不断收集信息，不断发送给决策者。

批处理系统属于【开环系统】

计算机实时处理系统属于【闭环系统】

3.决策支持系统【DSS】

【决策支持系统（Decision Support System，DSS）】是一个由语言系统，知识系统和问题处理系统3个互相关联的部分组成的，基于计算机的系统。

【DSS应具有的特征】

（1）数据和模型是DSS的主要资源

（2）DSS用来支援用户作决策而不是代替用户作决策

（3）DSS主要用于解决半结构化及非结构化问题

（4）DSS的作用在于提高决策的有效性而不是提高决策的效率

4.专家系统（ES）

【专家系统（Expert System，ES）】是一个智能计算机程序系统，其内部含有某个领域具有专家水平的大量知识和经验，能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域的问题。

知识库：存储求解实际问题的领域和知识

综合数据库：存储问题的状态描述，中间结果，求解过程的记录等信息

推理机：实质是【规则解释器】

知识获取：两方面功能：知识的编辑求精及知识自学习

解释程序：面向用户服务的

五、政府信息化与电子政务 ★★

电子政务主要有3类角色：政府（Government），企（事）业单位（Business）及公民（Citizen）。如果有第4类就是公务员（Employee）

类型	应用
G2G	基础信息的采集/处理和利用，如：人口信息，地理信息。及政府间：计划管理，财务管理，通信管理，各级政府决策支持。
G2B	政府给企业单位颁发【各种营业执照，许可证，合格证，质量认证】
B2G	企业向政府缴税企业向政府供应各种商品和服务【含竞/投标】企业向政府提建议，申诉
G2C	社区公安和水，火，天灾等与公共安全有关的信息户口，各种证件和拍照的管理
C2G	个人应向政府缴纳的各种税款和费用个人向政府反馈民意【征求群众意见】报警服务（盗贼，医疗，急救，火警等）
G2E	政府内部管理系统

六、企业信息化与电子商务 ★★

1.信息化的概念

信息化是指在国家宏观信息政策指导下，通过信息技术开发，信息产业的发展，信息人才的配置，最大限度地利用信息资源以满足全社会的信息需求，从而加速社会各个领域的共同发展以推进信息社会的过程。
信息化的主题是全体社会成员（政府，企业，团体和个人），时域是一个长期过程，空域是经济和社会的一切领域，手段是先进社会生产工具。

企业信息化目的

企业信息化的具体目标是优化企业业务活动使之更加有效，它的根本目的在于提高企业竞争能力，使得企业具有平稳和有效的运作能力，对紧急情况和机会做出快速反应，为企业内外部用户提供有价值的信息。

涉及三类创新

【技术创新】在生产工艺设计，产品设计中使用计算机辅助设计系统，并通过互联网及时了解和掌握创新的技术信息，加快技术向生产的转化。还有，生产技术与信息技术相结合，能够大幅度地提高技术水平和产品的竞争力。

【管理创新】按照市场发展的要求，要对企业现有的管理流程重新整合，从作为管理核心的财务/资金管理，转向技术/物资/人力资源的管理，并延伸到企业技术创新，工艺设计，产品设计，生产制造过程的管理，进而还要扩展到客户关系管理，供应链的管理乃至发展到电子商务。

【制度创新】那些不适应企业信息化的管理体制，管理机制和管理制度必须得到创新。

信息化需求的3个层次

组织对信息化的需求是【组织信息化的原动力】。

【信息化需求的3个层次】

企业信息化方法

业务流程重构方法：“彻底的，根本性的”重新设计流程
核心业务应用方法：围绕核心业务推动信息化
信息系统建设方法：建设信息系统作为企业信息化的重点和关键
主题数据库方法：建立面向企业的核心业务的数据库，消除“信息孤岛”
资源管理方法：切入点是为企业资源管理提供强大的能力。如：ERP，SCM
人力资本投资方法：人力资本理论【注意不是人力资源管理】把一部分企业的优秀员工看作是一种资本，能够取得投资收益。

信息系统战略规划方法

关键成功因素法（CSF）

战略集合转化法（SST）

企业系统规划法（BSP）

系统集合

2.企业资源计划（ERP）

3.客户关系管理（CRM）

CRM：Customer Relationship Management

CRM的目的是提高收入。CRM的核心思想就是以客户为中心。

4.供应链管理（SCM）

SCM（Supply Chain Management）理念：强强联合，整合与优化“三流”，打通企业间“信息孤岛”，严格的数据交换标准。

信息化的三流

信息流【核心】

需求信息流（需求到供方）：如客户订单，生产计划，采购合同等

供应信息流（供方到需方）：如入库单，完工报告单，库存记录，可供销售量，提货发运单等

资金流【辅助】
物流【辅助】

5.商业智能（BI）

6.数据仓库

数据库	数据仓库【特点】
面向应用：按应用组织数据	面向主题：按主题组织数据
零散的：一个应用对应一个数据库	集成的：整个企业对应的一个数据仓库
CRUD：增删改查是常态	相对稳定的（非易失的）：查询为主，基本无修改与删除
解决当下应用问题	反应历史变化（时变的）：各个阶段信息都有，并可预测未来趋势

7.数据挖掘

8.数据湖

数据湖是一个存储企业的各种各样原始数据的大型仓库，其中的数据可供存取，处理，分析以及传输。

数据仓库仅支持数据分析处理。

数据湖既支持数据分析处理，也支持事务处理。

维度	数据仓库	数据湖
数据	清洗过的数据结构化的数据	原始数据结构化，半结构化数据
模式	数据存储之前定义数据模式数据集成之前完成大量的工作数据的价值提前明确	数据存储之后定义数据模式提供敏捷，简单的数据集成数据的价值尚未明确
存取方法	标准SQL接口	应用程序，类SQL的程序
优势	多数据源集成干净，安全的数据转换一次，多次使用	无限扩展性并行执行支持编程框架数据经济