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前言
一、内连接
1.隐式内连接
2.显式内连接
二、外连接
1.左外连接
2.右外连接
三、自连接
1.自连接查询
2.联合查询
前言
本期我们学习MySQL中多表查询的内连接、外连接和自连接。这里我会通过相关的案例去讲解多表查询中的内外连接与自连接的查询方式，以方便大家的理解。
表数据准备：
# 创建dept表以及插入数据
create table dept(
id int auto_increment comment 'ID' primary key,
name varchar(50) not null comment '部门名称'
)comment '部门表';
INSERT INTO dept (id, name) VALUES (1, '研发部'), (2, '市场部'),(3, '财务部'), (4,
'销售部'), (5, '总经办'), (6, '人事部');-- 创建emp表，并插入数据
create table emp(
id int auto_increment comment 'ID' primary key,
name varchar(50) not null comment '姓名',
age int comment '年龄',
job varchar(20) comment '职位',
salary int comment '薪资',
entrydate date comment '入职时间',
managerid int comment '直属领导ID',
dept_id int comment '部门ID'
)comment '员工表';-- 添加外键
alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references
dept(id);INSERT INTO emp (id, name, age, job,salary, entrydate, managerid, dept_id)
VALUES
(1, '金庸', 66, '总裁',20000, '2000-01-01', null,5),
(2, '张无忌', 20, '项目经理',12500, '2005-12-05', 1,1),
(3, '杨逍', 33, '开发', 8400,'2000-11-03', 2,1),
(4, '韦一笑', 48, '开发',11000, '2002-02-05', 2,1),
(5, '常遇春', 43, '开发',10500, '2004-09-07', 3,1),
(6, '小昭', 19, '程序员鼓励师',6600, '2004-10-12', 2,1),
(7, '灭绝', 60, '财务总监',8500, '2002-09-12', 1,3),
(8, '周芷若', 19, '会计',48000, '2006-06-02', 7,3),
(9, '丁敏君', 23, '出纳',5250, '2009-05-13', 7,3),
(10, '赵敏', 20, '市场部总监',12500, '2004-10-12', 1,2),
(11, '鹿杖客', 56, '职员',3750, '2006-10-03', 10,2),
(12, '鹤笔翁', 19, '职员',3750, '2007-05-09', 10,2),
(13, '方东白', 19, '职员',5500, '2009-02-12', 10,2),
(14, '张三丰', 88, '销售总监',14000, '2004-10-12', 1,4),
(15, '俞莲舟', 38, '销售',4600, '2004-10-12', 14,4),
(16, '宋远桥', 40, '销售',4600, '2004-10-12', 14,4),
(17, '陈友谅', 42, null,2000, '2011-10-12', 1,null);创建后的emp表如下：
创建后的dept表如下：
一、内连接
内连接查询的是两张表交集部分的数据。( 也就是绿色部分的数据 )
内连接的语法分为两种 : 隐式内连接、显式内连接。先来学习一下具体的语法结构。
1.隐式内连接
语法结构：
SELECT 字段列表 FROM 表1 , 表2 WHERE 条件 ... ; 案例 :
A. 查询每一个员工的姓名 , 及关联的部门的名称 ( 隐式内连接实现 )
表结构 : emp , dept
连接条件 : emp.dept_id = dept.id
select emp.name , dept.name from emp , dept where emp.dept_id = dept.id ;
-- 为每一张表起别名,简化SQL编写
select e.name,d.name from emp e , dept d where e.dept_id = d.id;
emp表有17条数据，但是最后一条对应的dept_id是空的，所以就不会查询出来。
2.显式内连接
语法结构：
SELECT 字段列表 FROM 表1 [ INNER ] JOIN 表2 ON 连接条件 ... ; B. 查询每一个员工的姓名 , 及关联的部门的名称 ( 显式内连接实现 ) --- INNER JOIN ...
ON ...
表结构 : emp , dept
连接条件 : emp.dept_id = dept.id
select e.name, d.name from emp e inner join dept d on e.dept_id = d.id;
-- 为每一张表起别名,简化SQL编写
select e.name, d.name from emp e join dept d on e.dept_id = d.id;
查询的结果是一样的。
表的别名:①. tablea as 别名1 , tableb as 别名2 ;②. tablea 别名1 , tableb 别名2 ;注意事项:一旦为表起了别名，就不能再使用表名来指定对应的字段了，此时只能够使用别名来指定字段。
二、外连接
外连接分为两种，分别是：左外连接 和 右外连接。
1.左外连接
语法结构：
SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ; 左外连接相当于查询表 1( 左表 ) 的所有数据，当然也包含表 1 和表 2 交集部分的数据。
案例 :
A. 查询 emp 表的所有数据 , 和对应的部门信息
由于需求中提到，要查询 emp 的所有数据，所以是不能内连接查询的，需要考虑使用外连接查询。
表结构 : emp, dept
连接条件 : emp.dept_id = dept.id
select e.*, d.name from emp e left outer join dept d on e.dept_id = d.id;
select e.*, d.name from emp e left join dept d on e.dept_id = d.id;执行结果如下：
可以看出相较于内连接查询，这里左表的对应dept_id 虽然为空，但是可以有查询结果，结果对应的dept表中name字段也是为空。
2.右外连接
语法结构：
SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ; 右外连接相当于查询表 2( 右表 ) 的所有数据，当然也包含表 1 和表 2 交集部分的数据。
案例：
B. 查询 dept 表的所有数据 , 和对应的员工信息 ( 右外连接 )
由于需求中提到，要查询 dept 表的所有数据，所以是不能内连接查询的，需要考虑使用外连接查
询。
表结构 : emp, dept
连接条件 : emp.dept_id = dept.id
select d.*, e.* from emp e right outer join dept d on e.dept_id = d.id;
select d.*, e.* from dept d left outer join emp e on e.dept_id = d.id;查询结果：
注意事项：左外连接和右外连接是可以相互替换的，只需要调整在连接查询时SQL中，表结构的先后顺序就可以了。而我们在日常开发使用时，更偏向于左外连接。
三、自连接
1.自连接查询
自连接查询，顾名思义，就是自己连接自己，也就是把一张表连接查询多次。我们先来学习一下自连接的查询语法：
SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件 ... ; 而对于自连接查询，可以是内连接查询，也可以是外连接查询。
案例：
A. 查询员工 及其 所属领导的名字
表结构 : emp
select a.name ,b.name from emp a join emp b on a.managerid=b.id;
B. 查询所有员工 emp 及其领导的名字 emp , 如果员工没有领导 , 也需要查询出来
表结构 : emp a , emp b
select a.name "员工",b.name "老板" from emp a left join emp b on a.managerid=b.id;
注意事项:在自连接查询中，必须要为表起别名，要不然我们不清楚所指定的条件、返回的字段，到底是哪一张表的字段。
2.联合查询
对于 union 查询，就是把多次查询的结果合并起来，形成一个新的查询结果集。
语法结构：
SELECT 字段列表 FROM 表A ...
UNION [ ALL ]
SELECT 字段列表 FROM 表B ....;- 对于联合查询的多张表的列数必须保持一致，字段类型也需要保持一致。
- union all 会将全部的数据直接合并在一起，union 会对合并之后的数据去重。
案例 :
A. 将薪资低于 5000 的员工 , 和 年龄大于 50 岁的员工全部查询出来 .
当前对于这个需求，我们可以直接使用多条件查询，使用逻辑运算符 or 连接即可。 那这里呢，我们也可以通过union/union all 来联合查询
select * from emp where salary<5000
union all
select * from emp where age >50;
这里我们可以看出id为11的那一条数据有出行重复现象，union all 查询出来的结果，仅仅进行简单的合并，并未去重。但是直接用 union 联合查询，会对查询出来的结果进行去重处理。
select * from emp where salary<5000
union
select * from emp where age >50;
注意：
如果多条查询语句查询出来的结果，字段数量不一致，在进行 union/union all 联合查询时，将会报
错。如：
以上就是本期的全部内容了，我们下次见！
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