前言

作者：小蜗牛向前冲

名言：我可以接受失败，但我不能接受放弃

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目录

 一、表的 Create

1、表中数据的插入（insert）

2、更新和替换

 二、表的Retrieve

 1、select 列

2、 where 条件

​3、结果排序

4、 筛选分页结果

三、表的Update 

四、表Detete

1、删除数据

2、表截断 

 五、表的插入查询和聚合函数

1、表的插入查询

2、 聚合函数

六、group by子句的使用 

---

 一、表的 Create

1、表中数据的插入（insert）

语法：

insert [into] table_name

[(column [, column] ...)]

values(value_list) [, (value_list)] ...

value_list: value, [, value] ...

 注意：[]中的内容可以省略。

案例：

 这里我们先创建一张学习表st

create table st(id int primary key auto_increment,name varchar(32) not null,qq varchar(32) unique key);

 对于插入数据：

单行数据 + 全列插入

insert into st values(1,'曹操','23241');
insert into st values(2,'李白','2313451');

多行数据 + 指定列插入 

insert into st(name,qq) values('小乔','111111'),('大乔','222222');

多行数据是用逗号分隔(,) 

当然并不是插入多行就必须指定列插入，也是可以全列插入的，根据自己的需求来就可以， 

2、更新和替换

由于 主键 或者 唯一键 对应的值已经存在而导致插入失败，可以选择性的进行同步更新操作

语法：

insert ... on diplicate key update column = value [, column = value] ...

 这里我们想吧李白换成吕布，但是由于id和qq是键值和唯一值改不了，但是我们可以用insert进行更新

insert into st(id,name,qq) values(2,'吕布','222333') on duplicate key update name = '吕布', qq = 222333;

• -- 0 row affected: 表中有冲突数据，但冲突数据的值和 update 的值相等
• -- 1 row affected: 表中没有冲突数据，数据被插入
• -- 2 row affected: 表中有冲突数据，并且数据已经被更新

通过 MySQL 函数获取受到影响的数据行数 :

SELECT ROW_COUNT();

 替换

replace into st(id,name) values(1,'曹啊满');

这里我们还能用replace 进行替代 

 二、表的Retrieve

在学习表的Retrieve具体操作时，我们先进行表的案例，下面操作都是基于此操作进行的。

创建表：

CREATE TABLE exam_result (
id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT '同学姓名',
chinese float DEFAULT 0.0 COMMENT '语文成绩',
math float DEFAULT 0.0 COMMENT '数学成绩',
english float DEFAULT 0.0 COMMENT '英语成绩'
);

插入测试数据

INSERT INTO exam_result (name, chinese, math, english) VALUES
('唐三藏', 67, 98, 56),
('孙悟空', 87, 78, 77),
('猪悟能', 88, 98, 90),
('曹孟德', 82, 84, 67),
('刘玄德', 55, 85, 45),
('孙权', 70, 73, 78),
('宋公明', 75, 65, 30);

 1、select 列

全列查询

select * from 表名字

通常情况下不建议使用 * 进行全列查询

1. 查询的列越多，意味着需要传输的数据量越大；

2. 可能会影响到索引的使用。 

指定列查询 

select 列名称 from 表名称

查询字段为表达式

表达式不包含字段

为查询结果指定别名

语法：

select column [as] alias_name [...] from table_name;

 结果去重

select distinct 要去重的列 from 表名

2、 where 条件

MySQL 中，WHERE 子句用于从数据库表中筛选出满足特定条件的行。它允许你在 SELECT、UPDATE、DELETE 或 INSERT INTO ... SELECT 语句中指定条件，以便只返回满足条件的行。

为了更好的理解where条件，我们直接上案例：

英语不及格的同学及英语成绩 ( < 60 ）

 select name ,english from exam_result where english<60;

语文成绩在 [80, 90] 分的同学及语文成绩 

使用 AND 进行条件连接

 select name ,chinese  from exam_result where chinese>=80 and chinese<=90;

使用 between ... and ... 条件 

select name, chinese from exam_result where chinese between 80 and 90;

数学成绩是 58 或者 59 或者 98 或者 99 分的同学及数学成绩 

使用 or 进行条件连接

> select name, math from exam_result  math where math = 58 or math = 59 or math = 98 or math = 99;

 使用 in条件

elect name, math from exam_result where  math in(58,59,98,99);

 姓孙的同学 及 孙某同学

- % 匹配任意多个（包括 0 个）任意字符

 select name from exam_result where name like '孙%';

_ 匹配严格的一个任意字符

select name from exam_result where name like '孙_';

语文成绩好于英语成绩的同学 

where 条件中比较运算符两侧都是字段

 select name,chinese, english from exam_result where chinese>english;

总分在 200 分以下的同学 

别名不能用在 where件中

select name,chinese+math+english 总分 from exam_result -> where chinese +math + english<200;

因为在mysql语句的执行过程中是有语句顺序的：

1、从那张表去找 form exam_result

2、执行where条件

3、在执行重命名

所以我们在where查看的时候不能用重命名代替。 

语文成绩 > 80 并且不姓孙的同学

AND 与 NOT 的使用 

select name,chinese from exam_result where chinese>80 and  name not like '孙%';

孙某同学，否则要求总成绩 > 200 并且 语文成绩 < 数学成绩 并且 英语成绩 > 80 

select name, chinese, math, english, chinese + math + english as 总分
from exam_result
where name like '孙_' or (
chinese + math + english > 200 and chinese < math and english > 80
);

 NULL 的查询

• NULL 和 NULL 的比较，= 和 的区别：
• SELECT NULL = NULL, NULL = 1, NULL = 0;

注意：NULL 视为比任何值都小 

 3、结果排序

语法：

• -- ASC 为升序（从小到大）
• -- DESC 为降序（从大到小）
• -- 默认为 ASC

select ... from table_name [where ...]
order by column [asc|desc], [...];

 注意：没有 order by 子句的查询，返回的顺序是未定义的，永远不要依赖这个顺序

 同学及数学成绩，按数学成绩升序显示

select name,math from exam_result order by math;

查询同学各门成绩，依次按 数学降序，英语升序，语文升序的方式显示

 select name,chinese,math,english from exam_result  order by math desc ,chinese ,english;

 查询同学及总分，由高到低

  order by中可以使用表达式

select name,chinese+math+english as 总分  from exam_result  order by math+chinese+english desc;

 order by子句中可以使用列别名

select name, chinese + english + math as 总分 from exam_result
order by 总分 desc;

查询姓孙的同学或者姓曹的同学数学成绩，结果按数学成绩由高到低显示 

select name, math from exam_result
where name like '孙%' or name like '曹%'
order by math desc;

4、筛选分页结果

语法：

-- 起始下标为 0
-- 从 s 开始，筛选 n 条结果
select ... from table_name [where ...] [order by ...] limit s, n
-- 从 0 开始，筛选 n 条结果
select ... from table_name [where ...] [order by ...] limit n
;
-- 从 s 开始，筛选 n 条结果，比第二种用法更明确，建议使用
select ... from table_name [where ...] [order by ...] limit n offset s;

其中limit 的本质是显示 

 案例：

 select id,name,chinese,math,english from exam_result -> order by id limit 3 offset 0;

 

三、表的Update 

语法：

update table_name set column = expr [, column = expr ...]
[where ...] [order by ...] [limit ...]

 对查询到的结果进行列值更新

案例：

将孙悟空同学的数学成绩变更为 80 分

select name,math from exam_result where name='孙悟空';//原表
update exam_result set math = 80 where name = '孙悟空';//更新
select name,math from exam_result where name='孙悟空';//查询

将曹孟德同学的数学成绩变更为 60 分，语文成绩变更为 70 分

 将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 30 分

原数据：

当我们当我们给后3名加上30分后，他们的排名可能会发生改变 

变更后数据：

 将所有同学的语文成绩更新为原来的 2 倍

更新前

更新后：

对于更新全表的语句要慎重使用！！！ 

四、表Detete

1、删除数据

语法：

delete from table_name [where ...] [order by ...] [limit ...];

这个语法允许你删除表中的数据。你可以使用 WHERE 子句指定要删除的行，可选的 ORDER BY 子句可以指定删除的顺序，而可选的 LIMIT 子句可以限制要删除的行数。

案例： 

删除孙悟空同学的考试成绩

删除整张表数据 

这里为了演示删除表，我们先创建一张表，并且插入数据

create table for_delete (
id int primary key auto_increment,
name varchar(20)
);
insert into for_delete (name) values ('a'), ('b'), ('c');
select * from for_delete;

删除整表数据并且查看删除结果 

delete from for_delete;
select * from for_delete;

 再插入一条数据，自增 id 在原值上增长

 insert into for_delete (name) values ('d');

这里我们不由的疑问，为什么id是为4，表我们不是删除了吗?

这里我们查看创建表的细节：

 show create table for_delete\G;

对于auto_increment = 5这说明，我们以刚刚那种方法删除表，并没有把表的信息从日志中删除，而是把表中内容清空了。 

2、表截断 

语法：

truncate table table_name;

这个操作需要谨慎使用，因为它有一些限制和影响：

1. 只能对整个表进行操作，无法针对部分数据进行操作，这意味着它会立即删除表中的所有数据。
2. truncate 操作在大多数数据库系统中（包括 MySQL）是一个快速操作，因为它不会像 delete 一样逐行删除数据，而是直接删除整个表的数据。但是，由于 truncate 操作不记录在事务日志中，因此无法回滚。
3. truncate 操作会重置 auto_increment 计数器，这意味着删除的行数不会被计入 auto_increment 的计数器中，下一次插入数据时将从 1 开始计数。

案例：

创建表

create table for_truncate (
id int primary key auto_increment,
name varchar(20)
);
insert into for_truncate (name) values ('a'), ('b'), ('c');
select * from for_truncate;

删除表中数据 

在插入一条数据后查询表创建信息：

 五、表的插入查询和聚合函数

1、表的插入查询

语法

insert into table_name [(column [, column ...])] select ...

案例：

create table duplicate_table(-> id int,-> name varchar(32));
insert into duplicate_table values
(100, 'aaa'),
(100, 'aaa'),
(200, 'bbb'),
(200, 'bbb'),
(200, 'bbb'),
(300, 'ccc');

 创建一张空表 no_duplicate_table，结构和 duplicate_table 一样

create table no_duplicate_table like duplicate_table;

 将 duplicate_table 的去重数据插入到 no_duplicate_table

insert into no_duplicate_table select distinct * from duplicate_table;

 通过重命名表，实现原子的去重操作

rename table duplicate_table to old_duplicate_table,
no_duplicate_table to duplicate_table;

2、 聚合函数

MySQL的聚合函数用于对数据进行聚合计算，返回单一结果。它们可以对一组值执行统计操作，如求和、平均值、最大值、最小值等。

函数	功能
sum	计算指定列的值之和。
avg	计算指定列的平均值。
count	统计指定列的行数或非NULL值的数量。
max	找到指定列的最大值。
min	找到指定列的最小值。

 案例：

用之前创建的st表和exam_result进行统计

 1统计班级共有多少同学

使用 * 做统计，不受 NULL 影响

  使用表达式做统计

 2统计班级收集的 qq 号有多少

这里面NULL不记入统计结果

sum函数

统计数学成绩总分

avg函数 

统计平均总分

max函数

返回英语最高分

 min函数

返回 > 70 分以上的数学最低分

六、group by子句的使用 

在 MySQL 中，group by子句用于根据一个或多个列对结果集进行分组。通常与聚合函数（如 SUM, COUNT, AVG, MAX, MIN 等）一起使用，以便对每个组执行计算。

语法： 

SELECT column1, aggregate_function(column2)
FROM table_name
GROUP BY column1;

• column1 是您想要根据其进行分组的列。
• aggregate_function 是对每个组应用的聚合函数。
• table_name 是您从中检索数据的表。