如何用 RAG 技术玩转文档问答?Milvus × 网易有道 QAnything 为你揭秘!

过去一年,RAG 在技术层面发展迅速,为向量数据库赛道添了一把火。RAG 和向量数据库的结合,能够有效解决幻觉、时效性差、专业领域知识不足等阻碍大模型应用的核心问题。

不久前,网易有道开源了自研的 RAG 引擎 QAnything。用户的任何内容,以任意的形式存在,比如各种格式的文档、音频、数据库等,都可以在 QAnything 的支持下,变成可以针对其内容进行问答的使用方式。通过这个技术框架用户可以很方便地搭建自己的智能知识助手,Milvus 在这一过程中发挥了重要的作用。

本期的【User Tech】直播,我们邀请到了网易有道 QAnything 项目的负责人任子辉,他将为大家分享 QAnything 背后的故事。

此外,直播的后半程,Zilliz 资深开发者关系布道师李成龙也将与任子辉对谈,聊一聊在 AI 时代,向量数据库如何和问答系统进行更好地结合,敬请期待!

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