我们建议创建并激活 conda 环境，以确保在下面安装正确的软件包版本的干净环境。

# Optional but recommended:
conda create -n ithaca python==3.9
conda activate ithaca

克隆此存储库并进入其根目录。通过以下方式安装完整的 ithaca 依赖项（包括训练）：

git clone https://github.com/deepmind/ithaca
cd ithaca
pip install --editable .[train]
pip install --upgrade tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
cd train/

--editable 选项将 ithaca 安装链接到此存储库，以便 import ithaca 将反映对源代码的任何本地修改。

然后，确保您已安装 TensorFlow。如果不这样做，请按照 TensorFlow 网站上的说明安装 CPU 或 GPU 版本。虽然我们使用 Jax 进行训练，但仍然需要 TensorFlow 来加载数据集。

接下来，确保您已将数据集放置在 data/iphi.json 中，请注意单词列表和区域映射也位于该目录中，如果它们在数据集的更新版本中发生更改，则可能需要替换它们。该数据集可以从I.PHI数据集获得。

最后，要运行训练，请运行：

./launch_local.sh

或者，您可以手动运行：

python experiment.py --config=config.py --jaxline_mode=train --logtostderr