Redis简介

Redis 是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能的key-value数据库。

Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点：

1、Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以 再次加载进行使用。

2、Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供list，set，zset， hash等数据结构的存储。

3、Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。

mysql简介

MySQL:2009年，甲骨文公司（Oracle）收购昇阳微系统公司，MySQL成为Oracle旗下产品。MySQL在过去由于性能高、成本低、可靠性好，已经成为最流行的开源数据库，因此被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。随着MySQL的不断成熟，它也逐渐用于更多大规模网站和应用.

Redis的各种用途以及使用场景

一、为什么使用：

        1. 解决应用服务器的cpu和内存压力,减少数据库的压力

        2. 减少io的读操作，减轻io的压力。

        3. 关系型数据库的扩展性不强，难以改变表结构。

二、优点：

        1. nosql数据库没有关联关系，数据结构简单，拓展表比较容易

        2. nosql读取速度快，对较大数据处理快

三、适用场景：

        1. 数据高并发的读写

        2. 海量数据的读写

        3. 对扩展性要求高的数据

四、使用场景：

        1. 配合关系型数据库做高速缓存（DB(Oracle、Mysql等)+redis）

                （1）缓存高频次访问的数据，降低数据库io

        2.可以持久化特定数据。

                （1） 利用zset类型可以存储排行榜

                （2）利用list的自然时间排序存储最新n个数据

        3.redis中键的生存时间：缓存的数据有效时间

                （1）限时的优惠活动信息

                （2）网站数据缓存（对于一些需要定时更新的数据，例如：积分排行榜）

                （3）手机验证码

                （4）限制网站访客访问频率（例如：1分钟最多访问10次）

                  (5)点赞

MySQL的各种用途以及使用场景

1  web网站系统

   Web站点是mysql最大的客户群，也是mysql发展史上最为重要的支撑力量。Mysql之所以成为web站点开发者们最青睐的数据库管理系统，是因为mysql数据库的安装配置都非常简单，其使用过程中的维护也不像多大型商业数据库管理系统那么复杂，而且性能出色。还有一个非常重要的原因，就是mysql是开放源代码的，完全可以免费使用。

2 日志记录系统

  Mysql数据库的插入和查询非常高效，如果设计得较好，在使用myISAM存储引擎的时候，两者可以做到互不锁定，具有很高的并发性能。所以，对需要大量插入和查询日志记录的系统，比如处理用户的登录日志、操作日志等，都是非常适合的应用系统。

3 数据仓库系统

通过mysql的简单复制功能。可以很好地将数据从一台主机复制到另外一台，不仅仅在局域网内，在广域网同样可以复制。当然，很多人可能会说，其他数据库同样也可以做到，不是只有mysql有这样的功能。确实，很多数据库同样能做到，但是mysql是免费的，其他数据库大多是按照主机数量或cpu数量来收费的，当我们使用大量的pc server的时候，license费用相当惊人。目前基于比较成熟的数据仓库解决方案主要是mysql与infobright相结合的DW系统。

4 嵌入式系统

  嵌入式环境对软件系统最大的限制是硬件资源非常有限，在嵌入式环境下运行软件系统，必须是轻量级低消耗的软件。

redis和mysql查询的对比

redis底层是key-value的形式,直接通过key去查

而mysql是通过主键索引去查,主键索引以b+树的形式存储在内存当中

redis和mysql存储的对比

1.存储的位置不同，mysql主要是将数据存储在物理硬盘上的，redis主要是将数据存储在内存中的。因为这点就会产生许多不同。物理硬盘成本更低，断电也仍然存在，更加安全可靠，但是基于硬盘的io操作会更加耗时。而redis将数据存储在内存中，断电就消失，所以相对而言会不安全一些，而且内存的成本比硬盘更高，但是基于内存的读写效率会更高。
2.存储数据的形式不同，mysql数据是存储在表中，表中有许多的字段，每条记录里包含多个字段，每个字段有不同的含义。而redis存储数据是以键值对的形式，一个键对应一个值。

Redis常用的数据结构及实际应用场景

一、字符串（String）
字符串是Redis中最基本的数据结构，可以存储任意类型的数据，包括文本、数字等。它具有高效的读写操作和丰富的字符串处理函数，适用于各种场景。

1.1 使用场景：缓存
示例案例：缓存用户信息
在Web应用中，经常需要从数据库中读取用户信息，并在多次访问中重复使用。使用Redis的字符串结构可以将用户信息缓存在内存中，以提高读取性能。例如，将用户ID作为键，用户信息的序列化字符串作为值存储在Redis中，当需要获取用户信息时，先查询Redis缓存，如果缓存中不存在，则从数据库中读取，并将读取结果存储到Redis缓存中，以便下次快速获取。

1.2 使用场景：计数器
示例案例：统计文章浏览量
在许多网站中，需要统计文章的浏览量，用于评估文章的受欢迎程度。使用Redis的字符串结构可以方便地实现计数器功能。例如，将文章ID作为键，使用字符串结构存储文章的浏览量。每次有用户浏览文章时，通过对应的键对浏览量进行自增操作，从而实现简单高效的浏览量统计。

1.3 使用场景：分布式锁
示例案例：限制某个操作的并发执行
在分布式系统中，为了保证数据的一致性和避免冲突，常常需要使用分布式锁来控制对共享资源的访问。使用Redis的字符串结构可以实现简单的分布式锁。例如，将锁的名称作为键，对应的值作为标识，通过设置键值对的过期时间和原子操作来确保锁的互斥性和超时机制，从而实现分布式系统中的并发控制。

二、列表（List）：
列表是Redis中的一个有序集合，可以存储多个字符串元素，支持从列表的两端进行元素的插入和删除操作，提供了强大的列表处理函数。

2.1 使用场景：消息队列
示例案例：异步任务处理
在许多应用中，需要处理大量的异步任务，使用消息队列可以有效地解耦任务的生产者和消费者。Redis的列表结构可以作为简单的消息队列来使用。例如，将任务的内容作为字符串添加到Redis列表的尾部，消费者从列表的头部获取任务进行处理，实现异步任务的分发和处理。

2.2 使用场景：最新消息排行
示例案例：社交媒体动态更新
在社交媒体应用中，需要及时地向用户展示最新的消息或动态，使用Redis的列表结构可以方便地实现最新消息的排行。例如，将每条消息的内容作为字符串插入到Redis列表的头部，限制列表的长度为固定值，当超过指定长度时，自动删除最旧的消息，从而保持最新消息的更新。

三、哈希表（Hash）：
哈希表是Redis中的一个键值对集合，可以存储多个字段和对应的值，适用于存储对象属性、配置信息等复杂数据结构。

4.1 使用场景：存储对象属性
示例案例：用户个人信息管理
在许多应用中，需要存储和管理用户的个人信息，使用Redis的哈希表结构可以方便地实现用户信息的存储和访问。例如，将每个用户的个人信息存储在一个哈希表中，使用用户ID作为键，个人信息的各个属性（如姓名、年龄、性别等）作为字段，对应的值作为属性的值。通过哈希表操作可以快速获取、更新用户的个人信息。

4.2 使用场景：配置信息存储
示例案例：应用程序配置管理
在应用程序中，通常需要存储和管理各种配置信息，如数据库连接信息、缓存策略等。使用Redis的哈希表结构可以方便地存储和管理这些配置信息。例如，将配置项的名称作为字段，对应的值作为配置项的值，通过哈希表操作可以快速获取和更新配置信息。