当涉及到数据流模型时，常见的方法是使用管道（Pipe）来实现进程间的通信。在数据流模型中，计算过程表示为数据流图，数据从一个节点流向另一个节点，并在节点之间进行转换和处理。

以下是一个稍微复杂一些的数据流模型示例代码：

from multiprocessing import Process, Pipedef producer(conn):for i in range(10):conn.send(i)conn.close()def transformer(conn_in, conn_out):while True:data = conn_in.recv()transformed_data = data * 2conn_out.send(transformed_data)def consumer(conn):while True:data = conn.recv()print("Received:", data)if __name__ == '__main__':producer_conn, transformer_conn = Pipe()transformer_conn2, consumer_conn = Pipe()p1 = Process(target=producer, args=(producer_conn,))p2 = Process(target=transformer, args=(transformer_conn, transformer_conn2))p3 = Process(target=consumer, args=(consumer_conn,))p1.start()p2.start()p3.start()p1.join()p2.join()p3.join()

在这个示例中，我们定义了三个函数：producer、transformer 和 consumer。producer 函数用于生成数据并将其发送到 transformer 进程；transformer 进程接收来自 producer 的数据，进行转换，并将转换后的数据发送给 consumer 进程；consumer 进程接收来自 transformer 的数据并进行处理。

通过使用 multiprocessing 库中的 Pipe 类，我们创建了多个管道来实现进程间的通信。每个管道都有一个发送端和一个接收端，它们可以在不同的进程中使用。

在主程序中，我们创建了三个进程 p1、p2 和 p3，分别对应生产者、转换器和消费者。这些进程通过管道进行通信，并使用 start 方法启动它们。最后，通过 join 方法等待所有进程执行完成。

当程序运行时，生产者进程将生成从 0 到 9 的整数，并将它们发送到转换器进程。转换器进程将接收这些数据并将其乘以 2，然后将转换后的数据发送给消费者进程。消费者进程将接收并打印出接收到的数据。

---

单进程版本