机械设备工作于各种各样的环境，在运行过程中必然受到力、温度、摩擦等多种物理、化学作用,使机械设备状态和性能变化,进而产生“隐性故障”。随着机械设备“隐性故障”的长期累积，可能造成设备损伤损坏，甚至影响系统整体生产和运营，造成经济损失甚至威胁人身安全。
针对机械设备状态和性能的监测和管理，可以采用基于佰马工业边缘数采网关的设备边缘智能监测方案，应用大数据、边缘计算、智能分析、远程通信等技术优势，对机械设备“隐性故障”做到早识别、早预报，进而早处理、早预防。可广泛适用于智能制造、智慧能源、智慧水利、智慧建筑等产业。
需求痛点
过去一般只有在机械设备运行出现问题之后,需要停机停产拆机检修，才知道机器中某部分发生了故障，这样将严重影响生产计划，造成巨大经济损失。一些行业对此制定了定期检修维护制度，但依靠人工的定期检修维护仍然存在疏漏、懈怠的隐患。
基于工业数采网关的机械状态监测与故障诊断应用
以BMG800工业边缘数采网关为例，专门针对工况环境应用设计，搭载工业级高性能处理器及5G/4G通信模块，提供强大边缘数据采集传输、分析处理能力。
网关具有高速网口、RS232、RS485、电平串口、开关量输入、模拟量输入、继电器输出等丰富接口，支持模拟量/数字量、视频/图像/音频等类型数据的一站式采集和实时在线传输，满足对各种机械设备的全方位状态监测和故障诊断分析，具有高可靠、高稳定、高智能等应用优势。
得益于BMG800工业边缘数采网关强大的数据采集能力，机械设备管理方能够全效采集所有能反映设备状态的物理参量，包括机械振动、噪声、转速、压力、流量、液位，以及环境温湿度、水位、空气成分等全面、详实的数据，综合全面数据来判断和识别机械设备的工作状态和故障隐患,做到预知维修，保证设备安全、稳定、长周期、满负荷优质运行。
工业边缘数采网关还支持丰富的边缘智能应用，包括边缘数据处理，减少远处数据传输的带宽和流量消耗；
边缘设备联动，根据环境和设备状况变化智能调控、切换运行策略；
边缘应用开发，支持企业自主二次开发边缘应用功能，灵活契合项目机械设备监测和管控需求。
