author:可以根据下面这些题查漏补缺

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（1）

问题：
1. 会哪些开发语言

2. java集合中的ArrayList和LinkedList的实现原理

arraylist和linkedlist都实现了list接口

arraylist实现的底层逻辑是数组，适用于随机访问和查询

linkedlist实现的是底层逻辑是双向链表，适用于插入和删除元素

3. HashMap的底层数据结构

数组+链表

4. ConcurrentHashMap如何保证线程安全

重复扫描：ConcurrentHashMap在进行put操作时，会进行重复扫描，以确定相应key值是否已经在数组里面，进而决定是更新还是放置操作。

5. Hash函数实现

Hash函数是指把一个大范围映射到一个小范围。把大范围映射到一个小范围的目的往往是为了节省空间，使得数据容易保存。

6. Java中的锁

Java中的锁是一种同步机制，用于确保多个线程同时访问共享资源时的线程安全性。

7. synchronized和Lock的区别

Lock接口的实现类ReentrantLock，不仅具有和synchronized相同的并发性和内存语义，还多了超时的获取锁、定时锁、等候和中断锁等。

8. monitorenter和monitorexit字节码底层实现

9. 无锁的缺点

而synchronized会让线程在没获得锁的情况下发生上下文切换，进入阻塞，等到下次唤醒还得启动线程，所以效率比较低 

10. cas的底层实现

11. cpu实现原子性，锁住总线的细节

12. 掌握什么数据库，关系型和非关系型

13. mysql中有一个表有（A，B，C，D）字段，select A,B from 表 where C=? and D=?,怎么建立索引？

14. 掌握的ORM框架

15. Mybatis generator根据表结构自动生成Mapper代码的方式，如果后面在生成的mapper文件中自己新增了一些方法和sql，之后表结构发生变化，比如新增字段，这时候该怎么处理
16. redis有哪些淘汰策略
17. redis中的淘汰策略的LRU算法的具体实现（redis中用的近似LRU淘汰策略）
18. 用代码设计实现一个满足LRU的数据结构（口述），好像leetcode也有类似的题
19. 树形结构的数据库表设计（多叉树）
20. 问简历上的项目（我的项目用到了Java的nio和Reactor模式）
21. 问单Reactor单线程相较于单Reactor多线程有什么缺点
22. 多Reactor相较于单Reactor的好处，为什么要拆成多个Reactor
23. nio底层实现
24. epoll的实现原理
25. 系统如何知道网络事件的到来（网卡，网卡驱动，中断）
26. 算法题目：对称二叉树

（2）

1. ArrayList与LinkedList的区别与使用场景。
2. ArrayList的扩容原理。
3. HashMap的底层数据结构。
4. 为什么HashMap不是线程安全的？
5. 并发的集合都有哪些？
6. ConcurrentHashMap的线程安全是如何保证的？
7. 线程池的参数有哪些，并解释出来它们的含义。
8. 线程池中的5个核心线程、队列长度为500、100个非核心线程，详细解释一下线程池的执行过程。
9. Java中锁住一段代码或者某个方法的方式。
10. Sync关键字的实现方式与Reen可重入锁的实现方式。
11. MySQL中的事务隔离级别有哪些？
12. MySQL的可重复读隔离级别是否可以解决幻读问题？
13. MVCC的底层实现原理。
14. SQL题目一：一句SQL语句查出表中id分别为1,3,5的数据。
    select * from table where id in (1,3,5);
    select * from table where id = 1 or id = 3 or id = 5;
15. SQL题目二：两个表连接查询，one(a,b,c)，two(c,d,e)，要求a=1，d=2，查出d，e。
    select two.d, two.e from one, two where one.c = two.c and one.a = 1 and two.d = 2;
    select two.d, two.e from one inner join two on one.c = two.c where one.a = 1 and two.d = 2;
16. Redis的数据结构。
17. Redis中String类型的底层实现。
18. Redis是单线程的吗？
19. Redis的接收请求是单线程的，为什么单线程也还会这么快？
20. 如何保证MySQL与Redis的数据一致性。
21. Redis的持久化方式。
22. 算法题：合并两个有序链表（力扣原题）。

（3）

tcp和udp区别

●tcp可靠性是怎么达到的

●tcp的拥塞控制

●Linux机器路径下的文件打开计算机干了什么，操作系统干了什么

●磁盘结构

●为什么区分用户态和内核态

●https用的是对称加密还是非对称加密

●进程和线程的区别

●进程切换和线程切换都会干什么

●Java中都有哪里用到了红黑树

●红黑树相比avl树优点在哪里

●手写单例模式

●volatile的用处，除了保证可见性还能够干什么

●JVM中哪里会发生OOM

●写个方法让方法区或元空间OOM，看实在不会，问给个思路就可以了

●什么情况会导致栈的OOM 说了个递归调用（傻子）

●JVM什么时候会将对象从新生代移动到老年代

●Spring中使用到的设计模式

●数据库底层的索引结构是什么

●B+树相比B树的优点

●为什么递增字段的作为主键会更好

●mysql中的undolog和redolog，binlog

（4）

自我介绍
Java的8个基本类型
TCP和udp的区别, (TCP的四个标志啥的,不清楚)
并发工具(synchronized,reentrantlock,Semaphore,原子类)
介绍一下Semaphore(不会, 一笔带过)
线程池参数
线程池提交线程的流程
JVM内存区域是怎么样
JVM的垃圾收集器(串行,并行,CMS,G1,ZGC)
你提到了ZGC,能不能说说他的算法(不清楚,只知道用了三色标记法,没有分代)
mysql的索引, 如何建立联合索引
数据库的隔离级别
你觉得用哪个好
redis基础数据类型
项目问题(我项目里写的):
RBAC的表结构是怎么样的
springcloud的一些组件(说了熔断器, 负载均衡, 网关,注册中心)
注册中心用Eureka还是zookeeper(用的是Eureka,他是AP的,zookeeper是CP的)
你觉得CP还是AP重要(CP,数据强一致性)

手撕环节:
第一道:快排解决top k问题, 半天没想出来快排算法的过程(绷)
面试官人很好,给我换了一道, 二叉树的层序遍历
但是写完之后放在牛客的框子里编译错误了
说我思路没错, 然后就这样结束了

1. 简单的问了简历上的两个项目，没深入问
2. 合并两个有序链表（迭代+递归）
3. 业务题，与list和map的使用有关（第一次做这种题直接懵了，回头想想其实很简单）
4. 垃圾回收算法，垃圾回收器
5. fullGC是什么，什么时候会触发（忘记了）
6. 数组和链表插入和删除的时间复杂度（回答错了，其实都是O(n)，忘记了插入的时候要先查找），数组整体挪动元素的时间复杂度
7. git提交、拉取、合并等命令是什么
8. maven命令有哪些，都有什么用（确实用得少，只想起来两个）
9. 怎么排查慢sql，怎么优化
10. 用实际的sql语句考察：覆盖索引、回表查询、最左前缀法则
11. 死锁是什么，写一个死锁的场景（我以为说的是java的死锁，没想到问的是mysql的死锁，脑子抽了没想出来）
12. 为什么要使用springMVC，有什么好处
13. 设计模式：代理模式和装饰器模式是什么，有什么异同，spring中哪里用到了装饰器模式和代理模式
14. rabbitmq怎么保证消息从生产者端到消费者端不丢失
15. rabbitmq场景题，简单说就是用什么技术手段保证消息传递不重复，高可用，高性能
16. redis过期key的淘汰策略，细问了惰性删除中cpu是采用何种方式支持key的删除的（这个确实不懂）
17. 如何保证缓存和数据库的一致性