LeetCode 第53天 | 1143. 最长公共子序列 1035. 不相交的线 53. 最大子数组和 PTA一些注意点 动态规划

1143. 最长公共子序列
最长公共子序列和最长公共子数组的区别在于,dp中子序列可以不连续,可以从左上(text1[i-1] == text2[j-1])推出,也能从左边或者上边(取最大值)推出;公共子数组只能从左上角推出。

class Solution {
public:int longestCommonSubsequence(string text1, string text2) {vector<vector<int>> dp(text1.size()+1, vector<int>(text2.size()+1, 0));for (int i = 1; i <= text1.size(); i++) {for (int j = 1; j <= text2.size(); j++) {// dp整体向右下移动一个if (text1[i-1] == text2[j-1]) {// 如果当前值相等,直接从左上角推dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+1;}else {// 如果不相等,从左边或者上边取最大值推下来dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]);}}}return dp[text1.size()][text2.size()];}
};

1035. 不相交的线
和最长公共子序列一个意思,就是找到两个数组或者字符串最长的公共序列(不要求连续)。时间复杂度O(m*n)。

class Solution {
public:int maxUncrossedLines(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {// 笑死,根本想不出来就是最长公共子序列vector<vector<int>> dp(nums1.size()+1, vector<int>(nums2.size()+1, 0));for (int i = 1; i <= nums1.size(); i++) {for (int j = 1; j <= nums2.size(); j++) {if (nums1[i-1] == nums2[j-1]) {dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+1;}else {dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]);}} }return dp[nums1.size()][nums2.size()];}
};

53. 最大子数组和
贪心:从前往后,用一个count计数,如果变量count大于结果值,更新结果值,如果count小于零,直接从零开始重新计数。其实就是如果到达一个值,该值之前的数加该值为正,表示对后面的数有益,可以容纳,如果加值为负,表示对后面的数组无益,直接归零,从头开始。
动态规划:dp[i]表示包含下标i的数据的最大子数组的和,初始化dp[0]=nums[0],递推公式为:dp[i] = max(dp[i-1] + nums[i], nums[i]);i从1开始。最后的结果值不一定在dp数组结尾取得,因此需要一个res值保存目前遍历过的子数组和的最大值。

class Solution {
public:int maxSubArray(vector<int>& nums) {// 贪心// int res =  INT_MIN;// int count = 0;// for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {//     count += nums[i];//     if (count > res) res = count;//     if (count < 0) count = 0;// }// return res;// 动态规划if (nums.size() == 1) return nums[0];vector<int> dp(nums.size(), 0);dp[0] = nums[0];int res = nums[0];for (int i = 1; i < nums.size(); i++) {dp[i] = max(dp[i-1] + nums[i], nums[i]);if (dp[i] > res)res = dp[i];}for (auto i : dp) {cout<<i<<" ";}return res;}
};

今天还做了几道PTA的乙级题目,比较简单就不做总结了。但是acm模式所发现的一些不同记录下来,方便之后的机试使用。
1、万能头文件#include<bits/stdc++.h>
用这个就不用去记每个函数、容器的对应头文件了,运行时间应该影响不大,编译比较费时一点。
2、初始化数组为全零,负一memset(record, 0, sizeof(record));
record表示数组的指针,0表示初始化为0,sizeof(record)表示初始化大小。
3、sort函数从大到小排序
sort(data.begin(), data.end(), greater<int>());
sort默认为从小到大排序,如果要从大到小,可以自己定义一个cmp函数,a>b,或者直接使用这个greater(),这种好像叫做仿函数吧。
4、如果一个数组输出最后不要空格,其余要空格,可以这样写

for (int i = 0; i < res.size(); i++) {if(i == res.size()-1) {cout<<res[i];}else {cout<<res[i]<<" ";}}

5、使用unordered_map定义的时候可以这样写:

unordered_map<int, string> umap = {{0,"ling"},{1,"yi"},{2,"er"},{3,"san"},{4,"si"},{5,"wu"},{6,"liu"},{7,"qi"},{8,"ba"},{9,"jiu"}
};

有点类似二维数组的初始化。

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