前言
⽂章有点⻓，请耐⼼看完，绝对有收获！不想听我BB直接进⼊⾯试分享：
- 准备过程
- 蚂蚁⾦服⾯试分享
- 拼多多⾯试分享
- 字节跳动⾯试分享
- 最后总结个人所得（供大家参考学习）
当时我⾃⼰也准备出去看看机会，顺便看看⾃⼰的实⼒。当时我其实挺纠结的，⼀⽅⾯现在部⻔也正需要我，还是可以有⼀番作为的，另⼀⽅⾯觉得近⼀年来进步缓慢，没有以前⻜速进步的成就感了，⽽且业务和技术偏于稳定，加上⾃⼰也属于那种⽐较懒散的⼈，⻣⼦⾥还是希望能够突破现状，持续在技术上有所精进
那么问题来了，⽬标是啥？就我⽽⾔，短期⽬标是深⼊研究某⼀项技术，⽐如最近在研究mysql，那么深⼊研究⼀定要动⼿实践并且有所产出，这就够了么？还需要我们能够举⼀反三，结合实际开发场景想⼀想⽇常开发要注意什么，这中间有没有什么坑？可以看出，要进步真的不是⼀件简单的事，这种反⼈类的⾏为需要我们克服⾃我的弱点，逐渐形成习惯。真正⽜逼的⼈，从不觉得认真学习是⼀件多么难的事，因为这已经形成了他的习惯，就喝早上起床刷⽛洗脸那么⾃然简单。
什么是数据脱敏
先来看看什么是数据脱敏？数据脱敏也叫数据的去隐私化，在我们给定脱敏规则和策略的情况下，对敏感数据比如 手机号、银行卡号 等信息，进行转换或者修改的一种技术手段，防止敏感数据直接在不可靠的环境下使用。
像政府、医疗行业、金融机构、移动运营商是比较早开始应用数据脱敏的，因为他们所掌握的都是用户最核心的私密数据，如果泄露后果是不可估量的。
数据脱敏的应用在生活中是比较常见的，比如我们在淘宝买东西订单详情中，商家账户信息会被用 * 遮挡，保障了商户隐私不泄露，这就是一种数据脱敏方式。
数据脱敏又分为静态数据脱敏（SDM）和 动态数据脱敏（DDM）：
静态数据脱敏
静态数据脱敏（SDM）：适用于将数据抽取出生产环境脱敏后分发至测试、开发、培训、数据分析等场景。
有时我们可能需要将生产环境的数据 copy 到测试、开发库中，以此来排查问题或进行数据分析，但出于安全考虑又不能将敏感数据存储于非生产环境，此时就要把敏感数据从生产环境脱敏完毕之后再在非生产环境使用。
这样脱敏后的数据与生产环境隔离，满足业务需要的同时又保障了生产数据的安全。
如上图所示，将用户的真实 姓名、手机号、身份证、银行卡号 通过 替换、无效化、乱序、对称加密 等方案进行脱敏改造。
动态数据脱敏
动态数据脱敏（DDM）：一般用在生产环境，访问敏感数据时实时进行脱敏，因为有时在不同情况下对于同一敏感数据的读取，需要做不同级别的脱敏处理，例如：不同角色、不同权限所执行的脱敏方案会不同。
注意：在抹去数据中的敏感内容同时，也需要保持原有的数据特征、业务规则和数据关联性，保证我们在开发、测试以及数据分析类业务不会受到脱敏的影响，使脱敏前后的数据一致性和有效性。总之一句话：你爱怎么脱就怎么脱，别影响我使用就行。
数据脱敏方案
数据脱敏系统可以按照不同业务场景自行定义和编写脱敏规则，可以针对库表的某个敏感字段，进行数据的不落地脱敏。
数据脱敏的方式有很多种，接下来以下图数据为准一个一个的演示每种方案。
1、无效化
无效化方案在处理待脱敏的数据时，通过对字段数据值进行 截断、加密、隐藏 等方式让敏感数据脱敏，使其不再具有利用价值。一般采用特殊字符（*等）代替真值，这种隐藏敏感数据的方法简单，但缺点是用户无法得知原数据的格式，如果想要获取完整信息，要让用户授权查询。
比如我们将身份证号用 * 替换真实数字就变成了 “220724 ****** 3523”，非常简单。
2、随机值
随机值替换，字母变为随机字母，数字变为随机数字，文字随机替换文字的方式来改变敏感数据，这种方案的优点在于可以在一定程度上保留原有数据的格式，往往这种方法用户不易察觉的。
我们看到 name 和 idnumber 字段进行了随机化脱敏，而名字姓、氏随机化稍有特殊，需要有对应姓氏字典数据支持。
3、数据替换
数据替换与前边的无效化方式比较相似，不同的是这里不以特殊字符进行遮挡，而是用一个设定的虚拟值替换真值。比如说我们将手机号统一设置成 “13651300000”。
4、对称加密
对称加密是一种特殊的可逆脱敏方法，通过加密密钥和算法对敏感数据进行加密，密文格式与原始数据在逻辑规则上一致，通过密钥解密可以恢复原始数据，要注意的就是密钥的安全性。
5、平均值
平均值方案经常用在统计场景，针对数值型数据，我们先计算它们的均值，然后使脱敏后的值在均值附近随机分布，从而保持数据的总和不变。
对价格字段 price 做平均值处理后，字段总金额不变，但脱敏后的字段值都在均值 60 附近。
6、偏移和取整
这种方式通过随机移位改变数字数据，偏移取整在保持了数据的安全性的同时保证了范围的大致真实性，比之前几种方案更接近真实数据，在大数据分析场景中意义比较大。
比如下边的日期字段create_time中 2020-12-08 15:12:25 变为 2018-01-02 15:00:00。
数据脱敏规则在实际应用中往往都是多种方案配合使用，以此来达到更高的安全级别。
最后
分享一套我整理的面试干货，这份文档结合了我多年的面试官经验，站在面试官的角度来告诉你，面试官提的那些问题他最想听到你给他的回答是什么，分享出来帮助那些对前途感到迷茫的朋友。
面试经验技巧篇
- 经验技巧1 如何巧妙地回答面试官的问题
- 经验技巧2 如何回答技术性的问题
- 经验技巧3 如何回答非技术性问题
- 经验技巧4 如何回答快速估算类问题
- 经验技巧5 如何回答算法设计问题
- 经验技巧6 如何回答系统设计题
- 经验技巧7 如何解决求职中的时间冲突问题
- 经验技巧8 如果面试问题曾经遇见过，是否要告知面试官
- 经验技巧9 在被企业拒绝后是否可以再申请
- 经验技巧10 如何应对自己不会回答的问题
- 经验技巧11 如何应对面试官的“激将法”语言
- 经验技巧12 如何处理与面试官持不同观点这个问题
- 经验技巧13 什么是职场暗语
面试真题篇
- 真题详解1 某知名互联网下载服务提供商软件工程师笔试题
- 真题详解2 某知名社交平台软件工程师笔试题
- 真题详解3 某知名安全软件服务提供商软件工程师笔试题
- 真题详解4 某知名互联网金融企业软件工程师笔试题
- 真题详解5 某知名搜索引擎提供商软件工程师笔试题
- 真题详解6 某初创公司软件工程师笔试题
- 真题详解7 某知名游戏软件开发公司软件工程师笔试题
- 真题详解8 某知名电子商务公司软件工程师笔试题
- 真题详解9 某顶级生活消费类网站软件工程师笔试题
- 真题详解10 某知名门户网站软件工程师笔试题
- 真题详解11 某知名互联网金融企业软件工程师笔试题
- 真题详解12 国内某知名网络设备提供商软件工程师笔试题
- 真题详解13 国内某顶级手机制造商软件工程师笔试题
- 真题详解14 某顶级大数据综合服务提供商软件工程师笔试题
- 真题详解15 某著名社交类上市公司软件工程师笔试题
- 真题详解16 某知名互联网公司软件工程师笔试题
- 真题详解17 某知名网络安全公司校园招聘技术类笔试题
- 真题详解18 某知名互联网游戏公司校园招聘运维开发岗笔试题
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