1、前言
模板匹配是指在特定的图像中，找到指定目标的过程。这里的制定目标就是模板，从图像的找到模板就叫做模板匹配
模板匹配的大概流程就是将模板作为类似滤波器，在图像上进行滑动，计算重叠区域像素点的差异，这里可以是方差等等。
具体的算法可以参考：图像检测 - 模板匹配方法（算法详解）
模板只有一个，叫做单模板匹配，具体可以匹配目标、找出图片的最佳匹配结果、查找重复图像等等。如果进行多目标匹配的话，可以在地图上统计地铁站台、公交站台的个数，查找最近距离等等。
具体实验和介绍参考：图像检测 - 模板匹配 - 单模板匹配图像检测
本章主要介绍多模板匹配，即检测多个目标，以及相关的应用等等
匹配过程中同时查找多个模板的操作叫多模板匹配。多模板匹配实际上就是进行了n次“单模板多目标匹配”操作，n的数量为模板总数。
2、多模板匹配
这里的实验图片如下：
