1.题目

小明在直线的公路上种树，现在给定可以种树的坑位的数量和位置，以及需要种多少棵树苗，问树苗之间的最小间距是多少时，可以保证种的最均匀 (两棵树苗之间的最小间距最大)

输入描述
输入三行:
第一行一个整数: 坑位的数量
第二行以空格分隔的数组: 坑位的位置
第三行一个整数: 需要种植树苗的数量
输出描述：树苗之间的最小间距

示例1:
输入:
7
1 3 6 7 8 11 13
3
输出: 6
说明：三颗树苗分别种在1、7、13的位置，可以保证种的最均匀，树苗之间的最小间距为6.

2.解题思路

使用了二分查找算法来找到树苗之间的最大最小间距。在每次查找中，它使用贪心算法来尝试种树苗，并检查是否可以成功种完所有树苗。根据成功与否，不断缩小最小间距的搜索范围，最终找到最大的最小间距。

3.代码

跑代码请把所有print删掉，留下print(result)即可。

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解题步骤如下：
1.首先，读取输入数据，包括坑位数量、坑位位置和需要种植的树苗数量。
2.将坑位位置数组排序，这将有助于后续的计算。
3.初始化一个变量 left，表示最小间距的下限。初始值设为0。
4.初始化一个变量 right，表示最小间距的上限。初始值设为最后一个坑位的位置减去第一个坑位的位置。
5.使用二分查找算法，在 left 和 right 之间找到一个中间值 mid，作为当前尝试的最小间距。
6.使用贪心算法，从第一个坑位开始，尽量在每个坑位上种树苗，保证相邻两棵树苗之间的距离不小于 mid。
如果成功种完所有树苗，说明当前的最小间距 mid 可以满足条件，将 left 更新为 mid + 1。
7.如果不能成功种完所有树苗，说明当前的最小间距 mid 太大，需要将 right 更新为 mid - 1。
8.重复步骤5到步骤7，直到 left 大于 right，此时 right 即为树苗之间的最大最小间距。
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# 定义函数，用于检查是否可以种树苗
def can_plant_trees(positions, n, m, mid):count = 1  # 初始化至少有一棵树prev_position = positions[0]  # 记录上一棵树的位置for i in range(1, n):# 如果当前位置与上一棵树的位置之间的距离大于等于midif positions[i] - prev_position >= mid:count += 1  # 可以在当前位置种树prev_position = positions[i]  # 更新上一棵树的位置return count >= m  # 判断是否可以成功种完所有树苗# 定义函数，用于找到树苗之间的最大最小间距
def max_min_distance_to_plant_trees(positions, n, m):positions.sort()  # 将坑位位置数组排序# 初始化一个变量 left，表示最小间距的下限。初始值设为0# 初始化一个变量 right，表示最小间距的上限。初始值设为最后一个坑位的位置减去第一个坑位的位置left, right = 0, positions[-1] - positions[0]  # 初始化搜索范围的左右边界result = 0  # 初始化最大最小间距的结果while left <= right:print('\n当前left =',left,'right =',right)mid = (left + right) // 2  # 计算中间值print('mid =',mid)if can_plant_trees(positions, n, m, mid):result = mid  # 更新最大最小间距的结果left = mid + 1  # 缩小搜索范围的左边界print('可以成功种完所有树苗，left 更新为 mid+1=',left)else:right = mid - 1  # 缩小搜索范围的右边界print('不可以成功种完所有树苗，right 更新为 mid-1=',right)return result# 读取输入
# 输入坑位的数量
n = int(input())
# 输入坑位的位置
positions = list(map(int, input().split()))
# 输入需要种植树苗的数量
m = int(input())result = max_min_distance_to_plant_trees(positions, n, m)# 输出结果
print('\n===========\nresult=',result)'''
输入:
7
1 3 6 8 9 11 13
3输出: 6
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