EXPLAIN 是 MySQL 中一个非常重要的性能分析工具，它用于显示 MySQL 如何执行 SQL 查询。通过 EXPLAIN，你可以查看查询的执行计划，从而理解查询是如何被优化和执行的，从而找出可能的性能瓶颈。

如何使用 EXPLAIN

使用 EXPLAIN 非常简单，只需在你的 SQL 查询前加上 EXPLAIN 关键字即可。例如：

EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age > 30;

执行上述查询后，你将得到一系列关于查询执行计划的信息。

EXPLAIN 输出详解

EXPLAIN 的输出包含多列，每列都提供了关于查询执行的有价值的信息。以下是一些常见的列及其解释：

1. id: 查询标识符。对于简单的查询，这通常是 1。对于子查询或 UNION 查询，每个 SELECT 都有一个唯一的 id。id 值越小，执行优先级越高。

2. select_type: 查询的类型。常见的值有：

   • SIMPLE: 简单的 SELECT 查询，不包含子查询或 UNION。
   • PRIMARY: 查询中最外层的 SELECT。
   • SUBQUERY: 子查询中的第一个 SELECT。
   • DERIVED: 派生表（FROM 子句中的子查询）。
   • UNION: UNION 中的第二个或后续的 SELECT。
   • UNION RESULT: UNION 的结果。

3. table: 输出结果集的表。

4. type: 这是关于性能的关键信息，显示了连接类型。常见的值有：

   • system: 表只有一行。这是最好的类型。
   • const: 表有一个匹配行，常用于通过主键或唯一索引查找。
   • eq_ref: 每个从表的行与主表的恰好一行匹配。
   • ref: 通过非唯一索引或主键查找。
   • range: 用于范围查询。
   • index: 全索引扫描。
   • ALL: 全表扫描。通常这是最差的类型，除非表非常小。

5. possible_keys: 显示可能应用于此表的索引。

6. key: 显示实际使用的索引。

7. key_len: 使用的索引的长度。较短的索引通常更好。

8. ref: 显示哪些列或常量被用作索引查找的参考。

9. rows: 估计需要检查的行数。

10. Extra: 包含不适合其他列但非常重要的额外信息。例如：

• Using where: 使用了 WHERE 过滤。
• Using index: 只使用索引信息，不需要额外读取数据行。
• Using temporary: 使用了临时表来存储中间结果。
• Using filesort: 需要额外的排序步骤。

如何使用 EXPLAIN 进行性能优化

1. 避免全表扫描：如果 type 列的值为 ALL，那么你可能需要考虑添加或优化索引。
2. 优化索引使用：确保查询使用了最合适的索引。如果 possible_keys 列出了多个索引，但 key 列显示为空，那么可能需要调整查询或索引。
3. 减少需要检查的行数：rows 列的值越低越好。如果这个数字很高，你可能需要优化查询或考虑添加索引。
4. 避免使用临时表和文件排序：如果 Extra 列显示 Using temporary 或 Using filesort，那么你可能需要优化查询以减少这些额外的操作。

总之，EXPLAIN 是一个强大的工具，可以帮助你理解查询的执行方式，从而找出性能瓶颈并进行优化。在设计和调整查询时，经常使用 EXPLAIN 是一个好习惯。