centos7安装kafka、zookeeper

安装jdk

安装jdk8  

安装zookeeper

在指定目录执行下载命令 我是在/newdisk/zookeeper目录下

wget https://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.5.8/apache-zookeeper-3.5.8-bin.tar.gz --no-check-certificate

下载好后并解压  tar -zxvf apache-zookeeper-3.5.8-bin.tar.gz

校验是否安装好,进入 /newdisk/zookeeper/apache-zookeeper-3.5.8-bin/conf

复制zoo_sample.cfg配置文件为zoo.cfg

cp zoo_sample.cfg zoo.cfg

在进入/newdisk/zookeeper/apache-zookeeper-3.5.8-bin/bin目录

启动zk服务端

./zkServer.sh start

 启动客户端

 ./zkCli.sh

在查看根节点 ,出现如下界面就安装成功了

安装kafka 

进入到要下载的目录,我这边是/newdisk/kafka 执行下载命令(有点慢)

wget https://archive.apache.org/dist/kafka/2.4.1/kafka_2.11-2.4.1.tgz --no-check-certificate

或者直接使用安装包kafka_2.13-3.6.0.tgz

解压  tar -xvzf kafka_2.13-3.6.0.tgz

修改配置

进入/newdisk/kafka/kafka_2.13-3.6.0/config,vim server.properties

# broker.id属性在kafka集群中必须要是唯一
broker.id=0
# kafka部署的机器ip和提供服务的端口号
listeners=PLAINTEXT://内网ip:9092
# kafka的消息存储文件
log.dirs=/usr/local/data/kafka-logs
# kafka连接zookeeper的地址
zookeeper.connect=内网ip:2181
broker.id=0
listeners=PLAINTEXT://192.168.31.131:9092
log.dir=/newdisk/kafka/data/kafka-logs
zookeeper.connect=192.168.31.131:2181

启动kafka(前提是zookeeper服务端启动)

进入/newdisk/kafka/kafka_2.13-3.6.0/,执行如下命令

bin/kafka-server-start.sh config/server.properties

通过zookeeper客户端查看是否注册成功

kafka基本操作

创建topic

参数 --topic 指定 Topic 名,--partitions 指定分区数,--replication-factor 指定副本数:

./kafka-topics.sh --create --bootstrap-server 192.168.31.131:9092 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test

查看topic

./kafka-topics.sh --list --bootstrap-server 192.168.31.131:9092

 发送消息

./kafka-console-producer.sh --broker-list 192.168.31.131:9092 --topic test

消费消息 

./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 192.168.31.131:9092 --topic test --from-beginning

安装可视化工具Apache Kafka UI

地址:GitHub - provectus/kafka-ui: Open-Source Web UI for Apache Kafka Management

简介

Apache Kafka UI 是一个免费的开源 Web UI,用于监控和管理 Apache Kafka 集群。

Apache Kafka UI 是一个简单的工具,可让您的数据流可观察,帮助更快地发现和解决问题并提供最佳性能。其轻量级仪表板可以轻松跟踪 Kafka 集群的关键指标 - 代理、主题、分区、生产和消耗。

安装及启动(docker)

运行如下命令

docker run -it -p 8080:8080 -d -e DYNAMIC_CONFIG_ENABLED=true provectuslabs/kafka-ui

然后访问 Web UI :http://localhost:8080

可视化工具kafka-eagle(推荐)

下载 ,只需要到自己想要下载的文件路径下执行如下命令

wget https://github.com/smartloli/kafka-eagle-bin/archive/v2.1.0.tar.gz

解压,解压后发现里面还是一个压缩包

tar -xzvf v2.1.0.tar.gz

继续解压 

tar -xvzf efak-web-2.1.0-bin.tar.gz

复制到指定文件夹

 mv efak-web-2.1.0 /newdisk/kafka/kafka-web

配置kafka_eagle环境变量:vim /etc/profile

# KAFKA_EAGLE
export KE_HOME=/newdisk/kafka/kafka-web
export PATH=$PATH:$KE_HOME/bin

source /etc/profile

配置kafka_eagle,修改配置文件conf文件夹下的system-config.properties文件

 

完整的配置如下


######################################
# multi zookeeper & kafka cluster list
# Settings prefixed with 'kafka.eagle.' will be deprecated, use 'efak.' instead
######################################
#efak.zk.cluster.alias=cluster1,cluster2
#cluster1.zk.list=tdn1:2181,tdn2:2181,tdn3:2181
#cluster2.zk.list=xdn10:2181,xdn11:2181,xdn12:2181efak.zk.cluster.alias=cluster1
cluster1.zk.list=192.168.31.131:2181######################################
# zookeeper enable acl
######################################
cluster1.zk.acl.enable=false
cluster1.zk.acl.schema=digest
cluster1.zk.acl.username=test
cluster1.zk.acl.password=test123######################################
# broker size online list
######################################
cluster1.efak.broker.size=20######################################
# zk client thread limit
######################################
kafka.zk.limit.size=16######################################
# EFAK webui port
######################################
efak.webui.port=8048######################################
# EFAK enable distributed
######################################
efak.distributed.enable=false
efak.cluster.mode.status=master
efak.worknode.master.host=localhost
efak.worknode.port=8085######################################
# kafka jmx acl and ssl authenticate
######################################
cluster1.efak.jmx.acl=false
cluster1.efak.jmx.user=keadmin
cluster1.efak.jmx.password=keadmin123
cluster1.efak.jmx.ssl=false
cluster1.efak.jmx.truststore.location=/data/ssl/certificates/kafka.truststore
cluster1.efak.jmx.truststore.password=ke123456######################################
# kafka offset storage
######################################
cluster1.efak.offset.storage=kafka
#cluster2.efak.offset.storage=zk######################################
# kafka jmx uri
######################################
cluster1.efak.jmx.uri=service:jmx:rmi:///jndi/rmi://%s/jmxrmi######################################
# kafka metrics, 15 days by default
######################################
efak.metrics.charts=true
efak.metrics.retain=15######################################
# kafka sql topic records max
######################################
efak.sql.topic.records.max=5000
efak.sql.topic.preview.records.max=10######################################
# delete kafka topic token
######################################
efak.topic.token=keadmin######################################
# kafka sasl authenticate
######################################
cluster1.efak.sasl.enable=false
cluster1.efak.sasl.protocol=SASL_PLAINTEXT
cluster1.efak.sasl.mechanism=SCRAM-SHA-256
cluster1.efak.sasl.jaas.config=org.apache.kafka.common.security.scram.ScramLoginModule required username="kafka" password="kafka-eagle";
cluster1.efak.sasl.client.id=
cluster1.efak.blacklist.topics=
cluster1.efak.sasl.cgroup.enable=false
cluster1.efak.sasl.cgroup.topics=
#cluster2.efak.sasl.enable=false
#cluster2.efak.sasl.protocol=SASL_PLAINTEXT
#cluster2.efak.sasl.mechanism=PLAIN
#cluster2.efak.sasl.jaas.config=org.apache.kafka.common.security.plain.PlainLoginModule required username="kafka" password="kafka-eagle";
#cluster2.efak.sasl.client.id=
#cluster2.efak.blacklist.topics=
#cluster2.efak.sasl.cgroup.enable=false
#cluster2.efak.sasl.cgroup.topics=######################################
# kafka ssl authenticate
######################################
cluster3.efak.ssl.enable=false
cluster3.efak.ssl.protocol=SSL
cluster3.efak.ssl.truststore.location=
cluster3.efak.ssl.truststore.password=
cluster3.efak.ssl.keystore.location=
cluster3.efak.ssl.keystore.password=
cluster3.efak.ssl.key.password=
cluster3.efak.ssl.endpoint.identification.algorithm=https
cluster3.efak.blacklist.topics=
cluster3.efak.ssl.cgroup.enable=false
cluster3.efak.ssl.cgroup.topics=######################################
# kafka sqlite jdbc driver address
######################################
#efak.driver=org.sqlite.JDBC
#efak.url=jdbc:sqlite:/hadoop/kafka-eagle/db/ke.db
#efak.username=root
#efak.password=www.kafka-eagle.org######################################
# kafka mysql jdbc driver address
######################################
efak.driver=com.mysql.cj.jdbc.Driver
efak.url=jdbc:mysql://192.168.31.131:3306/ke?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull
efak.username=root
efak.password=123456

 保存后,启动

bin/ke.sh start

我这边启动报错,根据提升是内存不够,我们把内存调小一点

vim bin/ke.sh

重新启动

 查看状态

bin/ke.sh status

浏览器访问http://192.168.31.131:8048/    用户名/密码  admin/123456

到这边就成功了 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/720245.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【Maven】Maven 基础教程(四):搭建 Maven 私服 Nexus

《Maven 基础教程》系列,包含以下 4 篇文章: Maven 基础教程(一):基础介绍、开发环境配置Maven 基础教程(二):Maven 的使用Maven 基础教程(三):b…

我的NPI项目之Android 安全系列 -- Keymaster到底是个什么

最近因为一直在调研独立secure element集成的工作,不巧的是目前使用的高通平台只有NFC-eSE的方案。高通目前也并不支持独立的eSE集成,codebase中并无相对应的代码。举个例子,目前使用的STM的一款eSE,但是这款eSE的开发STM还没有完…

HarmonyOS—HAP唯一性校验逻辑

HAP是应用安装的基本单位,在DevEco Studio工程目录中,一个HAP对应一个Module。应用打包时,每个Module生成一个.hap文件。 应用如果包含多个Module,在应用市场上架时,会将多个.hap文件打包成一个.app文件(称…

matlab 提取分割位于多边形区域边缘内部或边缘上的点

[in,on] = inpolygon(xq,yq,xv,yv) xv 和 yv 为定义的多边形区域的,如xv = [1 4 4 1 1 ];yv = [1 1 4 4 1 ];注意最后一个数字与第一个重复,保证多边形闭合; xq 和 yq 为待查询的点in:在多边形内部和边缘的点序号on:仅在多边形边缘的点序号 提取分割方法: matrix=[xq yq…

大数据技术学习笔记(五)—— MapReduce(1)

目录 1 MapReduce 概述1.1 MapReduce 定义1.2 MapReduce 优缺点1.3 MapReduce 核心思想1.4 MapReduce 进程1.5 Hadoop 序列化类型1.6 MapReduce 编程规范1.7 WordCount 案例实操1.7.1 案例需求1.7.2 环境准备1.7.3 编写程序1.7.4 测试 2 MapReduce 序列化2.1 序列化概述2.2 自定…

浅析volatile关键字

浅析volatile关键字 文章目录 浅析volatile关键字1. volatile关键字的意义2.volatile应用3. volatile常见问题总结 1. volatile关键字的意义 ​ 被 volatile 修饰的变量,在对其进行读写操作时,会引发一些可观测的副作用。而这些可观测的副作用&#xff…

sql单表运用11.3

一、进入数据库操作界面 1、mysql -u root -p 敲回车 ,输入密码 ,进入数据库操作界面 2、show databases 查看所有的数据(如果没有数据库:创建数据库 create database 库名称) 3、use 数据库名 使…

软件工程顶会——ICSE '24 论文清单、摘要

1、A Comprehensive Study of Learning-based Android Malware Detectors under Challenging Environments 近年来,学习型Android恶意软件检测器不断增多。这些检测器可以分为三种类型:基于字符串、基于图像和基于图形。它们大多在理想情况下取得了良好的…

为啥要用C艹不用C?

在很多时候,有人会有这样的疑问 ——为什么要用C?C相对于C优势是什么? 最近两年一直在做Linux应用,能明显的感受到C带来到帮助以及快感 之前,我在文章里面提到环形队列 C语言,环形队列 环形队列到底是怎么回…

NLP_文本数据分析_3(代码示例)

目标 了解文本数据分析的作用.掌握常用的几种文本数据分析方法. 1 文件数据分析介绍 文本数据分析的作用: 文本数据分析能够有效帮助我们理解数据语料, 快速检查出语料可能存在的问题, 并指导之后模型训练过程中一些超参数的选择. 常用的几种文本数据分析方法: 标签数量分布句…

场景问题: VisualVM工具Profiler JDBC不是真实执行的SQL

1. 问题 诡异的问题表象: 前端反馈分页接口的Total字段一直为0 使用Visualvm中的 Profiler 注入到应用后,查看JDBC监控得到了分页接口执行的SQL,复制出来执行是55. 此时还没有注意到 IN 的范围中有一个特别的值 NULL 🤨 2. 排查…

视觉Transformers中的位置嵌入 - 研究与应用指南

视觉 Transformer 中位置嵌入背后的数学和代码简介。 自从 2017 年推出《Attention is All You Need》以来,Transformer 已成为自然语言处理 (NLP) 领域最先进的技术。 2021 年,An Image is Worth 16x16 Words 成功地将 Transformer 应用于计算机视觉任务…

idea中引入新JDK环境

在不同的项目中往往会需要不同的运行环境,那么如何下载一个新的环境并运用到idea中呢? 下面给出的就是oracle官网,以JDK17为例教大家如何下载 Java Archive Downloads - GraalVM for JDK 17https://www.oracle.com/java/technologies/javase…

Python数据可视化库之bashplotlib使用详解

概要 在数据可视化领域,Python拥有许多优秀的库,如Matplotlib、Seaborn等,它们可以创建漂亮而复杂的图形。但是,有时候我们可能需要在终端中绘制简单的图形,这时候Bashplotlib就派上了用场。Bashplotlib是一个Python库,可以在终端中绘制基本的图形,如条形图、散点图等。…

YOLOV9训练集制作+Train+Val记录

一、YOLO数据集格式分布 在YOLO中,数据集的分布如图,在dataset文件夹下有imags(图片)和labels(标签)。在images和labels文件夹下又分别存放三个文件夹,分别对应测试集、训练集、验证集&#xff…

使用postman测试若依其他业务接口API—3

请求方式 如上,使用Get请求来获取练习题库中的所有习题数据。 请求地址 在请求路径栏输入请求地址,以下图为例: 参数体与鉴权 在Parms键入所需参数,其中key为键,value为键的值:如下图所示: 认证成功与失…

持续集成(CICD)- gogs仓库的部署和使用

文章目录 一、gogs的介绍二、部署gog仓库三、首次启动gogs四、登录五、创建一个非空仓库六、从仓库拉取代码到本地七、把本地编辑的代码上传到仓库 一、gogs的介绍 Gogs作为一个轻量级、易于部署和使用的自托管Git服务,为小型团队和个人开发者提供了一个简单而强大…

【AIGC】如何提高Prompt准确度

前言 随着人工智能的迅猛进展,AIGC(通用人工智能聊天工具)已成为多个行业中不可或缺的自然语言处理技术。Prompt作为AIGC系统的一项关键功能,在工具的有效运作中发挥了举足轻重的作用。本篇文章将深入探讨Prompt与AIGC之间的紧密…

python笔记_程序流程控制2

C&#xff0c;循环控制 1&#xff0c;for循环 功能&#xff1a;让代码循环运行 语法&#xff1a; for <变量> in <范围、序列>&#xff1a; <循环操作语句> 例 nums &#xff08;1,2,3,4&#xff09; <class list> for i in nums&#xff1a; print&…

Java中文件的相关知识及文件IO操作

在我们日常生活中&#xff0c;会把许多东西都称之为文件。比如&#xff0c;一份纸质报告&#xff0c;或u盘中的一些文档&#xff0c;都会把它们称为文件。那么&#xff0c;这里说的文件是以操作系统的角度出发的。在操作系统中&#xff0c;会把许多硬件设备和软件资源都抽象成“…