Kruskal算法

Kruskal算法：是求连通网的最小生成树的另一种方法。与Prim算法不同，它的时间复杂度为O（eloge）（e为图中的边数），所以，适合于求边稀疏的网的最小生成树

时间复杂度：主要由排序方法决定，而它的排序方法只与图中边的条数有关，而与图中顶点的个数无关，当使用时间复杂度为O（elog2e）的排序方法时，Kruskal算法的时间复杂度即为O（log2e）

适用场景：图的顶点个数较多、而边的条数较少时，使用Kruskal算法构造最小生成树效果较好

算法步骤：

  1. 对边按照权值进行排序
  2. 选取一条边并判断该边的两个顶点是否属于同一集合，在则继续，不在则合并集合

例题：Kruskal算法求最小生成树

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