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智能计算：原理与实践
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专栏：《Linux内核设计思想与源码分析》
《智能计算：原理与实践》是一本全面系统地介绍智能计算领域的教材和技术参考书，它不仅涵盖了智能计算的理论基础，还包括了丰富的实践案例和前沿研究成果。这本书适合希望深入了解智能计算并在实践中应用的学者、工程师以及学生阅读。
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本书面向人工智能学科的前沿领域，系统地讨论了智能计算的原理与实现，比较全面地反映了智能计算研究和应用的*新进展。书中涵盖了支持向量机、混沌计算、蚁群算法、DNA计算、DNA遗传算法、人工免疫系统、萤火虫算法、蝙蝠算法、蛙跳算法、鱼群算法和其他一些算法及应用。全书提供了大量的实用案例，重点强调实际的应用和计算工具，这些对于智能计算领域的进一步发展是非常有意义的。
本书取材新颖、内容系统、深入浅出、材料丰富，理论密切结合实际，具有较高的学术水平和参考价值。
本书可作为人工智能、信息与通信工程、仪器科学与技术、计算机科学与技术等相关领域的科研人员及工程技术人员的参考书，也可作为研究生和高年级本科生开阔视野、增长知识的阅读材料。
本书主要具有以下优势：
- 系统性知识介绍：本书通过一个贯穿始终的应用案例——图像风格迁移，全面系统地介绍了智能计算系统的软硬件技术栈。这种案例驱动的教学方式能够使读者更好地理解和掌握智能计算的原理和应用。
- 前沿研究与实践结合：本书凝聚了作者团队多年的科研和教学成果，体现了前沿研究与技术实践的结合。这为读者提供了学习最先进技术的机会，同时也展示了智能计算在实际中的应用。
- 多样化算法探讨：书中不仅讨论了传统的神经网络基础算法，还涵盖了支持向量机、混沌计算、蚁群算法、DNA计算等多种智能计算方法。这种全面的内容覆盖使得读者能够从多个角度理解智能计算的多样性和复杂性。
- 理论与应用并重：在介绍各种智能计算方法的原理和实现流程的同时，本书还提供了大量的应用实例。这种理论与实际应用相结合的方式有助于读者将学到的知识应用到实际问题中，提高解决实际问题的能力。
- 反映最新进展：本书比较全面地反映了智能计算研究和应用的最新进展。对于追求最新知识的读者来说，这是一个了解当前人工智能领域最新动态的良好途径。
- 实用性强：作为一本技术参考书，它不仅适合学术研究，也适合工程实践。无论是学术界还是工业界，都能找到有价值的信息和指导。
《智能计算：原理与实践》是一本内容丰富、实用性强的图书，不仅为读者提供了智能计算的基础知识，还展示了如何将这些知识应用于实际问题的解决中。对于有志于深入智能计算领域的读者来说，这本书将是宝贵的学习资源。
