Pytorch学习 day03(Tensorboard)

Tensorboard

  • Tensorboard能够可视化loss的变化过程,便于我们查看模型的训练状态,也能查看模型当前的输入和输出结果
    • 在Pycharm中,可以通过按住ctrl,并左键点击某个库来进入源文件查看该库的使用方法
  • SummaryWriter是用来向log_dir文件夹中写入事件文件的一个类,并且该事件文件可以被tensorboard解析,如下:
class SummaryWriter:"""Writes entries directly to event files in the log_dir to beconsumed by TensorBoard.The `SummaryWriter` class provides a high-level API to create an event filein a given directory and add summaries and events to it. The class updates thefile contents asynchronously. This allows a training program to call methodsto add data to the file directly from the training loop, without slowing downtraining."""
  • 通过tensorboard 可以每隔一段训练次数,就绘制一个图像,如下:
    在这里插入图片描述
  • 但是每次绘制图像前,如果不更换图片的标题,那么最好删除之前绘制的logs文件,避免出现图像混乱,如下:
    在这里插入图片描述

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