大家好,我是微学AI,今天给大家介绍一下自然语言处理实战项目26-NLP模型训练中前置应用之分词方法的应用。本文详细介绍了自然语言处理(NLP)模型训练中前置应用之分词方法的应用。文章首先简要概述了NLP的概念和分词在其中的重要性。随后,文章详细介绍了四种主要的分词方法:基于字符串匹配的分词方法、基于理解的分词方法、基于统计的分词方法和基于深度学习的分词方法,并给出了每种方法的应用案例。文章进一步分析了分词方法在NLP模型训练中的优势和挑战,并展望了未来分词方法的发展趋势。
文章目录
- 一、引言
- NLP概述
- 分词在NLP中的重要性
- 二、分词方法概述
- 基于字符串匹配的分词方法
- 基于理解的分词方法
- 基于统计的分词方法
- 基于深度学习的分词方法
- 三、分词方法在各个NLP模型的应用
- BERT模型的中文分词
- ChatGLM模型中文分词器