自然语言处理实战项目26-NLP模型训练中前置应用之分词方法的应用

大家好,我是微学AI,今天给大家介绍一下自然语言处理实战项目26-NLP模型训练中前置应用之分词方法的应用。本文详细介绍了自然语言处理(NLP)模型训练中前置应用之分词方法的应用。文章首先简要概述了NLP的概念和分词在其中的重要性。随后,文章详细介绍了四种主要的分词方法:基于字符串匹配的分词方法、基于理解的分词方法、基于统计的分词方法和基于深度学习的分词方法,并给出了每种方法的应用案例。文章进一步分析了分词方法在NLP模型训练中的优势和挑战,并展望了未来分词方法的发展趋势。

文章目录

  • 一、引言
    • NLP概述
    • 分词在NLP中的重要性
  • 二、分词方法概述
    • 基于字符串匹配的分词方法
    • 基于理解的分词方法
    • 基于统计的分词方法
    • 基于深度学习的分词方法
  • 三、分词方法在各个NLP模型的应用
    • BERT模型的中文分词
    • ChatGLM模型中文分词器

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