解题思路：

归并排序，在归并的过程中不断计算逆序对的个数

count += mid -i + 1；的来源见下图，因为两个数组都是单调递增的，所以如果第一个数组的前一个元素大于第二个数组的对应元素，那么第一个数组的这一元素的后面的元素都会大于第二个数组的对应元素。

例如下面的例子：因为2>0，由两个数组都单调递增可知，2后面的元素都大于0，此时4个逆序对使得count增加4。

class Solution {//利用归并排序解答，在合并的时候，当左边的大于右边，就计算逆序数。//计算公式； mid-left+1//定义一个全局的计数器变量int count = 0;public int reversePairs(int[] nums) {mergeSort(nums, 0, nums.length-1);return count;}public void mergeSort(int[] nums,int left,int right){//当只有一个节点的时候，直接返回，退出递归if(left >= right){return;}int mid = (left+right)/2;//左拆分mergeSort(nums,left,mid);//右拆分mergeSort(nums,mid+1,right);//合并merge(nums,left,mid,right);}public void merge(int[] nums,int left,int mid,int right){//定义一个临时数组int[] temp = new int[right-left+1];//定义一个指针，指向临时数组的第一个元素int t = 0;//定义一个指针，指向第一个数组的第一个元素int i = left;//定义一个指针，指向第二个数组的第一个元素int j = mid+1;        //当两个数组都有元素的时候，遍历比较每个元素大小while(i <= mid && j <= right){//比较两个数组的元素，取较小的元素加入到，临时数组中//并将两个指针指向下一个元素if(nums[i] <= nums[j]){temp[t++] = nums[i++];}else{//当左边数组的大与右边数组的元素时，就对当前元素以及后面的元素的个数进行统计，//此时这个数就是，逆序数//定义一个计数器，记下每次合并中存在的逆序数。count += mid-i+1;temp[t++] = nums[j++];}}//当左边的数组没有遍历完成后，直接将剩余元素加入到临时数组中while(i <= mid)temp[t++] = nums[i++];//当右边的数组没有遍历完成后，直接将剩余元素加入到临时数组中while(j <= right)temp[t++] =nums[j++];//将新数组中的元素，覆盖nums旧数组中的元素。//此时数组的元素已经是有序的for(int k =0; k< temp.length;k++){nums[left+k] = temp[k];}}
}