【Python】进阶学习:pandas--query()用法详解

📚【Python】进阶学习:pandas–query()用法详解

在这里插入图片描述

🌈 个人主页:高斯小哥
🔥 高质量专栏:Matplotlib之旅:零基础精通数据可视化、Python基础【高质量合集】、PyTorch零基础入门教程👈 希望得到您的订阅和支持~
💡 创作高质量博文(平均质量分92+),分享更多关于深度学习、PyTorch、Python领域的优质内容!(希望得到您的关注~)


🌵文章目录🌵

  • 🔍一、pandas库简介
  • 😊二、query()方法基础
    • 📋 示例1:基本用法
  • 😊三、高级用法与技巧
    • 📋 示例2:使用逻辑运算符
    • 📋 示例3:使用字符串方法
  • 😉四、结合其他pandas功能
    • 📋 示例4:结合groupby()
  • 🌈五、总结
  • 🤝六、期待与你共同进步

🔍一、pandas库简介

  pandas是Python中一个非常流行的数据处理库,它提供了大量的数据结构(如Series和DataFrame)以及数据分析工具,使得数据处理变得既简单又高效。在pandas中,query()方法是一个功能强大的函数,允许用户通过字符串表达式来筛选DataFrame中的数据。

😊二、query()方法基础

  query()方法允许你使用字符串表达式来筛选DataFrame的行。这个表达式类似于你在Python中使用的常规表达式,但是它专门针对DataFrame的列名和值。

📋 示例1:基本用法

import pandas as pd# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4],'B': [5, 6, 7, 8],'C': ['p', 'q', 'r', 's']
}
df = pd.DataFrame(data)# 使用query()方法筛选A列大于2的行
filtered_df = df.query('A > 2')
print(filtered_df)

输出:

   A  B  C
2  3  7  r
3  4  8  s

😊三、高级用法与技巧

  query()方法不仅限于简单的比较操作,你还可以使用逻辑运算符(如&|)和更复杂的表达式来筛选数据。

📋 示例2:使用逻辑运算符

import pandas as pd# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4],'B': [5, 6, 7, 8],'C': ['p', 'q', 'r', 's']
}
df = pd.DataFrame(data)# 筛选A列大于2且B列小于等于7的行
filtered_df = df.query('A > 2 and B <= 7')
print(filtered_df)

输出:

   A  B  C
2  3  7  r

📋 示例3:使用字符串方法

import pandas as pd# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4],'B': [5, 6, 7, 8],'C': ['p', 'qu', 'r', 's']
}
df = pd.DataFrame(data)# 筛选C列以'q'开头的行
filtered_df = df.query('C.str.startswith("q")')
print(filtered_df)

输出:

   A  B   C
1  2  6  qu

😉四、结合其他pandas功能

  query()方法还可以与其他pandas功能(如groupby()sort_values()等)结合使用,以执行更复杂的数据操作。

📋 示例4:结合groupby()

import pandas as pd# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4],'B': [5, 6, 6, 7, 7, 8, 8, 9],'C': ['p', 'q', 'r', 's', 'p', 'q', 'r', 's']
}
df = pd.DataFrame(data)# 按A列分组,并在每个组内筛选B列的最大值
grouped_df = df.groupby('A').apply(lambda x: x.query('B == B.max()'))
print(grouped_df)

输出:

     A  B  C
A           
1 1  1  6  q
2 3  2  7  s
3 5  3  8  q
4 7  4  9  s

🌈五、总结

  query()方法是pandas库中一个强大而灵活的工具,它允许你使用易读的字符串表达式来筛选DataFrame中的数据。通过结合逻辑运算符和字符串方法,你可以执行复杂的数据筛选操作。然而,在处理大型数据集时,你应该注意性能问题,并考虑使用其他筛选方法。

🤝六、期待与你共同进步

  🌱 亲爱的读者,非常感谢你每一次的停留和阅读!你的支持是我们前行的最大动力!🙏

  🌐 在这茫茫网海中,有你的关注,我们深感荣幸。你的每一次点赞👍、收藏🌟、评论💬和关注💖,都像是明灯一样照亮我们前行的道路,给予我们无比的鼓舞和力量。🌟

  📚 我们会继续努力,为你呈现更多精彩和有深度的内容。同时,我们非常欢迎你在评论区留下你的宝贵意见和建议,让我们共同进步,共同成长!💬

  💪 无论你在编程的道路上遇到什么困难,都希望你能坚持下去,因为每一次的挫折都是通往成功的必经之路。我们期待与你一起书写编程的精彩篇章! 🎉

  🌈 最后,再次感谢你的厚爱与支持!愿你在编程的道路上越走越远,收获满满的成就和喜悦!祝你编程愉快!🎉

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/717446.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

剑指offer面试题24 二叉树搜索树的后续遍历序列

考察点 二叉搜索树&#xff0c;树的后序遍历知识点 题目 分析 本题目要求判断某序列是否是二叉搜索树的后序遍历序列&#xff0c;后序遍历的特点是左右根&#xff0c;因此序列的最后一个元素肯定是根结点&#xff0c;而前面的序列可以分为俩部分&#xff0c;第一部分是左子树…

LeetCode --- 无重复字符的最长子串

题目描述 无重复字符的最长子串 找到无重复的最长连续字符串。 示例1中 abc | bca | cab 都符合题意。输出3即可。 代码 可以使用暴力枚举 哈希表&#xff0c;哈希表来判断是否重复&#xff0c;枚举来判断每一种情况&#xff0c;需要开两层for循环&#xff0c;时间复杂度n…

linux高级编程:线程(二)、进程间的通信方式

线程&#xff1a; 回顾线程&#xff08;一&#xff09;&#xff1a; 1.线程间通信问题 线程间共享同一个资源&#xff08;临界资源&#xff09; 互斥&#xff1a; 排他性访问 linux系统 -- 提供了Posix标准的函数库 -- 互斥量&#xff08;互斥锁&#xff09; 原子操作&#x…

精通Matplotlib:从入门到精通的绘图指南

在本篇文章中&#xff0c;我们将深入探索Matplotlib库&#xff0c;这是一个强大的Python绘图库&#xff0c;广泛用于数据可视化。Matplotlib让我们能够以简单而直观的方式创建各种静态、动态和交互式的图表。无论你是数据分析师、科研人员&#xff0c;还是任何需要数据可视化的…

用Redis如何实现延迟队列?

在Redis中实现延迟队列可以利用有序集合&#xff08;Sorted Set&#xff09;和定时任务的方式。下面是一个基本的实现思路&#xff1a; 添加延迟任务&#xff1a; 将任务信息作为一个字符串存储在Redis中&#xff0c;同时将其对应的执行时间作为分数(score)存储在有序集合中。使…

Bililive-go 实现直播自动监控录制

前言 最近有直播录制的需求&#xff0c;但是自己手动录制太麻烦繁琐&#xff0c;于是用了开源项目Bililive-go进行全自动监控录制&#xff0c;目前这个项目已经有3K stars了 部署 为了方便我使用了docker compose 部署 version: 3.8 services:bililive:image: chigusa/bilil…

win环境nginx实战配置详解

项目中经常使用nginx做负载均衡&#xff0c;接口路由、文件、文档的上传及下载、视频的代理播放等等&#xff0c;都离不开nginx的支持&#xff0c;今天我们分享一下其个使用场景。 1、配置文件 nd-nginx.conf 全局配置 #全局配置端&#xff0c;对全局生效&#xff0c;主要设置…

leetcode-字符串相加

415. 字符串相加 题目中已经说明不能使用库函数直接将输入的字符串转换为整数。这就需要我们自己实现大数加法的逻辑&#xff0c;我们可以从两个字符串的最后一位开始&#xff0c;逐位相加&#xff0c;同时记录进位。如果某一位相加的结果超过10&#xff0c;那么需要向前进位。…

javascript实现的星座查询

今天在这个网站http://xzxys.wiicha.com/看到查询星座幸运色的效果&#xff0c;想研究一下代码&#xff0c;结果右键禁用。后来参考了一下别人的代码&#xff0c;琢磨着先实现了一下星座查询的功能&#xff0c;输入月份和日期四位数后&#xff0c;可以查询属于哪个星座&#xf…

群体风暴之锤(War3地图编辑器)

文章目录 0、大致原理1、创建隐形单位2、新事件开端3、环境→新条件4、动作4.1、单位组4.1.1、圆范围内单位4.1.2、指定条件 4.2、对单位组内的所有单位释放风暴之锤 0、大致原理 真MK向目标点释放风暴之锤时选定&#xff08;以技能释放点为圆心&#xff0c;设定半径&#xff0…

Python编程语言常用的包管理工具介绍

conda是一个开源的包管理器和环境管理器&#xff0c;用于安装、运行和更新包和它们的依赖项。conda可以用于Python编程语言&#xff0c;但它也支持其他编程语言。conda的主要特点是它能够在不同的环境中管理不同的包集合&#xff0c;这使得它非常适合于数据科学和机器学习项目&…

洛谷 P1439 最长公共子序列

题目描述 给出 1,2,…,n 的两个排列 P1​ 和 P2​ &#xff0c;求它们的最长公共子序列。 输入格式 第一行是一个数 n。 接下来两行&#xff0c;每行为 n 个数&#xff0c;为自然数 1,2,…,n 的一个排列。 输出格式 一个数&#xff0c;即最长公共子序列的长度。 输入输出…

详解算法的时间复杂度和空间复杂度!

目录 ​编辑 1. 算法效率 2. 时间复杂度 2.1 时间复杂度的概念 2.2 大O的表示渐进法 2.3 一个栗子 3. 空间复杂度 4. 常见复杂度对比 5. 完结散花 ​​​​​​​ 悟已往之不谏&#xff0c;知来者犹可追 创作不易&#xff0c;宝子们&#xff01;如果这篇文章对你们有…

Flex布局

Flex布局是一种用于创建灵活且自适应的布局模型&#xff0c;它使得元素能够更好地响应不同的屏幕尺寸和设备。Flex布局基于容器和项目的概念&#xff0c;通过设置容器的属性来控制项目的布局和对齐方式。 Flex布局的关键概念包括&#xff1a; 父容器&#xff08;Flex容器&…

Git实战(3)之merge与rebase区别

1,采用merge和rebase后,git log的区别,merge命令不会保留merge的分支的commit 2,处理冲突的方式: (一股脑)使用merge命令合并分支,解决完冲突,执行git add .和 git commit -mfix conflict。这个时候会产生一个commit。(交互式)使用rebase命令合并分支,解决完冲突,…

一种求最大最小值的方法(C语言)

作者在做项目时需要分析大量数据&#xff0c;其中需要用到最大值最小值的求解。这里分享一种简单好用的方法&#xff0c;并避免在代码中出现过多的for循环。 这个方法用到了qsort函数。 首先我们需要定义一个比较函数用来比较2个值的大小并通过返回值来表示比较的结果。 int…

STM32标准库开发——FLASH闪存

FLASH介绍 一般来说&#xff0c;宣传的FLASH的大小只是说程序存储器的大小&#xff0c;不包括系统存储器以及选项字节这俩个部分 IAP是内置在boot loader中的一道程序&#xff0c;可以用于辅助下载&#xff0c;用户可以通过有线通信协议或者无线协议实现对程序的更新升级。 FLA…

如何使用grafana 下JSON API访问展示接口数据

一.新增connection 点击左侧菜单栏&#xff0c;选择Add new connection 下载安装即可。 二. 增加对应url和参数 1. 添加新的数据源 2. 配置对应url 3.新建仪表盘和添加接口url和参数等

LeetCode每日一题之 移动0

前言&#xff1a; 我的每日一题专栏正式开始更新&#xff0c;我会分享关于我在LeetCode上刷题时的经验&#xff0c;将经典题型拿出来详细讲解&#xff0c;来提升自己及大家的算法能力&#xff0c;希望这篇博客对大家有帮助。 题目介绍&#xff1a; 题目链接&#xff1a;. - …

SpringBoot+aop实现主从数据库的读写分离

读写分离的作用是为了缓解写库&#xff0c;也就是主库的压力&#xff0c;但一定要基于数据一致性的原则&#xff0c;就是保证主从库之间的数据一定要一致。如果一个方法涉及到写的逻辑&#xff0c;那么该方法里所有的数据库操作都要走主库。 一、环境部署 数据库&#xff1a;…