在Python中，你可以使用各种库来连接和操作 SQL Server 数据库。一种常用的库是pyodbc，它是一个用于连接到各种数据库的开源 Python 库，包括 SQL Server。以下是连接到 SQL Server 并存取数据的基本步骤：
1、安装 pyodbc 库：首先，确保你已经安装了 pyodbc 库。你可以使用 pip 进行安装：
pip install pyodbc
2、导入必要的模块：在 Python 脚本中导入 pyodbc 模块以便使用它的功能：
import pyodbc
3、建立数据库连接：使用 pyodbc.connect() 函数建立与 SQL Server 数据库的连接。你需要提供数据库的连接字符串，包括服务器名称、数据库名称以及认证信息等：
# 连接字符串示例
conn_str = 'DRIVER={SQL Server};SERVER=your_server;DATABASE=your_database;UID=your_username;PWD=your_password'# 建立数据库连接
conn = pyodbc.connect(conn_str)
确保将示例中的 your_server、your_database、your_username 和 your_password 替换为实际的数据库服务器、数据库名称、用户名和密码。
4、创建游标：使用连接对象创建一个游标，以便执行 SQL 查询和操作：
cursor = conn.cursor()
5、执行 SQL 查询：使用游标执行 SQL 查询并获取结果。例如，要执行一个简单的查询：
cursor.execute("SELECT * FROM your_table")# 获取所有行
rows = cursor.fetchall()# 遍历结果行
for row in rows:print(row)
6、关闭连接：完成数据操作后，关闭游标和连接以释放资源：
cursor.close()
conn.close()
这些是连接到 SQL Server 并在 Python 中执行基本数据操作的基本步骤。你可以根据需要扩展这些操作，例如执行插入、更新或删除数据的操作。
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