Github 2024-03-03 开源项目日报Top9

根据Github Trendings的统计,今日(2024-03-03统计)共有9个项目上榜。根据开发语言中项目的数量,汇总情况如下:

开发语言项目数量
非开发语言项目4
Rust项目1
C++项目1
Jupyter Notebook项目1
Python项目1
Shell项目1

任天堂Switch模拟器yuzu:兼容性和最新功能

  • 创建周期:2249 天
  • 开发语言:C++
  • 协议类型:GNU General Public License v3.0
  • Star数量:36810 个
  • Fork数量:3680 次
  • 关注人数:36810 人
  • 贡献人数:338 人
  • Open Issues数量:1794 个
  • Github地址:https://github.com/yuzu-emu/yuzu.git
  • 项目首页: https://yuzu-emu.org/

任天堂Switch模拟器yuzu可以在满足必要的硬件要求的情况下以全速运行大多数商业游戏。要获取受支持游戏的完整列表,请访问网站上的兼容性页面,以获取最新的新闻和功能。

初学者生成式人工智能课程

  • 创建周期:218 天
  • 开发语言:Jupyter Notebook
  • 协议类型:MIT License
  • Star数量:22909 个
  • Fork数量:14124 次
  • 关注人数:22909 人
  • 贡献人数:47 人
  • Open Issues数量:35 个
  • Github地址:https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git

《初学者生成式人工智能》是由微软云倡导者提供的12课程,教授构建生成式人工智能应用程序的基础知识。参与者将学习生成式人工智能原理和应用开发的关键方面,并有机会构建自己的生成式人工智能创业公司。

免费课程与认证清单 - 云学习网络

  • 创建周期:1311 天
  • 协议类型:MIT License
  • Star数量:19112 个
  • Fork数量:1469 次
  • 关注人数:19112 人
  • 贡献人数:69 人
  • Open Issues数量:35 个
  • Github地址:https://github.com/cloudcommunity/Free-Certifications.git
  • 项目首页: https://cloudstudy.net

云学习网络提供了一个精心策划的免费课程和认证的清单,这是一个全球科技社区。该存储库包括即将到期的限时优惠,因此鼓励用户快速利用。

Animate Anyone: 一致且可控的角色动画图像到视频合成

  • 创建周期:96 天
  • 协议类型:Apache License 2.0
  • Star数量:13431 个
  • Fork数量:840 次
  • 关注人数:13431 人
  • 贡献人数:1 人
  • Open Issues数量:49 个
  • Github地址:https://github.com/HumanAIGC/AnimateAnyone.git

Animate Anyone 是一个专注于角色动画的一致且可控的图像到视频合成的开源项目。它旨在提供一种可靠且可调整的方法,从角色静态图像生成动画视频。

Pingora: 构建快速、可靠和可扩展网络服务的开源库

  • 创建周期:302 天
  • 开发语言:Rust
  • 协议类型:Apache License 2.0
  • Star数量:10381 个
  • Fork数量:496 次
  • 关注人数:10381 人
  • 贡献人数:3 人
  • Open Issues数量:32 个
  • Github地址:https://github.com/cloudflare/pingora.git

Pingora是一个专为构建快速、可靠和可扩展网络服务而设计的开源库。

自动 polyfill 服务

  • 创建周期:3536 天
  • 协议类型:MIT License
  • Star数量:6372 个
  • Fork数量:570 次
  • 关注人数:6372 人
  • 贡献人数:167 人
  • Open Issues数量:20 个
  • Github地址:https://github.com/polyfillpolyfill/polyfill-service.git
  • 项目首页: https://polyfill.io/

该项目是一个开源的自动 polyfill 服务。它提供了对项目的简要介绍。

Emote Portrait Alive: 在弱条件下生成表现力肖像视频

  • 创建周期:4 天
  • Star数量:4420 个
  • Fork数量:296 次
  • 关注人数:4420 人
  • 贡献人数:1 人
  • Open Issues数量:126 个
  • Github地址:https://github.com/HumanAIGC/EMO.git

该项目是关于 Emote Portrait Alive,旨在利用 Audio2Video Diffusion Model,在较弱的条件下生成具有表现力的肖像视频。该项目由阿里巴巴集团智能计算研究所的田林瑞、王琦、张邦和薄烈峰开发。

在Docker容器中运行Windows应用程序

  • 创建周期:47 天
  • 开发语言:Shell
  • 协议类型:MIT License
  • Star数量:2714 个
  • Fork数量:164 次
  • 关注人数:2714 人
  • 贡献人数:3 人
  • Open Issues数量:11 个
  • Github地址:https://github.com/dockur/windows.git

Windows in a Docker容器是一个开源项目,可以在Docker容器中运行Windows应用程序。它提供了一种将Windows应用程序容器化并在一致的环境中运行的方式,从而更容易进行部署和管理。

BitNet: Scaling 1-bit Transformers for Large Language Models - PyTorch实现

  • 创建周期:136 天
  • 开发语言:Python
  • 协议类型:MIT License
  • Star数量:671 个
  • Fork数量:39 次
  • 关注人数:671 人
  • 贡献人数:4 人
  • Open Issues数量:10 个
  • Github地址:https://github.com/kyegomez/BitNet.git
  • 项目首页: https://discord.gg/qUtxnK2NMf

BitNet是论文’BitNet: Scaling 1-bit Transformers for Large Language Models’中线性方法和模型的PyTorch实现。它涉及将Transformer中的线性投影替换为BitLinear模块,使BitNet架构的实现非常简单。

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