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class Solution:def moveZeroes(self, nums: List[int]) -> None:l=0for r in range(len(nums)):if nums[r]:nums[l], nums[r] = nums[r], nums[l]l += 1return nums
方法一:
思路
双指针
1. def moveZeroes(self, nums: List[int]) -> None:
定义了一个名为moveZeroes
的方法,该方法接受一个名为nums
的整数列表作为参数。该方法的返回类型被指定为None
,意味着这个方法不会返回任何值,而是直接在输入的nums
列表上进行修改。
2. l=0
初始化一个名为l
的变量,作为左指针(或“慢”指针),用于跟踪最近的非零元素应该被放置的位置。for r in range(len(nums)):
使用一个名为r
的变量(右指针或“快”指针)遍历nums
列表的所有索引。
3. if nums[r]:
检查当前r
指向的元素是否非零。如果是非零元素,执行以下操作:
a. nums[l], nums[r] = nums[r], nums[l]
交换l
和r
指向的元素。这实际上将非零元素移动到数组的前面,同时保持它们原有的相对顺序。
b. l += 1
将l
(左指针)向右移动一位,因为我们刚刚在l
的位置放置了一个非零元素,所以下一个可能的非零元素的位置应该是l + 1
。
4. return nums
虽然方法的返回类型被指定为None
,但这里返回了修改后的nums
列表。这不是必须的,因为nums
列表是在原地被修改的,但这样做可以在测试或调试时方便查看方法的效果。
时间复杂度为:O(n)
方法2:
Bubble Sort
那怎么知道有序呢?其实很简单,就是第二层 for 循环的时候,没有交换的元素。
所以呢,这里就增加一个 flag 数组,如果第二层循环没有交换元素的时候,证明数组已经排序好了,不需要再继续遍历,直接返回就好了。
def bubbleSort(nums):# 数组长度n = len(nums)# 遍历数组中的元素(n 次冒泡操作)for i in range(n):# 标志位,检查是否发生元素交换flag = False# 每次冒泡操作中比较每个元素for j in range(n - i - 1):# 比较相邻元素大小(升序)if nums[j] > nums[j + 1]:# 如果左边大于右边,就交换顺序nums[j], nums[j + 1] = nums[j + 1], nums[j]# 如果发生交换,证明还不是有序,继续遍历flag = True# 如果不发生交换,证明数组已经有序,直接跳出循环 if not flag:break# 返回数组 return nums
实现逻辑:
- 新代码通过比较相邻元素并在发现0时将其向后交换,逐步将0移动到数组的末端。这个过程在每一轮循环中都会重复,直到所有的0都被移动到末尾。
- 之前的方法通过使用两个指针(一个快指针和一个慢指针)来避免不必要的比较和交换。当快指针指向的元素非0时,它会与慢指针指向的元素交换位置,然后慢指针前进一位。这样可以保证所有非0元素都被移动到数组的前面,而0则自然被留在了后面。
时间复杂度:O(n2)
- 新代码的时间复杂度是O(n2),这是因为它使用了两层嵌套循环来遍历数组。对于每一个元素,它都会与其后面的元素进行比较并可能交换,这导致了较高的运算次数,特别是当数组较大时。