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前言

一个本硕双非的小菜鸡，备战24年秋招，计划二刷完卡子哥的刷题计划，加油！
二刷决定精刷了，于是参加了卡子哥的刷题班，训练营为期60天，我一定能坚持下去，迎来两个月后的脱变的，加油！
推荐一手卡子哥的刷题网站，感谢卡子哥。代码随想录

贪心知识点

贪心的本质是选择每一阶段的局部最优，从而达到全局最优。（这点很重要！！！）

每次拿最大的就是局部最优，最后拿走最大数额的钱就是推出全局最优。

贪心的套路

贪心算法并没有固定的套路。

所以唯一的难点就是如何通过局部最优，推出整体最优。

那么如何能看出局部最优是否能推出整体最优呢？有没有什么固定策略或者套路呢？

不好意思，也没有！ 靠自己手动模拟，如果模拟可行，就可以试一试贪心策略，如果不可行，可能需要动态规划。

有同学问了如何验证可不可以用贪心算法呢？

最好用的策略就是举反例，如果想不到反例，那么就试一试贪心吧。

面试中基本不会让面试者现场证明贪心的合理性，代码写出来跑过测试用例即可，或者自己能自圆其说理由就行了。

贪心一般解题步骤

贪心算法一般分为如下四步：

1. 将问题分解为若干个子问题
2. 找出适合的贪心策略
3. 求解每一个子问题的最优解
4. 将局部最优解堆叠成全局最优解

这个四步其实过于理论化了，我们平时在做贪心类的题目 很难去按照这四步去思考，真是有点“鸡肋”。

做题的时候，只要想清楚 局部最优 是什么，如果推导出全局最优，其实就够了。

一、860. 柠檬水找零

860. 柠檬水找零
Note：比较简单一题

class Solution {
public:bool lemonadeChange(vector<int>& bills) {int fiveSize = 0, tenSize = 0, twentySize = 0;for (int inet : bills) {if (inet == 5)fiveSize++;else if (inet == 10) {if (fiveSize < 0)return false;else {fiveSize--;tenSize++;}} else {if (tenSize > 0 && fiveSize > 0) {tenSize--;fiveSize--;twentySize++;} else if (fiveSize >= 3) {fiveSize -= 3;twentySize++;} else return false;}}return true;}
};

二、406. 根据身高重建队列

406. 根据身高重建队列
Note：确实跟分发糖果类似

class Solution {
public:static bool cmp(const vector<int>& a, const vector<int>& b) {if (a[0] == b[0])return a[1] < b[1];return a[0] > b[0];}vector<vector<int>> reconstructQueue(vector<vector<int>>& people) {sort(people.begin(), people.end(), cmp);list<vector<int>> que;for (int i = 0; i < people.size(); i++) {int position = people[i][1];list<vector<int>>::iterator it = que.begin();while (position--)it++;que.insert(it, people[i]);}return vector<vector<int>> (que.begin(), que.end());}
};

三、452. 用最少数量的箭引爆气球

452. 用最少数量的箭引爆气球
Note：重叠区间解法

class Solution {
private:static bool cmp(const vector<int>& a, const vector<int>& b) {return a[0] < b[0];}
public:int findMinArrowShots(vector<vector<int>>& points) {if (points.size() == 0) return 0;sort(points.begin(), points.end(), cmp);int result = 1;for (int i = 1; i < points.size(); i++) {if (points[i][0] > points[i - 1][1])result++;else points[i][1] = min(points[i - 1][1], points[i][1]);}return result;}
};

总结

贪心没有套路，说白了就是常识性推导加上举反例。