题目
按照国际象棋的规则,皇后可以攻击与之处在同一行或同一列或同一斜线上的棋子。
n 皇后问题 研究的是如何将 n 个皇后放置在 n×n 的棋盘上,并且使皇后彼此之间不能相互攻击。
给你一个整数 n ,返回所有不同的 n 皇后问题 的解决方案。
每一种解法包含一个不同的 n 皇后问题 的棋子放置方案,该方案中 ‘Q’ 和 ‘.’ 分别代表了皇后和空位。
示例 1:
输入:n = 4
输出:[[“.Q…”,“…Q”,“Q…”,“…Q.”],[“…Q.”,“Q…”,“…Q”,“.Q…”]]
解释:如上图所示,4 皇后问题存在两个不同的解法。
示例 2:
输入:n = 1
输出:[[“Q”]]
提示:
1 <= n <= 9
分析
之前回溯算法框架(来自):
路径列表
路径=[] //空路径待push
void backtrack(选择列表,路径) {if 路径 到达终点:路径列表.add(路径)returnfor 选择 in 选择列表:if 选择 不合格:continue //进行下一个选择路径.add(选择)backtrack(选择列表,路径)路径.pop(选择) //重新进行下一个选择
}
之前是vector push和pop,现在考虑vector初始化然后赋值标记的方式,试一下会不会更快或者内存占用更少.新框架如下:
路径列表
路径=[0,0,0,0] //路径先填默认值
void backtrack(选择列表,路径) {if 路径 到达终点:路径列表.add(路径)returnfor 选择 in 选择列表:if 选择 不合格:continue //进行下一个选择路径[选择]标记backtrack(选择列表,路径)路径[选择]取消标记 //重新进行下一个选择
}
C++代码
class Solution {
private:int _borad_size;vector <vector<string>> _results;void backtrack(vector <string> board, int row) {if (board.size() == _borad_size) {_results.push_back(board);return;}for (int col = 0; col < _borad_size; col++) {if (!is_ok(board, row, col)) {continue;}string node(_borad_size, '.');node[col] = 'Q';board.push_back(node);backtrack(board, row + 1);board.pop_back();}}bool is_ok(vector <string> board, int row, int col) {for (int i = row-1; i >= 0; i--) {if (board[i][col] == 'Q')return false;}for (int i = row-1, j = col-1; i >= 0 && j >= 0; i--, j--) {if (board[i][j] == 'Q')return false;}for (int i = row-1, j = col+1; i >= 0 && j < _borad_size; i--, j++) {if (board[i][j] == 'Q')return false;}return true;}public:vector <vector<string>> solveNQueens(int n) {_borad_size = n;vector <string> board;backtrack(board, 0);return _results;}
};
我的新框架代码如下:
class Solution {
private:int _borad_size;vector <vector<string>> _results;void backtrack(vector <string> board, int row) {if (row == _borad_size) {_results.push_back(board);return;}for (int col = 0; col < _borad_size; col++) {if (!is_ok(board, row, col)) {continue;}board[row][col]='Q';backtrack(board, row + 1);board[row][col]='.';}}bool is_ok(vector <string> board, int row, int col) {for (int i = row-1; i >= 0; i--) {if (board[i][col] == 'Q')return false;}for (int i = row-1, j = col-1; i >= 0 && j >= 0; i--, j--) {if (board[i][j] == 'Q')return false;}for (int i = row-1, j = col+1; i >= 0 && j < _borad_size; i--, j++) {if (board[i][j] == 'Q')return false;}return true;}public:vector <vector<string>> solveNQueens(int n) {_borad_size = n;vector <string> board(n, string(n,'.'));backtrack(board, 0);return _results;}
};
对比以下:
上面是新框架,下面是旧框架,结果惨遭打脸,哈哈哈