GEE高阶应用python wxee——MODIS气象数据可视化处理(2022年3-9月葡萄牙为例)以及可视化地图加载

MODIS


wxee 是专为处理气象数据而设计的,但它在遥感数据方面也很有用。在本示例中,我们将了解 wxee 如何处理 MODIS 传感器的数据,以及如何利用 xarray 对象创建彩色复合图。

安装和设定

#!pip install wxeeimport ee
import wxeeee.Authenticate()
wxee.Initialize(project='xxxxxx')

MODIS数据下载到 xarray


我们将首先加载 6 个月的 MODIS Terra 8 天反射率图像,并选择红、绿、蓝和近红外波段。

ts = wxee.TimeSeries("MODIS/006/MOD09A1").filterDate("2022-03", "2022-09")
ts = ts.select(["sur_refl_b01", "sur_refl_b04", "sur_refl_b03", "sur_refl_b02"])ts.describe()

 结果

MODIS/006/MOD09A1Images: 23Start date: 2022-03-06 00:00:00 UTCEnd date: 2022-08-29 00:00:00 UTCMean interval: 8.00 days

MODIS 图像是无边界的,因此我们在将其转换为 xarray.Dataset 时需要指定一个区域。我们将从国家多边形集合中选择葡萄牙。

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