最近帮几个亲朋好友整理博士毕业论文。

期间，我观察了他们的行为模式，发现其将大量的时间，不同程度地浪费在一些机械、重复性劳动上，导致效率低下。

博士尚且如此，想必还有很多人也深受其扰。

作为一个专业摸鱼人，在我看来，凡是有规律的重复工作，理论上都可以通过机器搞定。

子曰，有鱼一起摸，不亦说乎？

于是，为了给大家带来笑容，我决定开启一个全新的系列，名为《科研效率UpUp》，通过使用不同的工具，帮助大家更加高效地完成科研、工作任务。

本期分享如何通过Matlab批量读取txt数据并将其可视化：

值得一提的是，本期的重点在于批量读取txt数据，可视化仅为读取数据后的一种应用。

特别提示：如果你也有好的效率提升方法，欢迎评论区分享~

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1.数据格式

数据格式如图所示：

2.批量读取并可视化

通过‘dir’命令列出所需路径下所有txt文件：

file_read=dir('D:\no_low-high_outliers\*.txt');

利用‘load’命令读取数据：

A = load(strcat('D:\no_low-high_outliers\',filenames{ii}));

并通过‘scatter3’绘制特征渲染三维散点图：

scatter3(A(:,1),A(:,2),A(:,3),5,A(:,3),'filled')

3.完整代码

完整代码如下：

%% 列出文件夹对应内容file_read=dir('D:\no_low-high_outliers\*.txt');filenames={file_read.name}';file_length=length(file_read);​%% 批量读取并可视化数据% 图片尺寸设置（单位：厘米）figureUnits = 'centimeters';figureWidth = 20;figureHeight = 16;% 窗口设置figureHandle = figure('Color','w');set(gcf, 'Units', figureUnits, 'Position', [0 0 figureWidth figureHeight]);% 绘制t = tiledlayout(3,3);for ii = 1:file_length    A = load(strcat('D:\no_low-high_outliers\',filenames{ii}));    M = size(A,1);    w = sum(A(:,1:3))/M;    A(:,1:3) = A(:,1:3) - w;    nexttile(ii)    scatter3(A(:,1),A(:,2),A(:,3),5,A(:,3),'filled')    title(filenames{ii})endt.TileSpacing = 'compact';t.Padding = 'compact';​%% 图片输出figW = figureWidth;figH = figureHeight;set(figureHandle,'PaperUnits',figureUnits);set(figureHandle,'PaperPosition',[0 0 figW figH]);fileout = 'test';print(figureHandle,[fileout,'.png'],'-r300','-dpng');

以上。