Hadoop三大组件

HDFS  -- Hadoop Distributed File System   Hadoop的分布式文件系统

 主要负责数据的存储和管理，可以将大数据集分成多个数据块，并将这些数据块分配到不同的计算节点上存储，提高数据的可靠性和处理效率

MapReduce 是Hadoop的分布式计算框架

提供了一种简单的编程模型，通过将大规模数据分解成多个小任务并行处理，可以大大提高数据处理的效率。MapReduce 模型包括 Map 和 Reduce 两个阶段，其中 Map 阶段将数据分解成多个小块进行处理，Reduce 阶段将处理结果合并

YARN -- Yet Another Resource Negotiator  Hadoop的资源管理器，负责为多个应用程序分配和管理计算资源，可以有效地提高计算资源的利用率

Hive 是Hadoop的数据仓库项目

Spark 是一个通用且快速的集群计算系统