聚合函数
函数是编程语言的基础之一，在对数字的运算中，我们用的最多的就是聚合函数，本篇接下来就详细阐述下SQL中聚合函数的运用。
什么是聚合函数（aggregate function）？
聚合函数指的是对一组值执行计算并返回单一的值。
常见聚合函数：
- 求个数、记录条数的
count
select conut(*)/count(1) from 表名;
count_if函数
count_if(boolean expression) //参数值为布尔表达式，返回为interge；
eg：
统计request_uri字段的值是以file-0结尾的日志条数。
SELECT count_if(request_uri like'%file-0') AS count from 表名;
- 求合计数的
sum
select sum(age) from 表名;
- 求平均数的
avg
select avg(age) from 表名;
- 求最大值、最小值的
max()，min()
select max(age) from 表名;
select min(age) from 表名;
附：max函数
max(x) 查询x中的最大值；
max(x,n) 查询x中最大的n个值，返回为数组；
eg：SELECT max(request_time,10) AS "top 10" from 表名;
mysql语法：SELECT max(money,3) AS "top 3" from TableC order by money desc;
利用如下数据库进行演示：
select * from TableC;
（1）分别算出各部门的人数、总业绩、平均业绩；
SELECT bm,count(name) 人数,sum(money) 总业绩,avg(money) 平均业绩 from TableC group by bm;
（2）公司要对各部门业绩最好的员工进行奖励，现在需要统计出每个部门业绩最好的员工信息，并展示业绩是多少；
select a.* from TableC a inner join (select bm,max(money) as money from TableC group by bm) b on a.bm=b.bm and a.money=b.money;
//通过部门和money列联系起来的，inner join 表a 表b on 联系条件
（3）显示总money超过300w的部门业绩明细；
select a.*from TableC a where bm in (select bm from TableC group by bm having sum(money)>300);
补充下与group by 联用的order by ，再提个用法，针对上面的例子，要查全公司里，业绩前三的员工及业绩，代码如下：
select top 3 * from TableC order by money desc;
//desc 降序排列,mysql不支持top命令；
mysql语法：
select * from TableC order by money desc LIMIT 3;
HAVING语句
Having语句是对分组之后的数据进行过滤，因此使用having前通常会使用group by；
select a.*from TableC a where bm in (select bm from TableC group by bm having sum(money)>300);
GROUP BY 语句
结合聚合函数，根据一个或多个列对分析结果进行分组。还支持搭配rollup，cube，groupping sets语句扩展分组功能。
- group by ：对分析结果进行分组；
语法：
SELECT key,...aggregate function GROUP BY key,...//参数解释：key：日志字段名称或聚合函数结果列，支持单列或多列；aggregate function：聚合函数。GROUP BY子句常与min、max、avg、sum、count等聚合函数 搭配使用。示例：统计不同状态码对应的请求次数：
select status count(*) AS PV group by status;
示例：按照每小时的时间粒度计算网站访问PV。其中，__time__字段为日志服务中的保留字段，表示时间列。time为date_trunc('hour', __time__)的别名。date_trunc函数的更多信息，请参见date_trunc函数。
SELECTcount(*) AS PV,date_trunc('hour', __time__) AS time
GROUP BYtime
ORDER BYtime
LIMIT1000 
date_trunc函数
date_trunc函数会根据您指定的时间单位截断日期和时间表达式，并按照毫秒、秒、分钟，小时、日、月或年对齐。该函数常用于需要按照时间进行统计分析的场景。
语法：
date_trunc(unit, x)//--unity：时间单位，取值为millisecond、second、minute、hour、day、week、month、quarter、year。请参见unit说明。
//--x：参数值为日期和时间表达式。date_trunc函数只能按照固定的时间间隔统计（例如每分钟、每小时等）。如果您需要按照灵活的时间维度统计，请使用数学取模方法进行分组，例如统计每5分钟的数据。
SELECTcount(1) AS pv, __time__ - __time__ %300AStimeGROUPBYtime LIMIT 100;
示例：
按照每分钟的时间粒度计算请求时间的平均值，并按照时间进行分组和排序。
SELECTdate_trunc('minute', __time__) AS time,truncate (avg(request_time)) AS avg_time,current_date AS date
GROUP BY time
ORDER BY time DESC
LIMIT 100;
SPLIT函数/SPLIT_PART函数
split函数通过指定的分隔符拆分字符串，并返回拆分后的子串集合。
split_part函数通过指定的分隔符拆分字符串，并返回指定位置的内容。
语法：
split (x,delimeter,limit)
split_part(x,delimiter,part)
示例：
select split(runoob_authour,'/',3) from runoon_tbl where runoob_id='19';
SELECT count(*), split_part(runoob_author, '?', 1) from runoon_tbl where runoob_id='19';
split_to_map函数
split_to_map函数用于使用指定的第一个分隔符拆分字符串，然后再使用指定的第二个分隔符进行第二次拆分。
语法：
split_to_map(x, delimiter01, delimiter02)
示例：
使用英文逗号（,）和英文冒号（:）拆分time字段的值，返回结果为MAP类型。
time:upstream_response_time:"80", request_time:"40"
select split_to_map(time,',',':') from xxxx
日期和时间函数
- current_date函数
语法：current_date //返回当前日期，格式为YYY-MMM-DDD;
示例：
- current_time函数
语法：current_time //返回当前日期和时区；
- current_timesamp函数
语法：current_timesamp //返回当前日期、时间和时区；
- current_timezone函数
语法：current_timezone（） //返回当前时区；
- date函数
语法：date（x） //返回当前日期和时间中的日期部分；
- localtime函数
语法：localtime //返回本地时间；
- localtimestamp函数
语法：localtimestamp //返回本地日期和时间；
- now函数
语法：now（） //返回当前日期和时间，同current_timesamp函数
- day函数=day_of_month函数
语法：day（x） 或 day_of_month（x） //提取日期和时间表达式中的天数，按月计算。
- day_of_week函数=dow函数,doy函数=day_of_year函数
语法：day_of_week(),dow(),doy(),day_of_year() //提取日期和时间表达式中的天数，按周或年计算。
- date_add函数
语法：date_add(unit,N,x) //在x上加伤N个时间单位。
sql拆分
SQL 一行转多行的处理方案_sql一行拆分成多行-CSDN博客
--存量域名查询sql
SELECT COUNT(newlist) as newnum,newlist FROM(
SELECT
-- explode(list) as newlist
EXPLODE(split(list, ';')) as newlist
FROM afscdm.dwd_sec_evt_cloudshell_oneagent_white_domain_alert_hi
WHERE dt>'20220811'and dt<'20220819'
--and hour="12"
LIMIT 9999) group by newlist
HAVING
newlist not like "%ping%" AND newlist not like "%onlinedown%"
AND newlist NOT like "%svchost%"
order by newnum DESC limit 10;odps/Hive中一行转多行
- explode（）内置函数
接收一个array或map类型的数据作为输入（用split函数生成数组），然后将array或map里面的元素按照每行的形式输出。
- split（）函数
split（）通过指定分隔符对字符串进行切片，如果参数num有指定值，则只分割n+1个子字符串。
语法：str.split(str=" ",num=string.count(str))
参数介绍：
-
- sep--可选参数，指定分隔符，默认为所有的空字符，包括空格" ",换行\n，制表\t等。
- count--可选参数，分割次数，默认为空字符在字符串中出现的次数。
使用案例：
str = "this is string example....wow!!!"
print(str.split())
print(str.split("i", 1))
print(str.split("w"))# 结果为
# ['this', 'is', 'string', 'example....wow!!!']
# ['th', 's is string example....wow!!!']
# ['this is string example....', 'o', '!!!']@@@@@@@@@@@@@@以#为分隔符，指定第二个参数为2，返回3个参数列表@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@tst = "Google#Runoob#Taobao#Facebook"
print(tst.split("#", 2))# 结果为
# ['Google', 'Runoob', 'Taobao#Facebook']附：
创建表：create table TableC (gh varchar(8),name varchar(8),bm varchar(8),money int(255));
插入表数据：insert into TableC values ('003','何三','销售1部',150);
