MySQL 的存储引擎有哪些?它们各自有什么特点?解释一下 ACID 是什么?在 MySQL 中如何保证 ACID?

MySQL 的存储引擎有哪些?它们各自有什么特点?
MySQL 支持多种存储引擎,每种引擎都有其特定的使用场景和特性。以下是一些常见的 MySQL 存储引擎及其特点:

InnoDB:
事务安全:支持 ACID 事务。
行级锁定:允许高并发的读写操作。
外键约束:支持外键约束,保证了数据的引用完整性。
崩溃恢复:具有崩溃恢复能力,能够在数据库崩溃后恢复数据。
MVCC (多版本并发控制):提供了非阻塞读操作,允许多个事务同时读取同一行数据。
支持全文索引:提供了全文搜索功能。
空间存储:支持空间数据存储。
MyISAM:
表级锁定:锁定整个表来执行读或写操作,并发性能较低。
不支持事务:不支持事务处理。
高速缓存:有高速的缓冲系统,可以缓存数据和索引。
全文索引:MyISAM 提供了全文搜索功能。
高速缓冲:对读取操作进行缓存,提高了读取速度。
不支持外键:不支持外键约束。
Memory (或 HEAP):
内存存储:所有数据都存储在内存中,读写速度非常快。
不支持事务:不支持事务处理。
表级锁定:锁定整个表来执行读或写操作。
数据易失性:如果数据库重启,内存中的数据会丢失。
Federated:
远程数据库访问:允许访问远程 MySQL 服务器上的表。
数据不在本地:实际上数据存储在远程服务器上,本地服务器只是提供了一个访问接口。
CSV:
CSV 格式存储:以逗号分隔值(CSV)格式存储数据。
不支持索引:除了主键之外,不支持其他索引。
简单性:数据以纯文本形式存储,方便导入导出。
Archive:
压缩存储:使用 zlib 进行数据压缩,适合存储和归档大量历史数据。
只支持 INSERT 和 SELECT:不支持 DELETE 和 UPDATE 操作。
行级锁定:使用行级锁定。
Blackhole:
数据“黑洞”:接收并忽略所有写入的数据,读取总是返回空集或错误信息。
用于复制:在某些复制场景下,可以用作一个中继,但不实际存储数据。
NDB 或 NDB Cluster:
分布式存储:是高可用性和分布式存储的存储引擎。
支持事务:支持 ACID 事务。
自动分片:数据自动分布在多个节点上。
每种存储引擎都有其优势和适用场景,选择哪种存储引擎取决于你的具体需求,例如是否需要事务支持、并发性能、全文搜索等。在 MySQL 5.5 之后,InnoDB 成为了默认的存储引擎,因为它提供了强大的事务支持和行级锁定,适合大多数应用场景。

解释一下 ACID 是什么?在 MySQL 中如何保证 ACID?
ACID 是一个计算机科学中的术语,它描述了数据库事务的四个关键属性:原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)和持久性(Durability)。这些属性确保了当事务执行时,数据库从一个一致的状态转换到另一个一致的状态,同时维护了数据的完整性和可靠性。

原子性(Atomicity):原子性意味着事务被视为一个不可分割的最小单元,事务的所有操作要么全部提交成功,要么全部失败回滚。在 MySQL 中,原子性通常由 undo log 来保证。如果在事务执行过程中发生错误或异常,MySQL 可以使用 undo log 中的信息来回滚事务,撤销已经执行的操作,确保数据的一致性。
一致性(Consistency):一致性是指事务必须使数据库从一个一致性状态转变到另一个一致性状态。在 MySQL 中,一致性由多个因素共同保证,包括数据库本身的约束(如外键约束、唯一约束等)、应用程序的逻辑以及数据库管理系统的事务管理机制。此外,MySQL 通过两阶段提交(two-phase commit)机制来保证事务在持久化时的一致性。
隔离性(Isolation):隔离性意味着在并发环境中,事务的执行不受其他事务的干扰。在 MySQL 中,隔离性主要通过锁机制来实现,包括共享锁和排他锁。此外,MySQL 的 InnoDB 存储引擎还使用了多版本并发控制(MVCC)机制,通过创建数据的多个版本来允许事务在不干扰其他事务的情况下读取数据。
持久性(Durability):持久性是指一旦事务提交,其对数据库中数据的改变就应该是永久性的。在 MySQL 中,持久性主要通过 redo log 来保证。当事务提交时,redo log 会被同步到磁盘中。即使 MySQL 发生宕机或停电,也可以从 redo log 中恢复数据,确保数据的持久性。
总的来说,MySQL 通过各种机制和策略来确保事务的 ACID 属性,从而保证了数据的完整性、可靠性和一致性。

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