之前跟着《MetaGPT智能体开发入门课程》学了一些MetaGPT的知识和实践，主要关注在MetaGPT入门和单智能体部分（系列文章附在文末，感兴趣的可以看下）。现在新的教程来了，新教程主要关注多智能体部分。
本系列文章跟随《MetaGPT多智能体课程》（https://github.com/datawhalechina/hugging-multi-agent），深入理解并实践多智能体系统的开发。
本文为该课程的前期准备 - 环境搭建。
文章目录
- 0. 环境准备中遇到的坑
- 0.1 环境升级
- 0.2 坑一：1 validation error for Config
- 0.3 坑二：No module named 'pwd'
- 0.4 运行成功
- 附：之前MetaGPT单智能体课程的系列笔记
0. 环境准备中遇到的坑
0.1 环境升级
距离上次单智能体的入门课程已经过了一个多月了，这一个月间，MetaGPT也在快速迭代，0.5版本到0.6版本再到0.7版本。要用就用最新的… 所以我升级了0.7版本。并且从源码安装：
git clone https://github.com/geekan/MetaGPT.git
cd /your/path/to/MetaGPT
pip install -e .
更具体和更多的安装方式可参考官方教程。
升级的过程很顺利，然后运行示例程序检验环境是否能用。先不要管这个程序是干嘛的，直接拷贝到一个python文件中，点运行。
import asynciofrom metagpt.actions import Action
from metagpt.environment import Environment
from metagpt.roles import Role
from metagpt.team import Teamaction1 = Action(name="AlexSay", instruction="Express your opinion with emotion and don't repeat it")
action2 = Action(name="BobSay", instruction="Express your opinion with emotion and don't repeat it")
alex = Role(name="Alex", profile="Democratic candidate", goal="Win the election", actions=[action1], watch=[action2])
bob = Role(name="Bob", profile="Republican candidate", goal="Win the election", actions=[action2], watch=[action1])
env = Environment(desc="US election live broadcast")
team = Team(investment=10.0, env=env, roles=[alex, bob])asyncio.run(team.run(idea="Topic: climate change. Under 80 words per message.", send_to="Alex", n_round=5))
0.2 坑一：1 validation error for Config
这是因为没有设置API key导致的。找到 MetaGPT/config/config2.yaml文件，修改里面的参数，把你的key，model等填进去：
0.3 坑二：No module named ‘pwd’
这是因为Windows环境下没有pwd命令。因为这是封装在langchain内部的，我们不太好改源码。可以用以下两种解决方法：
（1）换 WSL 环境来运行程序
（2）还是Windows环境，将 langchain 的版本换一下：
pip install langchain==0.1.6
pip install langchain-community==0.0.19
所以如果你是Windows环境，那么大概也只能使用 WSL 来运行程序了。
0.4 运行成功
运行后的输出应该类似下图这样：
至此，环境准备好了。
附：之前MetaGPT单智能体课程的系列笔记
- 【AI的未来 - AI Agent系列】【MetaGPT】0. 你的第一个MetaGPT程序
- 【AI的未来 - AI Agent系列】【MetaGPT】1. AI Agent如何重构世界
- 【AI的未来 - AI Agent系列】【MetaGPT】2. 实现自己的第一个Agent
- 【AI的未来 - AI Agent系列】【MetaGPT】3. 实现一个订阅智能体，订阅消息并打通微信和邮件
- 【AI的未来 - AI Agent系列】【MetaGPT】4. ActionNode从理论到实战
- 【AI的未来 - AI Agent系列】【MetaGPT】4.1 细说我在ActionNode实战中踩的那些坑
- 【AI的未来 - AI Agent系列】【MetaGPT】5. 更复杂的Agent实战 - 实现技术文档助手
- 【AI的未来 - AI Agent系列】【MetaGPT】6. 用ActionNode重写技术文档助手
- 【AI Agent系列】【MetaGPT】7. 实战：只用两个字，让MetaGPT写一篇小说
- 【AI Agent系列】【MetaGPT】8. 一句话订阅专属信息 - 订阅智能体进阶，实现一个更通用的订阅智能体
- 【AI Agent系列】【MetaGPT】9. 一句话订阅专属信息 - 订阅智能体进阶，实现一个更通用的订阅智能体（2）
- 【AI Agent系列】【MetaGPT】【深入源码】智能体的运行周期以及多智能体间如何协作
- 【AI Agent系列】【MetaGPT】总结这段时间学习MetaGPT的一些学习方法和感悟
