代码随想录算法训练营第59天 | 583.两个字符串的删除操作 + 72.编辑距离 + 编辑距离总结篇

今日任务

  •  583. 两个字符串的删除操作 
  •  72. 编辑距离 
  •  编辑距离总结篇 

583.两个字符串的删除操作 - Medium

题目链接:. - 力扣(LeetCode)

    给定两个单词 word1 和 word2 ,返回使得 word1 和  word2 相同所需的最小步数。

    每步 可以删除任意一个字符串中的一个字符。

思路:两个字符串都可以删除,dp[i][j]表示以 i-1 为结尾的字符串word1 和以 j-1 位结尾的字符串word2想要达到相等所需要删除元素的最少次数

  • 时间复杂度: O(n * m)
  • 空间复杂度: O(n * m)
class Solution {
public:int minDistance(string word1, string word2) {vector<vector<int>> dp(word1.size() + 1, vector<int>(word2.size() + 1));for (int i = 0; i <= word1.size(); i++) dp[i][0] = i;for (int j = 0; j <= word2.size(); j++) dp[0][j] = j;for (int i = 1; i <= word1.size(); i++) {for (int j = 1; j <= word2.size(); j++) {if (word1[i - 1] == word2[j - 1]) {dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];} else {dp[i][j] = min(dp[i - 1][j] + 1, dp[i][j - 1] + 1);}}}return dp[word1.size()][word2.size()];}
};

72.编辑距离 - Hard

题目链接:力扣-72. 编辑距离

给你两个单词 word1 和 word2, 请返回将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数  。

你可以对一个单词进行如下三种操作:

  • 插入一个字符
  • 删除一个字符
  • 替换一个字符

思路: 编辑距离是用动规来解决的经典题目;dp[i][j] 表示以下标 i-1 为结尾的字符串word1,和以下标 j-1 为结尾的字符串word2,最小编辑距离

  • 删/增:word2添加一个元素,相当于word1删除一个元素
  • 改:只需要一次替换的操作
  • 时间复杂度: O(n * m)
  • 空间复杂度: O(n * m)
class Solution {
public:int minDistance(string word1, string word2) {vector<vector<int>> dp(word1.size() + 1, vector<int>(word2.size() + 1, 0));for (int i = 0; i <= word1.size(); i++) dp[i][0] = i;for (int j = 0; j <= word2.size(); j++) dp[0][j] = j;for (int i = 1; i <= word1.size(); i++) {for (int j = 1; j <= word2.size(); j++) {if (word1[i - 1] == word2[j - 1]) {dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];}else {dp[i][j] = min({dp[i - 1][j - 1], dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]}) + 1;}}}return dp[word1.size()][word2.size()];}
};

编辑距离总结篇

编辑距离问题总结:代码随想录

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