作为一个倾向于形象思维的工程师，总想把复杂深奥的知识搞的方便理解，虽然上学时学过数字信号处理，仍然一知半解，现在想借着项目中涉及到的频谱相关知识总结下来，在了解中逐步完善。
好了，首先要明确的概念是：

时域（时间域-time domain）

自变量是时间,即横轴是时间,纵轴是信号的变化（振幅）。其动态信号x（t）是描述信号在不同时刻取值的函数。

频域（频率域- frequency domain）

自变量是频率,即横轴是频率,纵轴是该频率信号的幅度（振幅），就是指的信号电压大小,也就是通常说的频谱图

频率分辨率

频率分辨率我们定义为fs/N（可以先不要想太多，先接受这个定义吧），它的意义就是我们频谱图中横坐标中的相邻两坐标点之间的间隔。频谱图中的横坐标是频率，fs/N越小，说明我们频谱图精度越高，如果fs固定，那么采样点数N越多，频率分辨率就越高，但是采样点数也没必要太高，太高也会延长计算机的计算时间，并且导致数据量变得很多。如果我们想让频谱图中横坐标的频率间隔是1Hz，那么我们就可以让采样频率和采样点数的大小相等即可，这时候频率分辨率fs/N就是1Hz。

举例：
采样频率400hz
采样点512
转换到hz系数k=x*400hz/512点=0.78125x;

采样频率200hz
采样点1024
转换到hz系数k=x*200hz/1024点=0.1953125x;