Google又有大动作！

近日，他们发布了Gemma 2B和7B两个开源AI模型，与大型封闭模型不同，它们更适合小型任务，如聊天和文本摘要。

这两个模型在训练过程中使用了6万亿个Tokens的数据，包括网页文档、代码和数学文本，确保模型能应对广泛的文本和编程问题。

相比之下，其他知名模型如LLaMA 2的训练集都要小得多，大约只用了2万亿Tokens。

现在，你可以通过Kaggle、Hugging Face、Nvidia的NeMo以及Google的Vertex AI来获取这些模型。

Gemma模型的特点是什么？如何使用？

内容迁移微信公众号：李孟聊AI