一、问题

       假如我在gitee或者github上看到了一个优质的项目，我想对这个项目做一些深入的研究，并对其进行优化，并最终提交PR做出贡献。但是这个项目需要或者最好在虚拟机上或服务器上运行，虚拟机或服务器没有IDE这种代码编辑器，这该咋办？你或许会想到本地做代码修改，然后将项目传到虚拟机去运行，这种方法可以，但是比较麻烦，如果需要多次修改，你需要多次传入虚拟机并删除之前的版本。既然项目托管在git平台上，我们可以借助git工具更加便捷的来实现代码的调试与运行。

二、实现过程

2.1 fork这个优质的源项目到我的远程仓库中

直接在源项目（https://code.osssc.ac.cn/oepkgs/upstream-observer）主页点击Forks按钮，即可将这个项目复制到我的远程仓库中。fork之后，这个项目的归属权属于我，地址：（https://code.osssc.ac.cn/wenqiang/upstream-observer）。

2.2 clone项目主分支到我的windows本地

采用以下命令：

git clone git@code.osssc.ac.cn:wenqiang/upstream-observer.git

2.3 本地（windows环境）创建dev分支进行代码编辑

进入到项目文件夹

cd upstream-observer/

此时会默认在你克隆的分支（一般为主分支），创建dev分支并切换

git checkout -b dev

在pycharm中打开项目，配置解释器和虚拟环境（可以用anaconda），可以看到当前的分支和远程分支情况，然后进行开发和调式。

2.4 push到我的远程仓库dev分支

调试完将dev分支push到我的远程仓库dev分支

git add -A
git commit -m ''
git push origin dev:dev

2.5 在虚拟机或服务器上clone我的远程仓库dev分支

git clone -b dev git@code.osssc.ac.cn:wenqiang/upstream-observer.git

2.6 在虚拟机上安装配置相关的运行环境

虚拟机安装anaconda：

创建虚拟环境conda create --name <environment_name>，使用 requirements.txt 文件（项目中一般会有）在虚拟机中安装项目需要的包。1、激活虚拟环境conda activate <environment_name>，2、使用pip install -r requirements.txt命令来安装 requirements.txt 文件中列出的包

或者：

将 Windows 本地的 Anaconda 环境复制到 Linux 虚拟机上。本地使用conda env export --name <environment_name> > environment.yml导出当前环境的详细信息到一个 YAML 文件中存在项目文件夹中，在虚拟机上使用conda env create --file environment.yml命令创建一个新的环境，并使用导出的 YAML 文件来配置环境；使用conda activate <environment_name>命令激活新创建的环境

2.7 在虚拟机上运行项目的主程序脚本

python main.py

2.8 有问题的话，循环3-7步，其中5步clone变为pull，6步可以跳过

2.9 没有问题的话，在我的远程创建PR

PR是自己远端的dev分支-->中央仓库的main分支

三、小结

现在企业的软件项目一般都会托管在git平台上，比如gitlab，本文的协同开发方法也是企业开发人员的一般协同开发方法，读者可以自行领会。

作者简介：

读研期间发表6篇SCI数据挖掘相关论文，现在某研究院从事数据算法相关科研工作，结合自身科研实践经历不定期分享关于Python、机器学习、深度学习、人工智能系列基础知识与应用案例。致力于只做原创，以最简单的方式理解和学习，关注我一起交流成长。需要数据集和源码的小伙伴可以关注底部公众号添加作者微信。