python在flask中的请求数据“无限流”

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  • 一、问题描述
  • 二、解决方案

一、问题描述

在flask请求中,有个需求是让调用方一直调接口,并立马返回,而接口方缓存请求,依次执行。

二、解决方案

from flask import Flask, request, jsonify
from queue import Queue
import threadingapp = Flask(__name__)
request_queue = Queue()def process_requests():while True:if not request_queue.empty():request_data = request_queue.get()# 在这里处理请求数据,可以调用相应的函数进行处理print("Processing request:", request_data)# 在这里处理完请求后,可以返回响应给客户端,也可以不返回else:# 如果队列为空,等待一段时间后继续检查# 这里可以根据实际需求调整等待时间threading.Event().wait(1)@app.route('/receive_request', methods=['POST'])
def receive_request():request_data = request.json# 将请求数据放入队列中request_queue.put(request_data)return jsonify({'message': 'Request received and queued.'})if __name__ == '__main__':# 启动一个线程来处理请求request_handler_thread = threading.Thread(target=process_requests)request_handler_thread.start()# 启动 Flask 应用app.run(debug=True)

注意: 需要注意的是,request_queue.get()之后队列里的值就直接推出了,不用显式推出。

以上就可以做到讲请求立刻返回,接口缓存请求内容自我"消化"。Enjoy~

∼ O n e p e r s o n g o f a s t e r , a g r o u p o f p e o p l e c a n g o f u r t h e r ∼ \sim_{One\ person\ go\ faster,\ a\ group\ of\ people\ can\ go\ further}\sim One person go faster, a group of people can go further

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