首先你得从mt4把数据导出为csv：mt4如何导出数据-CSDN博客

1、引入必要的库

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

2、然后通过pandas载入csv数据

raw = pd.read_csv("XAUUSDm1.csv", header=None, index_col=None, parse_dates=True, names=['data', 'time', 'open', 'hight', 'low', 'close', 'volume'])

3、截取最新收盘价作为坐标的y轴（在这里我导出的是10年数据）

y = raw['close'].iloc[-100:].to_numpy()

4、等矩平均分配x坐标（在这里，x轴没有任何意义）

x = np.linspace(-2, 2, len(y))

5、计算回归曲线并计算x坐标上对应y坐标

reg = np.polyfit(x, y, deg=5)
p = np.polyval(reg, x)

6、绘制变化曲线及收盘价格点

plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(x, y, 'ro', label='close price')
plt.plot(x, p, '--', label='p price')

7、效果如下：