一、前言
在大规模并发访问系统中，如果你的系统用到redis，在面试的时候面试官往往会问你的系统有没有出现雪崩，击穿，穿透这样的场景，然后是怎样解决的。博主也经常反复温习redis的特性，总是被雪崩，击穿，穿透这几个词迷惑，因为这几个词虽然是形象的比喻，但是用的太恐怖了，往往又让人难以记住。
二、三个场景解析
1、缓存雪崩（在同一时刻出现大面积的缓存过期）
由于原有缓存失效，新缓存未到时间 (例如：我们设置缓存时采用了相同的过期时间，在同一时刻出现大面积的缓存过期)，所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了，而对数据库CPU和内存造成巨大压力，严重的会造成数据库宕机。从而形成一系列连锁反应，造成整个系统崩溃。
其实简单一句话，就是所有缓存同一时间失效了，就是雪崩。但是用雪崩了来形容，感觉有点牵强，让人记不住是什么场景。雪崩就是崩塌了 要死人了。和缓存同一时间失效，比喻不上。还不如直接就叫缓存同时失效。
那我们就暂定：缓存同时失效。
谁的系统会会涉及成这个样子？ 所以你用的redis很难出现雪崩的现象，除非是你故意干的。
2、缓存击穿（就是大量并发访问一个key时，缓存失效了）
某个 key 非常非常热，访问非常的频繁，高并发访问的情况下，当这个 key在失效（可能expire过期了，也可能LRU淘汰了）的瞬间，大量的请求进来，这时候就击穿了缓存，直接请求到了数据库，一下子来这么多，数据库肯定受不了，这就叫缓存击穿。某个key突然失效，然后这时候高并发来访问这个key，结果缓存里没有，都跑到db了。和缓存雪崩不同的是，缓存击穿指并发查同一条数据，缓存雪崩是不同数据都过期了，很多数据都查不到从而查数据库。
那我们就暂定（并发访问一个失效的key ），简简单单的。 什么击穿，这是暴力比如。
这种场景可能容易遇到，在高并发场景下，但是也只是瞬间，除非你的并发量真的高到无敌，要不然系统即使缓存被穿透，其实也没什么影响，很快就能恢复。
3、缓存穿透
是指用户查询数据，在数据库没有，自然在缓存中也不会有。这样就导致用户查询的时候，在缓存中找不到，每次都要去数据库再查询一遍，然后返回空（相当于进行了两次无用的查询）。这样请求就绕过缓存直接查数据库，这也是经常提的缓存命中率问题。
简简单单，就是查了一个数据库不存在的数据。意思是如果数据库没有的数据被缓存应该做标志，不要去查询数据库了。
总结：redis的三个恐怖的玩意，我们大事化小，小时化无。 就是你的redis设计时，
1.有没有出现大量缓存同时失效的场景。
2.有没有大量的并发同时访问一个失效时间比较短的key，
3.查询缓存的数据数据库里是不是本身就没有。
相信以上傻逼一样的系统也不会出现这三种情况吧？所以你的系统很少出现什么redis雪崩，击穿，穿透。所以面试问到的时候你也不太懂。
三、springboot使用 redis
在Spring Boot中使用Redis，你需要按照以下步骤进行配置和使用：
-
添加依赖：首先，你需要在你的
pom.xml文件中添加Spring Boot的Redis依赖。你可以选择spring-boot-starter-redis或者spring-boot-starter-data-redis。例如：
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>-
配置Redis：在
application.properties或application.yml文件中添加Redis的配置。你需要指定Redis的数据库索引、服务器地址、密码（如果有的话）和端口。例如：
spring.redis.database=0
spring.redis.host=127.0.0.1
spring.redis.password=your_password # 如果有密码的话
spring.redis.port=6379-
连接到Redis：在你的Spring Boot应用中，你可以像注入其他Spring Bean一样注入
RedisConnectionFactory、StringRedisTemplate或RedisTemplate实例。例如：
@Autowired
private RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate;这些模板类提供了许多方法来操作Redis，例如opsForValue().set(key, value)、opsForValue().get(key)等。
4. 使用Redis：一旦你有了连接到Redis的模板，你就可以开始使用Redis了。例如，你可以存储和获取字符串、列表、集合、哈希等。
// 存储字符串
stringRedisTemplate.opsForValue().set("myKey", "myValue"); // 获取字符串
String value = stringRedisTemplate.opsForValue().get("myKey"); // 存储哈希
Map<String, String> hash = new HashMap<>();
hash.put("field1", "value1");
hash.put("field2", "value2");
stringRedisTemplate.opsForHash().putAll("myHash", hash); // 获取哈希
Map<String, String> result = stringRedisTemplate.opsForHash().entries("myHash");
