创作不易，感谢三连支持！！
一、归并排序
1.1 思想
归并排序（MERGE-SORT）是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法（Divide andConquer）的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为二路归并。
还有一个关键点就是：归并一定要先拷贝到一个新数组里面，再拷贝到原数组！！
1.2 递归实现归并排序
根据上面的思路，我们来实现代码：
void _MergeSort(int* a, int begin, int end, int* temp)
{if (begin == end)return;//设置递归返回条件int mid = (begin + end) / 2;//开始分解_MergeSort(a, begin, mid, temp);//左区间归并_MergeSort(a, mid+1, end, temp);//右区间归并//开始进行总归并int begin1 = begin, end1 = mid;//设置指针指向左区间int begin2 = mid + 1, end2 = end;//设置指针指向右区间int i = begin;//用来遍历拷贝数组while (begin1 <= end1 && begin2 <= end2)//只要有一个先拷贝完，就跳出循环{//谁小谁尾插if (a[begin1] < a[begin2])temp[i++] = a[begin1++];elsetemp[i++] = a[begin2++];}//这个时候其中一个区间先遍历完了，这个时候另一个没有遍历的区间插入就可以了//以下两个while只会执行一个while (begin1 <= end1)temp[i++] = a[begin1++];while (begin2<=end2)temp[i++] = a[begin2++];//归并完成，将temp的数据拷贝回去memcpy(a + begin, temp + begin, sizeof(int) * (end - begin + 1));//因为递归，拷贝的不一定就是从头开始的,左闭右闭个数要+1;
}
void MergeSort(int* a, int n)
{int* temp = (int*)malloc(sizeof(int) * n);if (temp == NULL){perror("malloc fail");exit(1);}//开辟成功，开始进行递归_MergeSort(a, 0, n - 1, temp);
}要注意：递归的返回条件是begin==end！！因此归并排序每次拆分都是从中间拆分的，所以不可能会出现区间不存在的情况！！ 只有可能是区间只有一个元素的情况
1.3 非递归实现归并排序
怎么去思考非递归实现归并排序呢？？我们来画图理解：
那我们其实可以通过指针来实现各个子区间的有序,直接在原数组上建立两个指针
我们设置一个gap来分割区间
这里的问题就是，如何控制每次归并的子序列的范围？以及什么时候结束归并？
一、gap 控制几个为一组归并（gap一开始从1开始），则：
第一个子序列的起始是begin1 = i, end1 = i + gap -1;
第二个子序列的起始是begin2 = i+gap, end2 = i + 2 *gap - 1;
其中i是遍历一遍待排序的数组的下标，i从0开始。i每次应该跳2*gap步。
二、gap控制的是每次几个为一组我们 一开始是1个，2个、4个、8个，显然是2的倍数，所以gap每次乘等2即可！也不能一直让gap*=2下去，gap不可能大于等于数组的长度，所以当超过数组的长度是结束！
代码实现：
void MergeSortNonR(int* a, int n)
{int* temp = (int*)malloc(sizeof(int) * n);if (temp == NULL){perror("malloc fail");exit(1);}//开辟成功int gap = 1;while (gap < n){int j = 0;//用来遍历拷贝数组for (int i = 0; i < n; i += 2 * gap){int begin1 = i, end1 = i + gap - 1;int begin2 = i + gap, end2 = i + 2 * gap - 1;while (begin1 <= end1 && begin2 <= end2)//只要有一个先拷贝完，就跳出循环{//谁小谁尾插if (a[begin1] < a[begin2])temp[j++] = a[begin1++];elsetemp[j++] = a[begin2++];}//这个时候其中一个区间先遍历完了，这个时候另一个没有遍历的区间插入就可以了//以下两个while只会执行一个while (begin1 <= end1)temp[j++] = a[begin1++];while (begin2 <= end2)temp[j++] = a[begin2++];//归并完成，将temp的数据拷贝回去}memcpy(a, temp, sizeof(int) * n);//一起拷贝回去gap *= 2;//设置条件}
}这样对吗？测试一下
如果我们将数加到10个呢？？
越界了！！因为我们之前那个情况是8个元素恰好是2的次方，所以无论怎么分割再归并，都不会越界，所以这个时候我们要考虑边界情况！！
修正版本1：
void MergeSortNonR(int* a, int n)
{int* temp = (int*)malloc(sizeof(int) * n);if (temp == NULL){perror("malloc fail");exit(1);}//开辟成功int gap = 1;while (gap < n){int j = 0;//用来遍历拷贝数组for (int i = 0; i < n; i += 2 * gap){int begin1 = i, end1 = i + gap - 1;int begin2 = i + gap, end2 = i + 2 * gap - 1;if (end1 >= n || begin2 >= n)break;if (end2 >= n)//修正end2 = n - 1;while (begin1 <= end1 && begin2 <= end2)//只要有一个先拷贝完，就跳出循环{//谁小谁尾插if (a[begin1] <= a[begin2])temp[j++] = a[begin1++];elsetemp[j++] = a[begin2++];}//这个时候其中一个区间先遍历完了，这个时候另一个没有遍历的区间插入就可以了//以下两个while只会执行一个while (begin1 <= end1)temp[j++] = a[begin1++];while (begin2 <= end2)temp[j++] = a[begin2++];//归并一次，拷贝一次memcpy(a + i, temp + i, sizeof(int) * (end2-i+1));//一起拷贝回去}gap *= 2;//设置条件}
}
修改版本2：
void MergeSortNonR2(int* a, int n)
{int* temp = (int*)malloc(sizeof(int) * n);if (temp == NULL){perror("malloc fail");exit(1);}//开辟成功int gap = 1;while (gap < n){int j = 0;//用来遍历拷贝数组for (int i = 0; i < n; i += 2 * gap){int begin1 = i, end1 = i + gap - 1;int begin2 = i + gap, end2 = i + 2 * gap - 1;if (end1 >= n){end1 = n - 1;//修正end1//然后为了让begin2和end2不走循环，直接让他们区间不存在begin2 = n;end2 = n - 1;}else if (begin2 >= n){//不存在区间begin2 = n;end2 = n - 1;}else if (end2 >= n){ //修正end2end2 = n - 1;}while (begin1 <= end1 && begin2 <= end2)//只要有一个先拷贝完，就跳出循环{//谁小谁尾插if (a[begin1] <= a[begin2])temp[j++] = a[begin1++];elsetemp[j++] = a[begin2++];}//这个时候其中一个区间先遍历完了，这个时候另一个没有遍历的区间插入就可以了//以下两个while只会执行一个while (begin1 <= end1)temp[j++] = a[begin1++];while (begin2 <= end2)temp[j++] = a[begin2++];}gap *= 2;//设置条件memcpy(a, temp, sizeof(int) * n);}
}1.4 归并排序的优化
假设我们的数据非常大，比如100万个数据，一开始的拆分效率是很高的，但是当数据变得很少的时候比如8个，这个时候再继续拆，效率其实很低的
我们当递归只剩大概10个元素的时候，停止递归，使用直接插入排序
void _MergeSort(int* a, int begin, int end, int* temp)
{if (begin == end)return;//设置递归返回条件if (end - begin + 1 < 10){InsertSort(a+begin, end - begin + 1);//优化return;}int mid = (begin + end) / 2;//开始分解_MergeSort(a, begin, mid, temp);//左区间归并_MergeSort(a, mid+1, end, temp);//右区间归并//开始进行总归并int begin1 = begin, end1 = mid;//设置指针指向左区间int begin2 = mid + 1, end2 = end;//设置指针指向右区间int i = begin;//用来遍历拷贝数组while (begin1 <= end1 && begin2 <= end2)//只要有一个先拷贝完，就跳出循环{//谁小谁尾插if (a[begin1] < a[begin2])temp[i++] = a[begin1++];elsetemp[i++] = a[begin2++];}//这个时候其中一个区间先遍历完了，这个时候另一个没有遍历的区间插入就可以了//以下两个while只会执行一个while (begin1 <= end1)temp[i++] = a[begin1++];while (begin2<=end2)temp[i++] = a[begin2++];//归并完成，将temp的数据拷贝回去memcpy(a + begin, temp + begin, sizeof(int) * (end - begin + 1));//因为递归，拷贝的不一定就是从头开始的,左闭右闭个数要+1;
}
void MergeSort(int* a, int n)
{int* temp = (int*)malloc(sizeof(int) * n);if (temp == NULL){perror("malloc fail");exit(1);}//开辟成功，开始进行递归_MergeSort(a, 0, n - 1, temp);
}
1.5 复杂度分析
时间复杂度：O(N*logN)
他像二叉树的后序遍历，高度是logN，每一层合计归并时O(N)遍历一遍数组
空间复杂度：O(N)
N为辅助数组的长度，和原数组的长度一样！
二、计数排序
2.1 思想
思想：计数排序又称为鸽巢原理，是对哈希直接定址法的变形应用，是一种非比较排序！
步骤：
1、统计相同元素的出现次数
2、根据统计的结果将序列回收到原来的序列中
2.2 计数排序的实现
代码实现：
void CountSort(int* a, int n)
{int min = a[0], max = a[0];//根据最值来确定范围//遍历原数组找范围for (int i = 0; i < n; i++){if (a[i] < min)min = a[i];if (a[i] > max)max = a[i];}//确定新数组的构建范围int range = max - min + 1;int* temp = (int*)calloc(range, sizeof(int));//因为要初始化0，所以用calloc//也可以先用malloc，然后用memset(temp,0,sizeof(int)*range)if (temp == NULL){perror("calloc fail");exit(1);}//开辟成功后，开始遍历原数组计数for (int i = 0; i < n; i++)temp[a[i] - min]++;//遍历完后，计数也完成了，开始遍历计数数组，恢复原数组int k = 0;//用来恢复原数组for (int j = 0; j < range; j++)while (temp[j]--)//一直减到0，就会跳下一层循环，直到遍历完！！a[k++] = j + min;
}2.3 复杂度分析
时间复杂度：O(MAX(N,范围))
空间复杂度：O(范围)
2.4 计数排序的缺陷
1，只适合范围相对集中的数据
2、只适用与整型，因为只有整型才能和下标建立联系
三、内排序和外排序
四、稳定性
五、八大排序对比
4.1 代码实现测速度
void TestOP()//测试速度
{srand((unsigned int)time(NULL));const int N = 10000;int* a1 = (int*)malloc(sizeof(int) * N);int* a2 = (int*)malloc(sizeof(int) * N);int* a3 = (int*)malloc(sizeof(int) * N);int* a4 = (int*)malloc(sizeof(int) * N);int* a5 = (int*)malloc(sizeof(int) * N);int* a6 = (int*)malloc(sizeof(int) * N);int* a7 = (int*)malloc(sizeof(int) * N);int* a8 = (int*)malloc(sizeof(int) * N);for (int i = 0; i < N; ++i){a1[i] = rand();a2[i] = a1[i];a3[i] = a1[i];a4[i] = a1[i];a5[i] = a1[i];a6[i] = a1[i];a7[i] = a1[i];a8[i] = a1[i];}//clock计入程序走到当前位置的时间int begin1 = clock();InsertSort(a1, N);int end1 = clock();int begin2 = clock();ShellSort(a2, N);int end2 = clock();int begin3 = clock();SelectSort(a3, N); int end3 = clock();int begin4 = clock();BubbleSort(a4, N); int end4 = clock();int begin5 = clock();HeapSort(a5, N);int end5 = clock();int begin6 = clock();QuickSort(a6, 0, N - 1);int end6 = clock();int begin7 = clock();MergeSort(a7, N);int end7 = clock();int begin8 = clock();CountSort(a8, N);int end8 = clock();printf("InsertSort:%d\n", end1 - begin1);printf("ShellSort:%d\n", end2 - begin2);printf("SelectSort:%d\n", end3 - begin3);printf("BubbleSort:%d\n", end4 - begin4);printf("HeapSort:%d\n", end5 - begin5);printf("QuickSort:%d\n", end6 - begin6);printf("MergeSort:%d\n", end7 - begin7);printf("CountSort:%d\n", end8 - begin8);free(a1);free(a2);free(a3);free(a4);free(a5);free(a6);free(a7);free(a8);}int main()
{TestOP();
}测试一下：
N=10000
N=100000
我们发现：
希尔排序、堆排序、快排、归并排、计数牌是一个量级的
N=10000000
直接插入排、选择排序、冒泡排序是一个量级的
4.2 复杂度稳定性比较
六、八大排序全部代码
建议大家把博主的有关八大排序的代码都看一下
主要是前三个文件，后面四个文件是为了快排的栈实现和队列实现准备的！！
6.1 sort.h
#pragma once
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<string.h>
#include<time.h>
void ArrPrint(int* a, int n);//用来打印结果
void Swap(int* p1, int* p2);//进行交换void InsertSort(int* a, int n);//直接插入排序void ShellSort(int* a, int n);//希尔排序void SelectSort(int* a, int n);//选择排序void AdjustDown(int* a, int n, int parent);//向下调整算法
void HeapSort(int* a, int n);//堆排序void BubbleSort(int* a, int n);//冒泡排序int GetMidIndex(int* a, int left, int right);//快排优化——三数取中
int GetMidIndex2(int* a, int left, int right);//三数取中再优化
int PartSort1(int* a, int left, int right);//hoare基准排序
int PartSort2(int* a, int left, int right);//挖坑基准排序
int PartSort3(int* a, int left, int right);//前后指针基准排序
void QuickSort(int* a, int left, int right);//递归快排
void QuickSort2(int* a, int left, int right);//三路归并快排
void QuickSortNonR1(int* a, int left, int right);//栈实现非递归快排
void QuickSortNonR2(int* a, int left, int right);//队列实现非递归快排void HeapSort(int* a, int n);//堆排序void BubbleSort(int* a, int n);//冒泡排序void _MergeSort(int* a, int begin, int end,int *temp);//归并排序的子函数（用来递归）
void MergeSort(int* a, int n);//归并排序
void MergeSortNonR(int* a, int n);//归并排序非递归
void MergeSortNonR2(int* a, int n);//归并排序非递归版本2void CountSort(int* a, int n);//计数排序6.2 sort.c
#include"Sort.h"
#include"Stack.h"
#include"Queue.h"
void ArrPrint(int* a, int n)
{for (int i = 0; i < n; i++)printf("%d ", a[i]);
}
void Swap(int* p1, int* p2)
{int temp = *p1;*p1 = *p2;*p2 = temp;
}void InsertSort(int* a, int n)
{for (int i = 0; i < n - 1; i++){int end = i;int temp = a[i+1];while (end >= 0){if (a[end] > temp)//如果前面的数比后面的数大，就前面元素插入到后面的位置a[end + 1] = a[end];elsebreak;--end;}a[end + 1] = temp;//不写在循环里面，是避免end减成-1，此时说明新加入的牌是最小的，正好放在一开始的位置}
}void ShellSort(int* a, int n)
{//gap>1 预排序//gap=1 直接插入排序int gap = n;while (gap > 1){gap = gap / 3 + 1;//这是为了保证gap最后一定为1for (int i = 0; i < n - gap; i++){int end = i;int temp = a[i + gap];while (end >= 0){if (a[end] > temp)//如果前面的数比后面的数大，就前面元素插入到后面的位置a[end + gap] = a[end];elsebreak;end -= gap;}a[end + gap] = temp;}}
}
//
void SelectSort(int* a, int n)
{int left = 0; int right = n - 1;while (left < right){int min = left;int max = left;for (int i = left+1; i <= right; i++){if (a[min] > a[i])min = i;if (a[max] < a[i])max = i;}//这里要考虑一种情况，就是如果最大的数恰好就在最左端，那么就会导致第二次swap换到后面的就不是最大的数而是最小的数了Swap(&a[min], &a[left]);//如果max和begin重叠，修正一下if (max == left)max = min;Swap(&a[max], &a[right]);left++;right--;}
}int GetMidIndex(int* a, int left, int right)
{int mid = (left + right) / 2;if (a[left] < a[mid]){if (a[mid] < a[right])return mid;else if (a[right] < a[left])return left;elsereturn right;}else//a[left] >a[mid]{if (a[mid] > a[right])return mid;else if (a[right] > a[left])return left;elsereturn right;}
}int GetMidIndex2(int* a, int left, int right)
{int mid = left + (rand() % (right - left));if (a[left] < a[mid]){if (a[mid] < a[right])return mid;else if (a[right] < a[left])return left;elsereturn right;}else//a[left] >a[mid]{if (a[mid] > a[right])return mid;else if (a[right] > a[left])return left;elsereturn right;}
}int PartSort1(int* a, int left, int right)//hoare基准排序
{int mid=GetMidIndex(a, left, right);Swap(&a[mid], &a[left]);int keyi = left;while (left < right){//右先找比key大的while (left < right&&a[right] >= a[keyi])right--;//左找比key小的while (left < right && a[left] <= a[keyi])left++;//找到后，就交换Swap(&a[left], &a[right]);}//此时相遇了，把相遇的位置和keyi的位置交换Swap(&a[left], &a[keyi]);return left;
}int PartSort2(int* a, int left, int right)//挖坑基准排序
{int mid = GetMidIndex(a, left, right);Swap(&a[mid], &a[left]);int key = a[left];//记住key的值int hole = left;//开始挖坑while (left < right){//右先找比key大的while (left < right && a[right] >= key)right--;//找到后，填坑，然后挖新坑a[hole] = a[right];hole = right;//左找比key小的while (left < right && a[left] <= key)left++;//找到后，填坑，然后挖新坑a[hole] = a[left];hole = left;}//此时相遇了，把key值放在坑里a[hole] = key;return hole;
}int PartSort3(int* a, int left, int right) //前后指针基准排序
{int mid = GetMidIndex(a, left, right);Swap(&a[mid], &a[left]);int prev = left;int cur = left + 1;int keyi = left;while (cur <= right)//cur走出数组循环停止{//cur一直在走，如果遇到比keyi小的，就停下来等perv走一步后交换，再接着走if (a[cur] < a[keyi]&&++prev!=cur)Swap(&a[prev], &a[cur]);cur++;}//cur出去后，prev的值和keyi交换Swap(&a[keyi], &a[prev]);return prev;
}void QuickSort(int* a, int left, int right)
{if (left >= right)return;int keyi = PartSort1(a, left, right);//根据基准值去分割区间，继续进行基准排序QuickSort(a, left, keyi - 1);QuickSort(a, keyi+1,right);
}void QuickSort2(int* a, int left, int right)
{if (left >= right)return;int mid = GetMidIndex2(a, left, right);Swap(&a[mid], &a[left]);int phead = left;int pcur = left + 1;int ptail = right;int key = a[left];while (pcur <= ptail){if (a[pcur] < key){Swap(&a[pcur], &a[phead]);pcur++;phead++;}else if (a[pcur] > key){Swap(&a[pcur], &a[ptail]);ptail--;}else//a[pcur] = keypcur++;}QuickSort2(a, left, phead - 1);QuickSort2(a, ptail+1,right);
}void QuickSortNonR1(int* a, int left, int right)
{Stack st;StackInit(&st);//把区间压进去,一定要先压右区间！！StackPush(&st, right);StackPush(&st, left);while (!StackEmpty(&st)){//将数据弹出来进行进准计算int left = StackTop(&st);StackPop(&st);int right= StackTop(&st);StackPop(&st);//进行基准计算int keyi = PartSort3(a, left, right);//分割区间（left keyi-1）keyi（keyi+1，right）//如果对应的区间还能分割，就继续压,要注意要先压后面在压前面if (keyi + 1 < right){StackPush(&st, right);StackPush(&st, keyi+1);}if (keyi - 1 > left){StackPush(&st, keyi-1);StackPush(&st,left);}}//会一直到栈为空，此时就拍好序了！！StackDestory(&st);
}void QuickSortNonR2(int* a, int left, int right)
{Queue q;QueueInit(&q);QueuePush(&q, left);QueuePush(&q, right);while (!QueueEmpty(&q)){int left = QueueFront(&q);QueuePop(&q);int right = QueueFront(&q);QueuePop(&q);int keyi = PartSort3(a, left, right);if (keyi - 1 > left){QueuePush(&q, left);QueuePush(&q, keyi-1);}if (keyi + 1 <right){QueuePush(&q, keyi +1);QueuePush(&q, right);}}QueueDestory(&q);
}//向下调整算法
void AdjustDown(int* a, int n, int parent)//升序要建大堆
{int child = parent * 2 + 1;//假设左孩子比右孩子大while (child < n){//如果假设错误，就认错if (child + 1 < n && a[child] < a[child + 1])child++;//如果孩子大于父亲，交换if (a[child] > a[parent]){Swap(&a[child], &a[parent]);//交换完后，让原来的孩子变成父亲，然后再去找新的孩子parent = child;child = parent * 2 + 1;}elsebreak;}
}void HeapSort(int* a, int n)
{//向下调整建堆for (int i = (n - 1 - 1) / 2; i >= 0; i--)AdjustDown(a, n, i);//大堆，向下调整int end = n - 1;while (end >= 0){Swap(&a[0], &a[end]);AdjustDown(a, end, 0);end--;}
}void BubbleSort(int* a, int n)
{for (int i = 0; i < n - 1; i++)//每一趟拍好一个，最后排完n-1个，最后一个数就没必要比了{int flag = 1;//假设有序for (int j = 0; j < n - i - 1; j++)//第一趟需要比较的n-1次，第二次需要比较n-2次……//所以结束条件跟着i变化{if (a[j] > a[j + 1]){Swap(&a[j], &a[j + 1]);flag = 0;//如果没有发生交换，说明不符合有序}}if (flag == 1)break;}
}void _MergeSort(int* a, int begin, int end, int* temp)
{if (begin == end)return;//设置递归返回条件if (end - begin + 1 < 10){InsertSort(a+begin, end - begin + 1);//优化return;}int mid = (begin + end) / 2;//开始分解_MergeSort(a, begin, mid, temp);//左区间归并_MergeSort(a, mid+1, end, temp);//右区间归并//开始进行总归并int begin1 = begin, end1 = mid;//设置指针指向左区间int begin2 = mid + 1, end2 = end;//设置指针指向右区间int i = begin;//用来遍历拷贝数组while (begin1 <= end1 && begin2 <= end2)//只要有一个先拷贝完，就跳出循环{//谁小谁尾插if (a[begin1] < a[begin2])temp[i++] = a[begin1++];elsetemp[i++] = a[begin2++];}//这个时候其中一个区间先遍历完了，这个时候另一个没有遍历的区间插入就可以了//以下两个while只会执行一个while (begin1 <= end1)//等于才能保证稳定性！！temp[i++] = a[begin1++];while (begin2<=end2)temp[i++] = a[begin2++];//归并完成，将temp的数据拷贝回去memcpy(a + begin, temp + begin, sizeof(int) * (end - begin + 1));//因为递归，拷贝的不一定就是从头开始的,左闭右闭个数要+1;
}
void MergeSort(int* a, int n)
{int* temp = (int*)malloc(sizeof(int) * n);if (temp == NULL){perror("malloc fail");exit(1);}//开辟成功，开始进行递归_MergeSort(a, 0, n - 1, temp);
}void MergeSortNonR(int* a, int n)
{int* temp = (int*)malloc(sizeof(int) * n);if (temp == NULL){perror("malloc fail");exit(1);}//开辟成功int gap = 1;while (gap < n){int j = 0;//用来遍历拷贝数组for (int i = 0; i < n; i += 2 * gap){int begin1 = i, end1 = i + gap - 1;int begin2 = i + gap, end2 = i + 2 * gap - 1;if (end1 >= n || begin2 >= n)break;if (end2 >= n)//修正end2 = n - 1;while (begin1 <= end1 && begin2 <= end2)//只要有一个先拷贝完，就跳出循环{//谁小谁尾插if (a[begin1] <= a[begin2])temp[j++] = a[begin1++];elsetemp[j++] = a[begin2++];}//这个时候其中一个区间先遍历完了，这个时候另一个没有遍历的区间插入就可以了//以下两个while只会执行一个while (begin1 <= end1)temp[j++] = a[begin1++];while (begin2 <= end2)temp[j++] = a[begin2++];//归并一次，拷贝一次memcpy(a + i, temp + i, sizeof(int) * (end2-i+1));//一起拷贝回去}gap *= 2;//设置条件}
}void MergeSortNonR2(int* a, int n)
{int* temp = (int*)malloc(sizeof(int) * n);if (temp == NULL){perror("malloc fail");exit(1);}//开辟成功int gap = 1;while (gap < n){int j = 0;//用来遍历拷贝数组for (int i = 0; i < n; i += 2 * gap){int begin1 = i, end1 = i + gap - 1;int begin2 = i + gap, end2 = i + 2 * gap - 1;if (end1 >= n){end1 = n - 1;//修正end1//然后为了让begin2和end2不走循环，直接让他们区间不存在begin2 = n;end2 = n - 1;}else if (begin2 >= n){//不存在区间begin2 = n;end2 = n - 1;}else if (end2 >= n){ //修正end2end2 = n - 1;}while (begin1 <= end1 && begin2 <= end2)//只要有一个先拷贝完，就跳出循环{//谁小谁尾插if (a[begin1] <= a[begin2])temp[j++] = a[begin1++];elsetemp[j++] = a[begin2++];}//这个时候其中一个区间先遍历完了，这个时候另一个没有遍历的区间插入就可以了//以下两个while只会执行一个while (begin1 <= end1)temp[j++] = a[begin1++];while (begin2 <= end2)temp[j++] = a[begin2++];}gap *= 2;//设置条件memcpy(a, temp, sizeof(int) * n);}
}void CountSort(int* a, int n)
{int min = a[0], max = a[0];//根据最值来确定范围//遍历原数组找范围for (int i = 0; i < n; i++){if (a[i] < min)min = a[i];if (a[i] > max)max = a[i];}//确定新数组的构建范围int range = max - min + 1;int* temp = (int*)calloc(range, sizeof(int));//因为要初始化0，所以用calloc//也可以先用malloc，然后用memset(temp,0,sizeof(int)*range)if (temp == NULL){perror("calloc fail");exit(1);}//开辟成功后，开始遍历原数组计数for (int i = 0; i < n; i++)temp[a[i] - min]++;//遍历完后，计数也完成了，开始遍历计数数组，恢复原数组int k = 0;//用来恢复原数组for (int j = 0; j < range; j++)while (temp[j]--)//一直减到0，就会跳下一层循环，直到遍历完！！a[k++] = j + min;
}6.3 test.c
#include"Sort.h"void TestOP()//测试速度
{srand((unsigned int)time(NULL));const int N = 1000000;int* a1 = (int*)malloc(sizeof(int) * N);int* a2 = (int*)malloc(sizeof(int) * N);int* a3 = (int*)malloc(sizeof(int) * N);int* a4 = (int*)malloc(sizeof(int) * N);int* a5 = (int*)malloc(sizeof(int) * N);int* a6 = (int*)malloc(sizeof(int) * N);int* a7 = (int*)malloc(sizeof(int) * N);int* a8 = (int*)malloc(sizeof(int) * N);for (int i = 0; i < N; ++i){a1[i] = rand();a2[i] = a1[i];a3[i] = a1[i];a4[i] = a1[i];a5[i] = a1[i];a6[i] = a1[i];a7[i] = a1[i];a8[i] = a1[i];}//clock计入程序走到当前位置的时间int begin1 = clock();//InsertSort(a1, N);int end1 = clock();int begin2 = clock();ShellSort(a2, N);int end2 = clock();int begin3 = clock();//SelectSort(a3, N); int end3 = clock();int begin4 = clock();//BubbleSort(a4, N); int end4 = clock();int begin5 = clock();HeapSort(a5, N);int end5 = clock();int begin6 = clock();QuickSort(a6, 0, N - 1);int end6 = clock();int begin7 = clock();MergeSort(a7, N);int end7 = clock();int begin8 = clock();CountSort(a8, N);int end8 = clock();printf("InsertSort:%d\n", end1 - begin1);printf("ShellSort:%d\n", end2 - begin2);printf("SelectSort:%d\n", end3 - begin3);printf("BubbleSort:%d\n", end4 - begin4);printf("HeapSort:%d\n", end5 - begin5);printf("QuickSort:%d\n", end6 - begin6);printf("MergeSort:%d\n", end7 - begin7);printf("CountSort:%d\n", end8 - begin8);free(a1);free(a2);free(a3);free(a4);free(a5);free(a6);free(a7);free(a8);}int main()
{TestOP();
}6.4 stack.h
#pragma once
#include<stdio.h>
#include<stdbool.h>
#include<stdlib.h>
#include<assert.h>typedef int STDataType;
//支持动态增长的栈
typedef struct Stack
{STDataType* a;int top;//栈顶int capacity;//栈容量
}Stack;void StackInit(Stack* ps);//初始化栈
void StackPush(Stack* ps, STDataType x);//入栈
void StackPop(Stack* ps);//出栈
STDataType StackTop(Stack* ps);//获取栈顶元素
int StackSize(Stack* ps);//获取栈中有效元素个数
bool StackEmpty(Stack* ps);//检测栈是否为空，为空返回true
void StackDestory(Stack* ps);//销毁栈6.5 stack.c
#include"Stack.h"void StackInit(Stack* ps)
{ps->a = NULL;ps->top = ps->capacity = 0;
}void StackPush(Stack* ps, STDataType x)
{assert(ps);//判断是否需要扩容if (ps->top == ps->capacity){int newcapacity = ps->capacity == 0 ? 4 : 2 * ps->capacity;STDataType* temp = (STDataType*)realloc(ps->a,sizeof(STDataType) * newcapacity);if (temp == NULL){perror("realloc fail");exit(1);}ps->a = temp;ps->capacity = newcapacity;}//压栈ps->a[ps->top++] = x;
}void StackPop(Stack* ps)
{assert(ps);//如果栈为空，则没有删除的必要assert(!StackEmpty(ps));ps->top--;
}STDataType StackTop(Stack* ps)
{assert(ps);//如果栈为空，不可能有栈顶元素assert(!StackEmpty(ps));return ps->a[ps->top - 1];
}int StackSize(Stack* ps)
{assert(ps);return ps->top;
}bool StackEmpty(Stack* ps)
{assert(ps);return ps->top == 0;
}void StackDestory(Stack* ps)
{free(ps->a);ps->a = NULL;ps->top = ps->capacity = 0;
}6.6 queue.h
#pragma once
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<stdbool.h>
#include<assert.h>
typedef int QDatatype;//方便后面修改存储数据的数据类型
typedef struct QueueNode//队列结点的数据结构
{QDatatype data;//存储数据struct QueueNode* next;
}QNode;typedef struct Queue
{QNode* phead;//指向队头，用于出队（头删）QNode* ptail;//指向队尾，用于入队（尾插）int size;//记录有效元素个数
}Queue;//创建一个队列相关结构体
void QueueInit(Queue* pq);//队列的初始化
void QueuePush(Queue* pq, QDatatype x);//队列的入队（尾插）
void QueuePop(Queue* pq);//队列的出队(头删)
QDatatype QueueFront(Queue* pq);//获取队列头部元素
QDatatype QueueBack(Queue* pq);//获取队列尾部元素
int QueueSize(Queue* pq);//获取队列中有效元素个数
bool QueueEmpty(Queue* pq);//判断队列是否为空
void QueueDestory(Queue* pq);//队列的销毁6.7 queue.c
#include"Queue.h"void QueueInit(Queue* pq)
{assert(pq);//判断传的是不是空指针pq->phead = pq->ptail = NULL;pq->size = 0;//因为队列不像栈一样，有一个top表示栈顶元素的下标//所以如果我们想知道这个队列的有效数据个数，就必须遍历队列//由于其先进先出的特性，我们默认只能访问到头元素和尾元素//所以必须访问一个头元素，就出队列一次，这样才能实现遍历//但是这样的代价太大了，为了方便，我们直接用size
}void QueuePush(Queue* pq, QDatatype x)
{assert(pq);//入队必须从队尾入！QNode* newnode = (QNode*)malloc(sizeof(QNode));//创建一个新节点if (newnode==NULL)//如果新节点申请失败，退出程序{perror("malloc fail");}//新节点创建成功，给新节点初始化一下newnode->data = x;newnode->next = NULL;//开始入队//如果直接尾插的话，由于会用到ptail->next,所以得考虑队列为空的情况if (pq->ptail== NULL)//如果为空，直接把让新节点成为phead和ptail{//按道理来说，如果ptail为空，phead也应该为空// 但是有可能会因为我们的误操作使得phead不为空，这个时候一般是我们写错的问题//所以使用assert来判断一下，有问题的话会及时返回错误信息assert(pq->phead == NULL);pq->phead = pq->ptail = newnode;}else{pq->ptail->next = newnode;pq->ptail = newnode;}pq->size++;
}void QueuePop(Queue* pq)
{assert(pq);//如果队列为空，没有删除的必要assert(!QueueEmpty(pq));//队列中的出队列相当于链表的头删//如果直接头删，那么如果队列只有一个有效数据的话，那么我们将phead的空间释放掉，但是没有将ptail给置空//这样会导致ptail成为一个野指针，所以我们需要考虑只有一个节点多个节点的情况if (pq->phead->next == NULL)//一个节点的情况,直接将这个节点释放并置空即可{free(pq->phead);pq->phead = pq->ptail = NULL;//置空，防止野指针}else//多个节点的情况，直接头删{QNode* next = pq->phead->next;//临时指针记住下一个节点free(pq->phead);pq->phead = next;//让下一个节点成为新的头}pq->size--;
}QDatatype QueueFront(Queue* pq)
{assert(pq);assert(!QueueEmpty(pq));//队列如果为空，则不可能找得到队列头元素//队列不为空的时候，直接返回phead指向的数据return pq->phead->data;
}QDatatype QueueBack(Queue* pq)
{assert(pq);assert(!QueueEmpty(pq));//队列如果为空，则不可能找得到队尾元素//队列不为空的时候，直接返回ptail指向的数据return pq->ptail->data;
}int QueueSize(Queue* pq)
{assert(pq);return pq->size;
}bool QueueEmpty(Queue* pq)//链表为空的情况，可以根据容量，也可以根据ptail==NULL&&phead==NULL
{assert(pq);return pq->ptail == NULL && pq->phead == NULL;
}void QueueDestory(Queue* pq)
{assert(pq);//判断传的是不是空指针//要逐个节点释放QNode* pcur = pq->phead;while (pcur){QNode* next = pcur->next;free(pcur);pcur = next;}pq->phead = pq->ptail = NULL;pq->size = 0;
}
