【背景】

最近由于AI的兴起，对技术感兴趣的业务同事也越来越多，这原本是一件好事。但是在仔细了解了他们的想法后，再结合外部环境对AI热潮熙熙攘攘的炒作，我又开始觉得这些对技术的所谓感兴趣，并不像我原先认识的那么积极。

【现实的复杂度不因技术而变化】

凡是有从0开始彻底实现一个需求经验的朋友都会认识到现实的复杂度。无论再简单的需求，要从无到有地创造出满足使用场景的产品，都不是很轻松的事情。涉及到很多的细节。而如今很多人对新技术给予的期望，是只需要很少的努力就能够实现想要的东西，更深层的逻辑是对不劳而获的渴望。
别人辛辛苦苦学编程多年，我用AI一下子就超越了。
这样的想法是很多非技术人员开始对技术“感兴趣”的动机。
这样的相当然，是因为缺乏脚踏实地的经验，也是因为小看创作和创造所需要的投入，更是因为内心对“懒惰”的需求。
他们不知道的是，无论多先进的工具，都避免不了对目标需求的理解，设计和深度思考。工具只是解决了实现时的效率层面，但不会减少思考所需的投入。先进的工具提供的加成是对付出足够多思考，对技术，需求和客观世界有足够理解的人才有效的。幻想有了工具就能将自己原本不懂的东西变成懂的，完全是混淆了创作和创造的真正价值所在。

【技术之上有常理】

技术的层面是实现的维度，但在实现的维度之上有更普遍的道理。
如果仅仅因为工具就能去创造，那么人就成了工具的奴隶，人的部分就毫无价值了。
任何一个需求都是针对人的需求，工具只是手段，所以创作和创造归根结底是从人出发，又以人结束，这个维度是高于实现的维度的。
哪怕GPT全知全能，但一