给你一个整数数组 nums
,有一个大小为 k
的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k
个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。
返回 滑动窗口中的最大值 。
示例 1:
输入:nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3 输出:[3,3,5,5,6,7] 解释: 滑动窗口的位置 最大值 --------------- ----- [1 3 -1] -3 5 3 6 7 31 [3 -1 -3] 5 3 6 7 31 3 [-1 -3 5] 3 6 7 51 3 -1 [-3 5 3] 6 7 51 3 -1 -3 [5 3 6] 7 61 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7
示例 2:
输入:nums = [1], k = 1 输出:[1]
提示:
1 <= nums.length <= 105
-104 <= nums[i] <= 104
1 <= k <= nums.length
本题直接写会超时,因此我们需要借助单调栈
单调栈的难点在于什么时候入栈,什么时候出栈
这个双向队列要保持队首始终是当前的最大值。因此在遇到一个较大值时,我们会将队列里小于当前值的所有元素清空,并让该元素进来,这样当前的最大值就保留下来了。如果队首离开窗口,那么我们也会将队列中相关元素去除。当i 进到窗口位置后将队首元素填入。这个队列相当于将前几大的元素都保留了下来。
class Solution {public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {int n = nums.length;int[] ans = new int[n - k + 1];Deque<Integer> q = new ArrayDeque<>(); // 双端队列for (int i = 0; i < n; i++) {// 1. 入while (!q.isEmpty() && nums[q.getLast()] <= nums[i]) {q.removeLast(); // 维护 q 的单调性}q.addLast(i); // 入队// 2. 出if (i - q.getFirst() >= k) { // 队首已经离开窗口了q.removeFirst();}// 3. 记录答案if (i >= k - 1) {// 由于队首到队尾单调递减,所以窗口最大值就是队首ans[i - k + 1] = nums[q.getFirst()];}}return ans;}
}