Web课程学习笔记--CSS-Sprite的应用

雪碧图CSS Sprite的应用

CSS雪碧,即CSS Sprite,也有人叫它CSS精灵,是一种CSS图像合并技术,该方法是将小图标和背景图像合并到一张图片上,然后利用css的背景定位来显示需要显示的图片部分。例如常见的商品分类导航其实所有商品的背景图用的都是一个所有小图标拼凑成的大图,只是在不同类别显示对应类别的图标时,通过li背景定位到大图的对应图标的位置。背景图位置可以使用一些雪碧图生成工具的时候,生成对应的CSS样式文件里面会有对应的位置信息。

好处优点

有效减少网站的http请求数量,加速图片的显示。

条件

静态图片,图片不随用户信息的变化而变化。

小图片,容量比较小的(2-3KB)

图片加载量比较大的。

注意:大图片不建议用雪碧图咯,图片那么大,拼完之后岂不是拆机无敌大咯,加载就慢了,得不偿失!!!

原理

利用 css3的 background-position控制一个层可显示区域范围大小,通过一个窗口,对背景图进行滑动。
简单来说,就是利用这个属性,设置背景图需要显示的起始位置,在通过标签来控制背景图显示的范围。

background-position属性

外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

根据图所知:

以左上角为(0,0)坐标

x,y都是负值

综上所诉,所以background-position的取值就是背景图显示的起始坐标,形式就是background-position:0, 0;

拼图

拼图可以用ps,或者网上很多在线雪碧图生成工具,可以利用这些去生成雪碧图。

其实最好的拼图就是每个图标边距是多少和图标周围的留白留多少都控制好,对css的background-position的坐标写起来有规律的话,好些很多(然而这个是我自己手动拖拉的,位置很没有规律,所以下面的坐标值都是调试过才取值的)

外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

讲完这些了,可以来正题了,html和css代码了,下面代码是模仿生成一个菜单~~~

代码

<div id="content"><ul class="content"><li class="cat-1"><i></i><h3>女装/男装/内衣</h3></li><li class="cat-2"><i></i><h3>鞋靴/箱包/配件</h3></li><li class="cat-3"><i></i><h3>童装玩具/孕产/用品</h3></li><li class="cat-4"><i></i><h3>家电/数码/手机</h3></li><li class="cat-5"><i></i><h3>美妆/洗护/保健品</h3></li><li class="cat-6"><i></i><h3>珠宝/眼镜/手表</h3></li><li class="cat-7"><i></i><h3>运动/户外/乐器</h3></li><li class="cat-8"><i></i><h3>游戏/动漫/影视</h3></li><li class="cat-9"><i></i><h3>美食/生鲜/零食</h3></li><li class="cat-10"><i></i><h3>鲜花/宠物/农资</h3></li><li class="cat-11"><i></i><h3>房产/装修/建材</h3></li></ul>
</div>
#content{width: 180px;background: #f8f8f8;border: 1px solid #bbb;
}
h3{margin: 0;padding: 0;
}
ul{list-style: none;padding: 0;
}
li h3{font-size: 14px;font-weight: 400;
}
li{  margin:  3px 10px 0 0;display: block;height: 31px;line-height: 31px;overflow: hidden;border-bottom: 1px solid #dedede;}
li i{background:  url(sprite.png);display: inline;width: 40px;height: 28px;float: left;
}
.cat-1 i{background-position: -7px -5px;
}
.cat-2 i{background-position: -2px -35px;
}
.cat-3 i{background-position: -7px -65px;
}
.cat-4 i{background-position: -7px -105px;
}
.cat-5 i{background-position: -7px -129px;
}
.cat-6 i{background-position: -7px -151px;
}
.cat-7 i{background-position:-60px -4px;
}
.cat-8 i{background-position:-56px -33px;
}
.cat-9 i{background-position: -56px -66px;
}
.cat-10 i{background-position:-60px -103px;
}
.cat-11 i{background-position: -51px -128px;
}

效果图如下

外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

}
.cat-10 i{
background-position:-60px -103px;
}
.cat-11 i{
background-position: -51px -128px;
}


## 效果图如下[外链图片转存中...(img-Fny7k0g5-1707132877339)]**本文转载自 忆桐之家的博客,<a href="http://hongyitong.github.io/2016/12/23/雪碧图CSS%20Sprite的应用/" rel="nofollow">《雪碧图CSS Sprite的应用》</a>**

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/683713.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

阿里云游戏服务器一年费用多少?

阿里云游戏服务器租用价格表&#xff1a;4核16G服务器26元1个月、146元半年&#xff0c;游戏专业服务器8核32G配置90元一个月、271元3个月&#xff0c;阿里云服务器网aliyunfuwuqi.com分享阿里云游戏专用服务器详细配置和精准报价&#xff1a; 阿里云游戏服务器租用价格表 阿…

云备份项目:在云端保护您的数据【二、开发】

☘️过度的信息对一个过着充实生活的人来说&#xff0c;是一种不必要的负担☘️ 文章目录 前言工具类实现文件实用工具类代码实现 Json实用工具类代码实现 服务端单例配置类系统配置信息单例配置类 数据管理类数据信息数据管理 热点管理类业务处理类 客户端数据管理类文件备份类…

软件测试【三】Python中的数据类型

一、Python中的数据类型: python中的list列表定义 在Python中&#xff0c;list是一种有序的数据类型&#xff0c;可以存储任意类型的对象&#xff0c;包括数字、字符串、布尔值、函数等。 定义一个list列表可以使用中括号[]来表示&#xff0c;其中每个元素之间用逗号隔开。以…

anomalib1.0学习纪实

回顾&#xff1a;细分、纵深、高端、上游、积累、极致。 回顾&#xff1a;产品化&#xff0c;资本化&#xff0c;规模化&#xff0c;大干快上&#xff0c;小农思维必死无疑。 春节在深圳新地中央&#xff0c;学习anomalib1.0。 一、安装&#xff1a; 1、常规安装 采用的是…

蓝桥杯:C++排列与组合

排列是暴力枚举时的常见操作。有以下两种情况。 C的 next_permutation()是全排列函数&#xff0c;只能输出序列中所有元素的全排列。 本节将给出手写排列和组合的代码。因为在很多场合中不能使用系统自带的排列函数&#xff0c;所以需要自己编写。 全排列函数&#xff1a;nex…

SpringCloud之Eureka注册中心和负载均衡

SpringCloud之Eureka注册中心和负载均衡 微服务技术栈认识微服务单体架构分布式架构微服务 微服务拆分及远程调用微服务拆分注意事项 Eureka注册中心提供者与消费者原理分析服务调用出现的问题Eureka的作用 使用流程1、搭建EurekaServer2、注册user-service3、在order-service完…

BUGKU-WEB 你必须让他停下

题目描述 题目截图如下&#xff1a; 进入场景看看&#xff1a; 解题思路 图片会消失,那应该是使用了js来控制根据提示,那就是要停止js才会看到flag (也就是要抓包,不要陷入停止js的思维) 相关工具 F12大法Burp Suit抓包工具 解题步骤 出现图片的时候,源码中确实出现…

NULL和nullptr到底是什么?它们的区别又是什么?

目录 1.前言 2.剖析NULL 3. 剖析nullptr 4.nullptr与NULL的区别 1.前言 为了保持良好的编程习惯&#xff0c;我们在声明某个变量时都应该给这个变量合适的初始值&#xff0c;不然容易出现不可预知的错误。对于指针来说更是如此&#xff0c;在c语言中我们就通常将暂时没有指向…

【Spring MVC篇】返回响应

个人主页&#xff1a;兜里有颗棉花糖 欢迎 点赞&#x1f44d; 收藏✨ 留言✉ 加关注&#x1f493;本文由 兜里有颗棉花糖 原创 收录于专栏【Spring MVC】 本专栏旨在分享学习Spring MVC的一点学习心得&#xff0c;欢迎大家在评论区交流讨论&#x1f48c; 目录 一、返回静态页面…

(13)Hive调优——动态分区导致的小文件问题

前言 动态分区指的是&#xff1a;分区的字段值是基于查询结果自动推断出来的&#xff0c;核心语法就是insertselect。 具体内容指路文章&#xff1a; https://blog.csdn.net/SHWAITME/article/details/136111924?spm1001.2014.3001.5501文章浏览阅读483次&#xff0c;点赞15次…

如何买卖基金

一、从哪买卖&#xff1f; &#xff08;一&#xff09;购买渠道 有两种购买渠道&#xff1a;直销平台和代销平台。 1.直销平台 就是基金公司。 每个基金公司只能卖自家基金产品。比如招商基金只能卖招商基金管理的基金&#xff0c;而不能卖广发基金的产品。 如何去基金公司购…

2024年最新onlyfans虚拟信用卡订阅教程

一、Onlyfans是什么&#xff1f; OnlyFans是一个允许创作者分享自己的独家内容的平台&#xff0c;简称o站。这个平台允许创作者创建一个订阅服务&#xff0c;粉丝需要支付费用才能访问其独家内容。 本文将教你如何使用虚拟卡在OnlyFans上进行充值。 二、如何使用虚拟卡支付 O…

变形金刚:第 2 部分:变形金刚的架构

目录 一、说明 二、实现Transformer的过程 第 1 步&#xff1a;代币化&#xff08;Tokenization&#xff09; 第 2 步&#xff1a;对每个单词进行标记嵌入 第 3 步&#xff1a;对每个单词进行位置嵌入 第 4 步&#xff1a;输入嵌入 第 5 步&#xff1a;编码器层 2.5.1 多头自注…

【MySQL】高度为2和3时B+树能够存储的记录数量的计算过程

文章目录 题目答案高度为2时的B树高度为3时的B树总结 GPT4 对话过程 题目 InnoDB主键索引的Btree在高度分别为 2 和 3 时&#xff0c;可以存储多少条记录&#xff1f; 答案 高度为2时的B树 计算过程&#xff1a; 使用公式 ( n 8 ( n 1 ) 6 16 1024 ) (n \times 8 …

二维数组及函数的非函数实现

2024年2月14日 1.请编程实现二维数组的杨慧三角 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<string.h> void Yanghui(int n,int (*p)[n]) {for(int i0;i<n;i){for(int j0;j<i;j){if(j0||ij){*(*(pi)j)1;}else{*(*(pi)j)*(*(pi-1)j-1)*(*(pi-1)j)…

相机图像质量研究(15)常见问题总结:光学结构对成像的影响--暗角

系列文章目录 相机图像质量研究(1)Camera成像流程介绍 相机图像质量研究(2)ISP专用平台调优介绍 相机图像质量研究(3)图像质量测试介绍 相机图像质量研究(4)常见问题总结&#xff1a;光学结构对成像的影响--焦距 相机图像质量研究(5)常见问题总结&#xff1a;光学结构对成…

456. 车站分级(拓扑排序,虚拟点建图)

活动 - AcWing 一条单向的铁路线上&#xff0c;依次有编号为 1, 2, …, n1,  的 n 个火车站。 每个火车站都有一个级别&#xff0c;最低为 1 级。 现有若干趟车次在这条线路上行驶&#xff0c;每一趟都满足如下要求&#xff1a;如果这趟车次停靠了火车站 x&#xff0c;…

Elasticsearch:特定领域的生成式 AI - 预训练、微调和 RAG

作者&#xff1a;来自 Elastic Steve Dodson 有多种策略可以将特定领域的知识添加到大型语言模型 (LLM) 中&#xff0c;并且作为积极研究领域的一部分&#xff0c;正在研究更多方法。 对特定领域数据集进行预训练和微调等方法使 LLMs 能够推理并生成特定领域语言。 然而&#…

【深入理解DETR】DETR的原理与算法实现

1 DETR算法概述 ①端到端 ②Transformer-model 之前的方法都需要进行NMS操作去掉冗余的bounding box或者手工设计anchor&#xff0c; 这就需要了解先验知识&#xff0c;增加从超参数anchor的数量&#xff0c; 1.1 训练测试框架 一次从图像中预测n个object的类别 训练阶段我们…

Attention Is All Your Need论文翻译

0.摘要 这个统治序列转换模型是基于复杂循环或者卷积神经网络&#xff0c;它包含编码器和解码器。表现最好的模型也通过注意力机制来连接编码器和解码器。我们提出了一个新的简单网络架构——Transformer,它仅仅是是基于注意力机制&#xff0c;完全免去递推和卷积。在两个机器…