celery的介绍

celery是什么？
-翻译过来是芹菜
-官网：https://docs.celeryq.dev/en/stable/
-吉祥物：芹菜
-分布式的异步任务框架
- 分布式：一个任务，拆成多个任务在不同机器上做
- 异步任务：后台执行，不阻塞主任务
- 框架：集成到项目中

celery主要的几个功能

1 异步任务
异步发邮件，短信，通知
\
2 延迟任务
延迟 几秒 再执行某个任务
订单提交后，延迟半小时，把订单取消
\
3 定时任务
-每隔多长事件 执行某个任务
- 定时更新缓存

celery的架构

django和celery是一个服务

celery的三个模块

1 broker：消息中间件，消息队列，任务中间件
-存储任务（函数）：发送短信任务，统计在线人数。。。
-redis，reabbitmq 存储
-字符串形式，能把任务表示出来即可
函数名，函数参数，函数位置

2 worker：任务执行单元
-从消息队列[broker–》redis]—》取出任务执行—>程序(进程)

3 backend：结果存储 Result Stores
-任务执行完成后的结果存储在这里
-redis存储，关系型数据库。。

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执行流程

1 其他程序—》提交任务(函数)—》任务序列化后存到celery的broker中

2 接下来：worker执行—》从broker中取任务–》执行

3 任务执行完后，把结果存到 bancked中

celery和其他程序是 独立运行的

    """1）可以不依赖任何服务器，通过自身命令，启动服务(内部支持socket)2）celery服务为为其他项目服务提供异步解决任务需求的注：会有两个服务同时运行，一个是项目服务（django），一个是celery服务，项目服务将需要异步处理的任务交给celery服务，celery就会在需要时异步完成项目的需求人（django）是一个独立运行的服务 | 医院(celery)也是一个独立运行的服务正常情况下，人可以完成所有健康情况的动作，不需要医院的参与；但当人生病时，就会被医院接收，解决人生病问题人生病的处理方案交给医院来解决，所有人不生病时，医院独立运行，人生病时，医院就来解决人生病的需求"""

celery的快速使用

pip celery install

#  可以把这个文件封装成一个包 以后直接调用即可
from celery import Celery
import time# 提交任务的地址 注意 必须是单引号  不然会报错
broker = 'redis://127.0.0.1:6379/1'# 完成任务之后的结果存储地址
backend = 'redis://127.0.0.1:6379/2'# add是任务名字  broker提交任务地址  任务完成地址
# 写任务---》写函数---》必须用 @app.task 装饰---》装饰后，就变成了celery的任务了
app = Celery('app',broker=broker,backend=backend)
# 自己设置任务
@app.task
def add():time.sleep(2)return 'hello'@ap.task
def add1(a,b):time.sleep(2)return a+b# 在调用的文件 
from demo import add,add1# 同步执行 只需要加上括号即可 直接等待之后得到结果
# res = add()
# print(res)# 异步执行 提交上去得到一个任务id号
res = add.delay()
print(res)# 如果有参数 直接传即可
res1 = add1.delay(3,4)
print(res1)# 启动执行任务命令
如果是win系统 需要在安装一个模块 pip3 install eventlet###win运行：
pip3 install eventlet
celery -A 是指定命令 deno 是执行函数的文件名记得切换路径 worker -l info 指定级别
celery -A demo worker -l info -P eventlet任务执行完成这个 会阻塞在哪里等待新任务的提交####非win运行：mac linux
celery -A demo  worker -l info# 查询结果 可以查询执行状态和结果
from demo import app
from celery.result import AsyncResult
id = '5a7af383-6a4a-456e-b33b-43d5618f1208'
if __name__ == '__main__':a = AsyncResult(id=id, app=app)if a.successful():result = a.get() # hello worldprint(result)elif a.failed():print('任务失败')elif a.status == 'PENDING':print('任务等待中被执行')elif a.status == 'RETRY':print('任务异常后正在重试')elif a.status == 'STARTED':print('任务已经开始被执行')

celery 包结构

-celery_task-celery.py-user_task.py-order_task.py-goods_task.py包下必须有一个celery的文件 所有任务一定要注册到 include中
from celery import Celery
#####1 实例化得到对象#######
broker = 'redis://127.0.0.1:6379/1'
backend = 'redis://127.0.0.1:6379/2'
app = Celery('app', broker=broker, backend=backend,include=['celery_task.order_task','celery_task.user_task'])
#######2 写任务 ##########以后各种类型任务，单独写在py文件中-其他程序中提交任务
add_task_package.py
-其他程序中查询结果
get_result_package.py启动 workera切换路径到路径上一级启动 比如 cd到celery_task的上一级即可 包名文件

celery 定时 异步 延迟任务

from celery_task.user_task import send
from celery_task.order_task import order_of# 异步任务 任务函数.delay(参数)
res = send.delay('15800089521','3216')
print(res)# 延迟任务 
from datetime import datetime, timedelta# # 当前时间 加 上 自己设置的时间 后面需要自己修改一下配置文件 当前时间是utc时间
eta = datetime.utcnow() + timedelta(seconds=20) # minutes=3 可以修改时间单位# # args指定参数 eta指定时间延迟的时间
res = order_of.apply_async(args=['100860'], eta=eta)
print(res)# 定时任务 单独写一个文件# 定时任务
# 定时任务--》一定要启动beat
# 在celery.py 中写# 时区
app.conf.timezone = 'Asia/Shanghai'
# 是否使用UTC
app.conf.enable_utc = False
# 任务的定时配置
from datetime import timedelta
from celery.schedules import crontabapp.conf.beat_schedule = {'send_sms': {'task': 'celery_task.user_task.send','schedule': timedelta(seconds=8), # 每隔多久发一次# 'schedule': crontab(hour=8, day_of_week=1),  # 每周一早八点'args': ('1896388888', '6666'),  # 执行任务的函数 需要几个参数传几个}# 'cancle_order': {#     'task': 'celery_task.order_task.cancel_order',#     # 'schedule': timedelta(minutes=30),#     'schedule': crontab(hour=11, day_of_week=1, minute=21),  # 每周一早八点#     'args': ('9999999',),# },
}# 启动beat---》每隔一段时间，就提交任务
# celery -A celery_task beat  -l info# 启动worker
# celery -A celery_task worker -l info -P eventlet
# 两个都要启动 一个是执行任务 一个是提交任务 就不需要我们手动启了

django使用celery

# celery中如果用到django的配置文件 必须加上一句话from celery import Celeryimport os
# 异步任务使用到django的配置 必须要添加这一句加载配置文件
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'luffy_api.settings.dev')# 提交任务的地址 注意 必须是单引号  不然会报错
broker = 'redis://127.0.0.1:6379/1'# 完成任务之后的结果存储地址
backend = 'redis://127.0.0.1:6379/2'# add是任务名字  broker提交任务地址  任务完成地址
app = Celery('app',broker=broker,backend=backend,include=['celery_task.order_task','celery_task.user_task'])# 任务函数
from .celery import app
from libs.sms_sen import common_send_sms@app.task
def send(phone, code):common_send_sms(mobile=phone,code=code).delay()  # 掉用封装好的短信return '手机号:%s，发送验证码：%s，成功' % (phone, code)# 视图类中# 使用celery异步发送短信
class Celery_send_sms(ViewSet):def create(self,request):mobile = request.data.get('mobile')code = '8888'res = send.delay(phone=mobile,code=code)print(res)return APIResponse('手机号%s短信发送成功' % mobile)