ubuntu下conda如何设置镜像源（清华镜像源）

ubuntu下如何设置镜像源

首先贴出.condarc，直接给出清华的镜像源，需要的小伙伴直接使用，别看内容了

# ~/.condarc
channels:- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
show_channel_urls: True

添加conda镜像源命令（直接使用）

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
conda config --set show_channel_urls yes

接下来开始慢慢介绍了

查看conda镜像源

首先，我们需要知道当前我们conda环境使用的哪个镜像源，我们可以通过conda info及conda config --show

$ conda infoactive environment : baseactive env location : /home/myPc/miniconda3shell level : 1user config file : /home/myPc/.condarcpopulated config files : conda version : 23.11.0conda-build version : not installedpython version : 3.11.5.final.0solver : libmamba (default)virtual packages : __archspec=1=skylake__conda=23.11.0=0__cuda=12.2=0__glibc=2.35=0__linux=6.5.0=0__unix=0=0base environment : /home/myPc/miniconda3  (writable)conda av data dir : /home/myPc/miniconda3/etc/condaconda av metadata url : Nonechannel URLs : https://repo.anaconda.com/pkgs/main/linux-64https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarchhttps://repo.anaconda.com/pkgs/r/linux-64https://repo.anaconda.com/pkgs/r/noarchpackage cache : /home/myPc/miniconda3/pkgs/home/myPc/.conda/pkgsenvs directories : /home/myPc/miniconda3/envs/home/myPc/.conda/envsplatform : linux-64user-agent : conda/23.11.0 requests/2.31.0 CPython/3.11.5 Linux/6.5.0-17-generic ubuntu/22.04.3 glibc/2.35 solver/libmamba conda-libmamba-solver/23.12.0 libmambapy/1.5.3UID:GID : 1000:1000netrc file : Noneoffline mode : False

上面我们可以知道，用户的配置文件user config file : /home/myPc/.condarc在这个路径，我们进入这个路径查看一下

$ cd ~
$ cat ./condarc

如果是从未配置过conda的config，这个文件是不存在，而是采用了默认的配置

我们使用conda config --show channel查看一下

$ conda config --show channels
channels:- defaults

默认的通道

设置镜像源

设置镜像源有两种方式，一种是直接通过修改user config file : /home/myPc/.condarc这个文件，另一种是使用命令的方式

前面我们知道，默认是没有这个.condarc配置文件的，我们可以使用下面的命令设置一次配置，就会自动创建这个用户的配置文件了

$ conda config --set show_channel_urls yes
# 意思是从channel中安装包时显示channel的url，这样就可以知道包的安装来源了

# 查看一下.condarc
$ cat ~/.condarc 
show_channel_urls: true

也可使用命令查看

$ conda config --show-sources
==> /home/myPC/.condarc <==
show_channel_urls: True

使用命令添加镜像源(清华镜像源)

$ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
$ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
$ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r

一般到这一步就够了，可以愉快的用conda install安装依赖包了，后面的内容有兴趣继续观望

我们继续再次查看一下配置文件

$ conda config --show-sources
==> /home/myPC/.condarc <==
channels:- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free- defaults
show_channel_urls: True

我们用conda info查看一下

conda infoactive environment : myEnvactive env location : /home/myPC/miniconda3/envs/myEnvshell level : 2user config file : /home/myPC/.condarcpopulated config files : /home/myPC/.condarcconda version : 23.11.0conda-build version : not installedpython version : 3.11.5.final.0solver : libmamba (default)virtual packages : __archspec=1=skylake__conda=23.11.0=0__cuda=12.2=0__glibc=2.35=0__linux=6.5.0=0__unix=0=0base environment : /home/myPC/miniconda3  (writable)conda av data dir : /home/myPC/miniconda3/etc/condaconda av metadata url : Nonechannel URLs : https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r/linux-64https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r/noarchhttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/noarchhttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/noarchhttps://repo.anaconda.com/pkgs/main/linux-64https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarchhttps://repo.anaconda.com/pkgs/r/linux-64https://repo.anaconda.com/pkgs/r/noarchpackage cache : /home/myPC/miniconda3/pkgs/home/myPC/.conda/pkgsenvs directories : /home/myPC/miniconda3/envs/home/myPC/.conda/envsplatform : linux-64user-agent : conda/23.11.0 requests/2.31.0 CPython/3.11.5 Linux/6.5.0-17-generic ubuntu/22.04.3 glibc/2.35 solver/libmamba conda-libmamba-solver/23.12.0 libmambapy/1.5.3UID:GID : 1000:1000netrc file : Noneoffline mode : False

可见，实际的channel URLs除了我们后面使用命令conda config --add追加的，还有原来的默认的镜像源地址

使用conda config --show channels查看一下

$ conda config --show channels
channels:- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free- defaults

显然，是由于defaults也在channels列表下，强迫症的驱使下把这个默认删除了

# 删除defaults通道
$ conda config --remove channels defaults
# 查看channels配置
$ conda config --show channels
channels:- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free

最后再次查看conda info

$ conda info
...conda av metadata url : Nonechannel URLs : https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r/linux-64https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r/noarchhttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/noarchhttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/noarchpackage cache : /home/myPC/miniconda3/pkgs/home/myPC/.conda/pkgsenvs directories : /home/myPC/miniconda3/envs/home/myPC/.conda/envs
...