Pandas DataFrame to_csv() 函数将 DataFrame 转换为 CSV 数据。我们可以传递一个文件对象来将 CSV 数据写入文件中。否则，CSV 数据将以字符串格式返回。

Pandas DataFrame to_csv() 语法

DataFrame to_csv() 函数的语法是：

def to_csv(self,path_or_buf=None,sep=",",na_rep="",float_format=None,columns=None,header=True,index=True,index_label=None,mode="w",encoding=None,compression="infer",quoting=None,quotechar='"',line_terminator=None,chunksize=None,date_format=None,doublequote=True,escapechar=None,decimal=".",
)

一些重要的参数包括：

• path_or_buf: 用于写入 CSV 数据的文件对象。如果未提供此参数，则 CSV 数据将以字符串形式返回。
• sep: CSV 数据的分隔符。它应该是一个长度为 1 的字符串，默认为逗号。
• na_rep: 表示空值或缺失值的字符串，默认为空字符串。
• columns: 用于指定要包含在 CSV 输出中的列的序列。
• header: 允许的值为布尔值或字符串列表，默认为 True。如果为 False，则不会在输出中写入列名。如果是字符串列表，则用于写入列名。字符串列表的长度应与写入 CSV 文件中的列数相同。
• index: 如果为 True，则索引包含在 CSV 数据中。如果为 False，则索引值不会写入 CSV 输出。
• index_label: 用于指定索引的列名。

Pandas DataFrame 转换为 CSV 示例

让我们看一些使用 to_csv() 函数将 DataFrame 转换为 CSV 数据的常见示例。

1. 将 DataFrame 转换为 CSV 字符串

import pandas as pdd1 = {'Name': ['Pankaj', 'Meghna'], 'ID': [1, 2], 'Role': ['CEO', 'CTO']}df = pd.DataFrame(d1)print('DataFrame:\n', df)# 默认 CSV
csv_data = df.to_csv()
print('\nCSV String:\n', csv_data)

输出：

DataFrame:Name  ID Role
0  Pankaj   1  CEO
1  Meghna   2  CTOCSV String:,Name,ID,Role
0,Pankaj,1,CEO
1,Meghna,2,CTO

2. 指定 CSV 输出的分隔符

csv_data = df.to_csv(sep='|')
print(csv_data)

输出：

|Name|ID|Role
0|Pankaj|1|CEO
1|Meghna|2|CTO

如果指定的分隔符长度不是 1，则会引发 TypeError: “delimiter” must be a 1-character string。

3. 仅选择部分列进行 CSV 输出

csv_data = df.to_csv(columns=['Name', 'ID'])
print(csv_data)

输出：

,Name,ID
0,Pankaj,1
1,Meghna,2

请注意，索引不被视为有效列。

4. 在 CSV 输出中忽略标题行

csv_data = df.to_csv(header=False)
print(csv_data)

输出：

0,Pankaj,1,CEO
1,Meghna,2,CTO

5. 在 CSV 中设置自定义列名

csv_data = df.to_csv(header=['NAME', 'ID', 'ROLE'])
print(csv_data)

输出：

,NAME,ID,ROLE
0,Pankaj,1,CEO
1,Meghna,2,CTO

同样，索引不被视为 DataFrame 对象的列。

6. 在 CSV 输出中跳过索引列

csv_data = df.to_csv(index=False)
print(csv_data)

输出：

Name,ID,Role
Pankaj,1,CEO
Meghna,2,CTO

7. 在 CSV 中设置索引列名

csv_data = df.to_csv(index_label='Sl No.')
print(csv_data)

输出：

Sl No.,Name,ID,Role
0,Pankaj,1,CEO
1,Meghna,2,CTO

8. 将 DataFrame 转换为 CSV 文件

with open('csv_data.txt', 'w') as csv_file:df.to_csv(path_or_buf=csv_file)

我们使用 with 语句打开文件，它会在 with 语句块执行完成时关闭文件。此代码片段将创建一个包含以下数据的 CSV 文件。!Pandas DataFrame To Csv File

9. CSV 输出中的空值表示

import pandas as pdd1 = {'Name': ['Pankaj', 'Meghna'], 'ID': [1, pd.NaT], 'Role': [pd.NaT, 'CTO']}
df = pd.DataFrame(d1)
print('DataFrame:\n', df)csv_data = df.to_csv()
print('\nCSV String:\n', csv_data)csv_data = df.to_csv(na_rep="None")
print('CSV String with Null Data Representation:\n', csv_data)

输出:

DataFrame:Name   ID Role
0  Pankaj    1  NaT
1  Meghna  NaT  CTOCSV String:,Name,ID,Role
0,Pankaj,1,
1,Meghna,,CTOCSV String with Null Data Representation:,Name,ID,Role
0,Pankaj,1,None
1,Meghna,None,CTO