【Python】Mac 本地部署 stable-diffusion

其实要在本地部署 stable-diffusion 不难,只要有“魔法”一切都水到渠成,如下图:

(base) MacBook-Pro python % git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui  
Cloning into 'stable-diffusion-webui'...
remote: Enumerating objects: 31021, done.
remote: Counting objects: 100% (24/24), done.
remote: Compressing objects: 100% (16/16), done.
remote: Total 31021 (delta 13), reused 14 (delta 8), pack-reused 30997
Receiving objects: 100% (31021/31021), 33.57 MiB | 1.53 MiB/s, done.
Resolving deltas: 100% (21751/21751), done.

如果没有魔法就建议到 gitee 中找一下是否有对应的镜像仓库,我在 gitee 中找到的是:

https://gitee.com/ai-liam/AUTOMATIC1111-stable-diffusion-webui.git

接着就是通过 brew 进行必要软件的安装了…这个 homebrew 应该大家都有安装的吧,没有装的话可以到

https://github.com/Homebrew/brew/releases/tag/4.2.7

找到 Homebrew-4.2.7.pkg 进行下载安装。

之所以到 github 上找安装包安装是因为在 brew 官网是推荐使用脚本进行安装的,问题是这个脚本是需要“魔法”才能够访问的,因此还是上 github 找安装包吧。如果还是访问不了 github 就可以到以下的 gitee 地址进行安装

https://gitee.com/cunkai/HomebrewCN.git

安装完成之后就能够进行 stable-diffusion 项目所需的插件安装,如下图:

(base) MacBook-Pro python % brew install cmake protobuf git wget
Running `brew update --auto-update`...
Warning: Treating cmake as a formula. For the cask, use homebrew/cask/cmake
Warning: cmake 3.28.2 is already installed and up-to-date.
To reinstall 3.28.2, run:brew reinstall cmake
Warning: protobuf 25.2 is already installed, it's just not linked.
To link this version, run:brew link protobuf
Warning: git 2.43.0 is already installed and up-to-date.
To reinstall 2.43.0, run:brew reinstall git
Warning: wget 1.21.4 is already installed and up-to-date.
To reinstall 1.21.4, run:brew reinstall wget

由于我已经安装过了,因此显示的都是 reinstall 的提示。

再之后就可以下载训练好的模型放到指定的文件夹内。我这边推荐的是 Hugging Face 的 model(相对来说多而全),至于 Hugging Face 也是要“魔法”才能够访问。但是这难不倒万能的网友,我找到了一个国内 Hugging Face 的镜像网站

https://hf-mirror.com/

通过搜索就能够找到所需资源,如下图:

image.png
之后选择“Files and versions”就能够找到所需的模型直接下载即可,如下图:
image.png
我是选择后缀为 .safetensors 的来下载的。下载之后需要放入到以下路径:

${pwd}/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/v1-5-pruned.safetensors

即可,至此所有前期工作都已经完成。 如果你有其他想要的模型也可以使用相同的方式进行操作,这真的非常 nice!!

接下来就需要执行项目中的 webui.sh 脚本进行下一步的自动安装,一般到了这一步没有“魔法”基本都会报错,因为需要安装墙外的资源,这里就需要对脚本进行修改,具体的就是将国内源替换一下就好。

项目安装完毕,页面也可以正常打开了,但是运行时也许会报错,这大几率是因为项目没有检测到 cuda 驱动引起的(毕竟人家默认就是要使用 Nvidia 显卡来生图),但 Mac 是无法使用 Nvidia GPU,因此需要在启动的时候还需增加参数,如下图:

./webui.sh --skip-torch-cuda-test --precision full --no-half

这样就能够正常运行了。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/679120.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

前端JavaScript篇之setTimeout、Promise、Async/Await 的区别

目录 setTimeout、Promise、Async/Await 的区别**setTimeout**:思路需要注意的 **Promise**:思路需要注意的 **Async/Await**:思路需要注意的 总结 setTimeout、Promise、Async/Await 的区别 setTimeout: 概念:setTimeout是JavaScript中的一个函数,用于…

c++求三个数中最大数

#include<iostream> using namespace std; int main() { int a,b,c; cout<<"请输入三个数字"<<endl;//end后面为小写的L cin>>a>>b>>c; if(a>b&&a>c) cout<<"最大数为a:"<<a<<e…

【MySQL】——数值函数的学习

&#x1f308;个人主页: Aileen_0v0 &#x1f525;热门专栏: 华为鸿蒙系统学习|计算机网络|数据结构与算法 ​&#x1f4ab;个人格言:“没有罗马,那就自己创造罗马~” #mermaid-svg-Z1fAnfrxGD7I5gqp {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-siz…

JAVA设计模式之访问模式详解

访问者模式 1 访问者模式介绍 访问者模式在实际开发中使用的非常少,因为它比较难以实现并且应用该模式肯能会导致代码的可读性变差,可维护性变差,在没有特别必要的情况下,不建议使用访问者模式. 访问者模式(Visitor Pattern) 的原始定义是&#xff1a;允许在运行时将一个或多…

Java集合 LinkedList

目录 LinkedList实例 LinkedList LinkedList是Java中的一个重要的数据结构&#xff0c;它实现了List接口&#xff0c;提供了链表数据结构的实现。LinkedList类中包含了各种常用的链表操作&#xff0c;如添加、删除、查找等。 LinkedList的特点是元素可以动态地添加到链表的任…

关于创建vue项目报错command failed: npm install --loglevel error

一、首先 在这个目录下有个文件叫.vuerc 二、其次 进去之后把里面的"useTaobaoRegistry": false,修改下&#xff0c;我之前是true&#xff0c;后来改成了false才成功。

【数据结构】11 堆栈(顺序存储和链式存储)

定义 可认为是具有一定约束的线性表&#xff0c;插入和删除操作都在一个称为栈顶的端点位置。也叫后入先出表&#xff08;LIFO&#xff09; 类型名称&#xff1a;堆栈&#xff08;STACK&#xff09; 数据对象集&#xff1a; 一个有0个或者多个元素的有穷线性表。 操作集&#…

单片机与外设的交互

单片机与外设的交互是嵌入式系统中非常重要的一个基础知识点。单片机是一个集成在同一芯片上的中央处理器、存储器和输入/输出接口,它可以根据用户编写的程序与各种外部设备即外设进行交互。单片机与外设之间的交互主要通过单片机上的输入/输出口(I/O口)来实现。 I/O口的工作原…

一个适用于后渗透期间的信息收集工具

介绍 Pillager是一个适用于后渗透期间的信息收集工具&#xff0c;可以收集目标机器上敏感信息&#xff0c;方便下一步渗透工作的进行。 支持 注&#xff1a;✅表示经过测试&#xff0c;&#x1f6a7;表示理论上支持但未经测试&#xff0c;❌表示无此功能或不支持 后续将会陆续…

CSP-202006-1-线性分类器

CSP-202006-1-线性分类器 解题思路 通过比较第一个训练数据点的类别和直线函数值的正负来确定标准类别和标准函数值的正负。循环遍历训练数据中的每个点&#xff0c;计算直线函数值并与标准函数值比较&#xff0c;以确定该点所在的类别。 如果当前点的类别与标准类别一致&…

Lua: 一门轻量级、高效的脚本语言

Lua: 一门轻量级、高效的脚本语言 在当今软件开发的领域中&#xff0c;寻找一门既灵活又高效的脚本语言&#xff0c;一直是开发者们追求的目标。Lua作为一门小巧、高效、可嵌入的脚本语言&#xff0c;已经成为了众多开发者的首选之一。无论是游戏开发、嵌入式系统、Web 开发还是…

ncc匹配提速总结

我们ncc最原始的匹配方法是&#xff1a;学习模板w*h个像素都要带入ncc公式计算 第一种提速&#xff0c;学习模板是w*h&#xff0c;而我们支取其中的w/2*h/2,匹配窗口同理&#xff0c;计算量只有1/4。 另外一种因为ncc是线性匹配&#xff0c;我们在这上面也做了文章&#xff0…

《UE5_C++多人TPS完整教程》学习笔记2 ——《P3 多人游戏概念(Multiplayer Concept)》

本文为B站系列教学视频 《UE5_C多人TPS完整教程》 —— 《P3 多人游戏概念&#xff08;Multiplayer Concept&#xff09;》 的学习笔记&#xff0c;该系列教学视频为 Udemy 课程 《Unreal Engine 5 C Multiplayer Shooter》 的中文字幕翻译版&#xff0c;UP主&#xff08;也是译…

如何把手机平板变为电脑的屏幕

文章目录 安装软件运行效果结尾 本文首发地址 https://h89.cn/archives/181.html 最新更新地址 https://gitee.com/chenjim/chenjimblog 闲置的手机平板、触屏音箱等&#xff0c;均可作为电脑的扩展屏&#xff0c;为电脑增加一块显示屏&#xff0c;本文介绍如何使用免费的软件s…

DS Wannabe之5-AM Project: DS 30day int prep day12

Q1. Where is the confusion matrix used? Which module would you use to show it? 混淆矩阵 混淆矩阵常用于评估分类模型的性能&#xff0c;特别是在二分类或多分类问题中。它展示了实际类别与模型预测类别之间的关系。在Python中&#xff0c;可以使用sklearn.metrics模块…

代码随想录算法训练营DAY13 | 栈与队列 (3)

一、LeetCode 239 滑动窗口最大值 题目链接&#xff1a;239.滑动窗口最大值https://leetcode.cn/problems/sliding-window-maximum/ 思路&#xff1a;使用单调队列&#xff0c;只保存窗口中可能存在的最大值&#xff0c;从而降低时间复杂度。 public class MyQueue{Deque<I…

【闲谈】初识深度学习

在过去的十年中&#xff0c;深度学习彻底改变了我们处理数据和解决复杂问题的方式。从图像识别到自然语言处理&#xff0c;再到游戏玩法&#xff0c;深度学习的应用广泛且深入。本文将探讨深度学习的基础知识、关键技术以及最新的研究进展&#xff0c;为读者提供一个全面的视角…

第三节 zookeeper基础应用与实战2

目录 1. Watch事件监听 1.1 一次性监听方式&#xff1a;Watcher 1.2 Curator事件监听机制 2. 事务&异步操作演示 2.1 事务演示 2.2 异步操作 3. Zookeeper权限控制 3.1 zk权限控制介绍 3.2 Scheme 权限模式 3.3 ID 授权对象 3.4 Permission权限类型 3.5 在控制台…

Linux中孤儿/僵尸进程/wait/waitpid函数

孤儿进程&#xff1a; 概念&#xff1a;若子进程的父进程已经死掉&#xff0c;而子进程还存活着&#xff0c;这个进程就成了孤儿进程。 为了保证每个进程都有一个父进程&#xff0c;孤儿进程会被init进程领养&#xff0c;init进程成为了孤儿进程的养父进程&#xff0c;当孤儿…

DataBinding简易入门

简介 DataBinding是Google在18年推出的数据绑定框架&#xff0c;采用了MVVM模式来降低各模块之间代码的耦合度&#xff0c;使得整体代码逻辑设计更加清晰。众所周知&#xff0c;MVVM类似于MVC&#xff0c;主要目的是为分离View&#xff08;视图&#xff09;和Model&#xff08…