CSP-202006-1-线性分类器

解题思路

通过比较第一个训练数据点的类别和直线函数值的正负来确定标准类别和标准函数值的正负。
循环遍历训练数据中的每个点，计算直线函数值并与标准函数值比较，以确定该点所在的类别。
- 如果当前点的类别与标准类别一致，但直线函数值的正负与标准函数值不一致，或者当前点的类别与标准类别不一致，但直线函数值的正负与标准函数值一致，则更新isYes为0，表示该直线不能完美分开A、B两类点。

#include<iostream>
using namespace std; struct Triplets
{int x;int y;char type;
};int main() {int n, m;cin >> n >> m;Triplets* point = new Triplets[n];for (int i = 0; i < n; i++){cin >> point[i].x >> point[i].y >> point[i].type;}for (int i = 0; i < m; i++){int theta_0, theta_1, theta_2, isYes = 1;cin >> theta_0 >> theta_1 >> theta_2;// 以第一个点为基准确定标准类别和标准函数值的正负char standard_type = point[0].type;bool standard_fx = (theta_0 + theta_1 * point[0].x + theta_2 * point[0].y) > 0;// 遍历训练数据点，判断是否能够完美分开for (int j = 1; j < n; j++){bool fx = (theta_0 + theta_1 * point[j].x + theta_2 * point[j].y) > 0;if (point[j].type == standard_type){if (fx != standard_fx){isYes = 0;break;}}else{if (fx == standard_fx){isYes = 0;break;}}}if (isYes) cout << "Yes\n";else cout << "No\n";}delete[] point;return 0;
}