推荐系统|物品冷启动01_优化目标评价(包括基尼系数)

文章目录

  • 物品冷启动
    • 冷启动的类型
    • “新”
      • 按常规推送链路的角度
      • 按产品生态角度
    • 物品冷启动的目标和评价指标
      • 作者侧
      • 用户侧
    • 冷启动的衡量

物品冷启动

冷启动的类型

冷启动的内容种类包括很多方面,本文只介绍UGC的冷启动。
所谓UGC,就是User Generate Content,即用户所创造的内容。
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发现都含有一个“新”字。

“新”

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于是问题就变成了为什么要特地强调“新”,“新”笔记为什么值得特殊对待。
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按常规推送链路的角度

就好像街上刚开门的店,并没有任何人去光顾,因此没有口碑可谈,导致比较难推荐出去。
没有口碑,在店起步的时候,就往往难以凭借名声来吸引客人,更多的是用好奇来招揽客人。也就是说,相比已经扎根的品牌/内容,新店/内容相当于少了名声这条道路来进行竞争。
所以新笔记难以通过常规链路推送出去。

按产品生态角度

平台是需要有源源不断的优质内容进行产出的,也就是说优质内容在塑造一个优质平台。同时,优质平台也应该在培养优质内容创作者,促进其创作出更加优秀的作品出来。
也就是说可以对应地去做一些激励。
比如说给新发布的笔记进行更多的曝光,从而影响到曝光之后顺带的行为(点击、转发、点赞、收藏等)发生的

物品冷启动的目标和评价指标

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作者侧

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发布渗透率是指在平台上活动的人数发布笔记的概率。(相当于发布笔记这个行为渗透到用户的习惯中去)
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人均发布量肯定大于发布渗透率。因为人均发布量研究每个人发了多少,而发布渗透率研究每个人发没发。

而依据作者侧的特性,可以得到以下的结论。
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不管是讨论这个作者发了多少,抑或是,这个作者有发过,都表明了这个作者愿意在这个平台进行发布。且如果这个这个作者得到的反馈更快(作品被评价),该作者更容易发表下一个新笔记。

用户侧

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基尼系数是指Corrado Gini在1912年提出的,用于衡量分配的均衡程度。
这里的基尼系数是针对新笔记内部来说的,其数值可以用于思考捧起部分新笔记的同时,是否会极力打压其他新笔记,从而抑制到其背后的创作者。
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大盘是综合作者侧和用户侧两个角度来进行思考的角度,大盘的指标持平,说明平台是稳定。
大力扶持低曝光新笔记,相当于会使得用户看不到内容相对成熟的笔记,有可能会导致用户侧指标变坏,用户流失。但这会使得新笔记得到更多的曝光,用户更能够得到更及时的反馈。

冷启动的衡量

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